{"title":"Análise de viabilidade de ferramenta para correção híbrida de sequências genômicas em ambiente de memória compartilhada com FPGA","authors":"F. Almeida, L. Sato, Edson T. Midorikawa","doi":"10.5753/wscad.2019.8688","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A análise do genoma compreende pesquisas com amplo escopo, com foco em doenças e em tratamento das mesmas. Em apoio a tais atividades, pesquisadores valem-se de ferramentas computacionais para montagens de genomas. Este trabalho apresenta uma análise de viabilidade de uma ferramenta para correção hı́brida de sequências genômicas, etapa esta necessária para a montagem do genoma. É proposta uma arquitetura para ambientes heterogêneos, com implementação feita em CPU e uma placa FPGA. Os resultados obtidos no levantamento dos dados teóricos e práticos apontam que a implementação com o acelerador em hardware possui ganhos de desempenho de até cerca de 19 vezes em relação à versão sequencial, podendo aumentar a depender da tecnologia de comunicação utilizada.","PeriodicalId":117711,"journal":{"name":"Anais do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-11-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wscad.2019.8688","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
A análise do genoma compreende pesquisas com amplo escopo, com foco em doenças e em tratamento das mesmas. Em apoio a tais atividades, pesquisadores valem-se de ferramentas computacionais para montagens de genomas. Este trabalho apresenta uma análise de viabilidade de uma ferramenta para correção hı́brida de sequências genômicas, etapa esta necessária para a montagem do genoma. É proposta uma arquitetura para ambientes heterogêneos, com implementação feita em CPU e uma placa FPGA. Os resultados obtidos no levantamento dos dados teóricos e práticos apontam que a implementação com o acelerador em hardware possui ganhos de desempenho de até cerca de 19 vezes em relação à versão sequencial, podendo aumentar a depender da tecnologia de comunicação utilizada.