João Bosco Arbués Carneiro Júnior, Mariana Carolina Ribeiro dos Santos Silva, Regina Rodrigues Nagayama, Thamiris da Silva Porto Vona
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Abstract
Com o crescimento da tecnologia da informação e inteligência artificial, uma série de novas tecnologias surgiram para facilitar a gestão empresarial dos setores econômicos, como é o caso da indústria petrolífera, que possui uma grande influência no crescimento econômico brasileiro. A matéria-prima possui um alto custo de extração e também é classificado como um insumo rara para ser encontrada na natureza. As redes neurais são importantes para aumentar a quantidade de petróleo extraída com maior segurança, não apenas para os colaboradores envolvidos no processo, mas também para o meio ambiente. Isso acontece porque a tecnologia, apesar de funcionar de maneira simples, quando acompanhada de uma análise estatística, é capaz de processar diversos dados, fomentando informações importantes para melhoras a exploração de petróleo. Ademais, diversos problemas ambientais são corroborados pela emissão do petróleo na atmosfera, inclusive, contribuindo para fenômenos como a acidificação dos oceanos e aquecimento global. Nesse contexto, essa pesquisa aborda sobre a aplicação das redes neurais artificiais na análise financeira das empresas do setor de petróleo no ano de 2018. O método de pesquisa utilizado foi descritivo e quantitativo para proporcionar validação científica a essa pesquisa. Apresenta-se as conclusões com os principais resultados obtidos nesse artigo, assim como algumas limitações do método aplicado e perspectivas de pesquisas futuras.