Aplicação de redes neurais artificias na análise financeira das empresas do setor de petróleo

João Bosco Arbués Carneiro Júnior, Mariana Carolina Ribeiro dos Santos Silva, Regina Rodrigues Nagayama, Thamiris da Silva Porto Vona
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Abstract

Com o crescimento da tecnologia da informação e inteligência artificial, uma série de novas tecnologias surgiram para facilitar a gestão empresarial dos setores econômicos, como é o caso da indústria petrolífera, que possui uma grande influência no crescimento econômico brasileiro. A matéria-prima possui um alto custo de extração e também é classificado como um insumo rara para ser encontrada na natureza. As redes neurais são importantes para aumentar a quantidade de petróleo extraída com maior segurança, não apenas para os colaboradores envolvidos no processo, mas também para o meio ambiente. Isso acontece porque a tecnologia, apesar de funcionar de maneira simples, quando acompanhada de uma análise estatística, é capaz de processar diversos dados, fomentando informações importantes para melhoras a exploração de petróleo. Ademais, diversos problemas ambientais são corroborados pela emissão do petróleo na atmosfera, inclusive, contribuindo para fenômenos como a acidificação dos oceanos e aquecimento global. Nesse contexto, essa pesquisa aborda sobre a aplicação das redes neurais artificiais na análise financeira das empresas do setor de petróleo no ano de 2018. O método de pesquisa utilizado foi descritivo e quantitativo para proporcionar validação científica a essa pesquisa. Apresenta-se as conclusões com os principais resultados obtidos nesse artigo, assim como algumas limitações do método aplicado e perspectivas de pesquisas futuras.
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人工神经网络在石油行业公司财务分析中的应用
随着信息技术和人工智能的发展,出现了一系列新技术,以促进经济部门的商业管理,如石油工业,这对巴西的经济增长有很大的影响。这种原料提取成本高,也被归类为自然界中罕见的原料。神经网络对于以更安全的方式增加石油产量非常重要,不仅对参与过程的员工,而且对环境也很重要。这是因为,尽管该技术工作简单,但当伴随着统计分析时,它能够处理各种数据,为改善石油勘探提供重要信息。此外,向大气中排放石油也证实了一些环境问题,包括导致海洋酸化和全球变暖等现象。在此背景下,本研究探讨人工神经网络在2018年石油行业公司财务分析中的应用。所采用的研究方法是描述性和定量的,为本研究提供科学验证。本文给出了本文的主要结果,以及该方法的一些局限性和未来研究的前景。
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