{"title":"Análise de viabilidade de ferramenta para correção híbrida de sequências genômicas em ambiente de memória compartilhada com FPGA","authors":"F. Almeida, L. Sato, Edson T. Midorikawa","doi":"10.5753/wscad.2019.8688","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A análise do genoma compreende pesquisas com amplo escopo, com foco em doenças e em tratamento das mesmas. Em apoio a tais atividades, pesquisadores valem-se de ferramentas computacionais para montagens de genomas. Este trabalho apresenta uma análise de viabilidade de uma ferramenta para correção hı́brida de sequências genômicas, etapa esta necessária para a montagem do genoma. É proposta uma arquitetura para ambientes heterogêneos, com implementação feita em CPU e uma placa FPGA. Os resultados obtidos no levantamento dos dados teóricos e práticos apontam que a implementação com o acelerador em hardware possui ganhos de desempenho de até cerca de 19 vezes em relação à versão sequencial, podendo aumentar a depender da tecnologia de comunicação utilizada.","PeriodicalId":117711,"journal":{"name":"Anais do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-11-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wscad.2019.8688","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
A análise do genoma compreende pesquisas com amplo escopo, com foco em doenças e em tratamento das mesmas. Em apoio a tais atividades, pesquisadores valem-se de ferramentas computacionais para montagens de genomas. Este trabalho apresenta uma análise de viabilidade de uma ferramenta para correção hı́brida de sequências genômicas, etapa esta necessária para a montagem do genoma. É proposta uma arquitetura para ambientes heterogêneos, com implementação feita em CPU e uma placa FPGA. Os resultados obtidos no levantamento dos dados teóricos e práticos apontam que a implementação com o acelerador em hardware possui ganhos de desempenho de até cerca de 19 vezes em relação à versão sequencial, podendo aumentar a depender da tecnologia de comunicação utilizada.
Maria Isabel Fonseca MsD, Daniela Almeida MsD, Ana Paula Martins PhD, Margarida Cerqueira PhD, Feliciano Villar PhD, José Martinez Martinez de Oliveira PhD, Rosa Marina Afonso PhD