{"title":"Um Sistema Heterogêneo Embarcado para Aceleração de Interseção Raio-Triângulo","authors":"Adrianno Sampaio, Alexandre C. Sena, Alex Nery","doi":"10.5753/wscad.2019.8685","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A renderização de imagens é uma importante área da computação gráfica, sendo aplicável a diversas áreas como jogos, visualização arquitetônica, cinema, entre outras. Atualmente a renderização de imagens realistas é um dos principais desafios, especialmente para aplicações em tempo real, sendo a maior dificuldade balancear entre realismo e desempenho computacional. O método de Ray-Tracing tem sido um dos principais algoritmos utilizados para a geração de imagens realistas por sua naturalidade ao modelar fenômenos ópticos com precisão, porém sua desvantagem é o seu alto custo computacional. Diversos algoritmos e plataformas de hardware têm sido utilizados até o momento para melhorar o desempenho deste algoritmo, porém soluções com arquiteturas baseadas em Many-core ou GPUs possuem um alto consumo energético apesar do desempenho obtido. Assim, o objetivo deste trabalho é propor um sistema heterogêneo CPU-FPGA em uma placa embarcada de baixo custo energético, e analisar seu ganho de desempenho, escalabilidade e balanceamento de carga entre recursos computacionais renderizando diferentes tamanhos de imagens.","PeriodicalId":117711,"journal":{"name":"Anais do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD)","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-11-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wscad.2019.8685","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
A renderização de imagens é uma importante área da computação gráfica, sendo aplicável a diversas áreas como jogos, visualização arquitetônica, cinema, entre outras. Atualmente a renderização de imagens realistas é um dos principais desafios, especialmente para aplicações em tempo real, sendo a maior dificuldade balancear entre realismo e desempenho computacional. O método de Ray-Tracing tem sido um dos principais algoritmos utilizados para a geração de imagens realistas por sua naturalidade ao modelar fenômenos ópticos com precisão, porém sua desvantagem é o seu alto custo computacional. Diversos algoritmos e plataformas de hardware têm sido utilizados até o momento para melhorar o desempenho deste algoritmo, porém soluções com arquiteturas baseadas em Many-core ou GPUs possuem um alto consumo energético apesar do desempenho obtido. Assim, o objetivo deste trabalho é propor um sistema heterogêneo CPU-FPGA em uma placa embarcada de baixo custo energético, e analisar seu ganho de desempenho, escalabilidade e balanceamento de carga entre recursos computacionais renderizando diferentes tamanhos de imagens.