Mengoptimalkan Sistem Antrian pada Loket Pendaftaran Pasien dengan Menggunakan Model Tingkat Aspirasi di Klinik Pratama Medika Cibaduyut Kota Bandung

Bemo Aleksander, Agus Nana Supena, Putri Renosiri
{"title":"Mengoptimalkan Sistem Antrian pada Loket Pendaftaran Pasien dengan Menggunakan Model Tingkat Aspirasi di Klinik Pratama Medika Cibaduyut Kota Bandung","authors":"Bemo Aleksander, Agus Nana Supena, Putri Renosiri","doi":"10.29313/bcsies.v3i2.8596","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. The queuing process starts when customers who need service start arriving. The research location accessed is Pratama Medika clinic located in the city of Bandung. Departments such as clinics have become places for patient treatment, long queues are a problem for patients. The reason is, the clinic only has one patient check-in counter so the waiting time is longer than the service. People have to queue to get services at the health check-up counter with a long waiting time, patients will experience difficulties, especially when sick. The population used in this study was the number of prospective patients who came to the check-in counter between October 12 and October 25, 2022, arriving between 8 a.m. and 4 p.m., excluding Sundays in Japan. The determination of the data collection date is explained because Monday to Saturday is the day of the clinic counter. This study aims to determine the average waiting time for each customer, the optimal number of counters so that prospective patients do not need to queue too long, the appropriate service time from the queuing model developed at Pratama Mediki. Search results on a first-come, first-served basis. The number of queues in the system and the source queue for incoming clients is unlimited. It can be concluded that the queuing system at Pratama Medika clinic follows the queue model (M/M/1). There is a registration counter in the registration area of Pratama Medika clinic. The optimal counter added is 2 service counters so that the number of service counters in the queue becomes 3. The addition of queue service counters at the 3 counters has an impact on the controlled queuing structure where customer waiting times of less than 15 minutes will affect customer satisfaction. \nAbstrak. Proses antrian dimulai pada saat pelanggan yang membutuhkan pelayanan mulai berdatangan. Lokasi penelitian yang diakses adalah klinik Pratama Medika yang terletak di kota Bandung. Departemen seperti  klinik sudah menjadi tempat berobat pasien, antrian yang panjang menjadi permasalahan bagi pasien. Pasalnya, klinik hanya memiliki satu konter check-in pasien sehingga waktu tunggunya lebih lama dibandingkan layanan. Masyarakat harus mengantri untuk mendapat pelayanan  di loket pemeriksaan kesehatan dengan waktu tunggu yang lama, pasien akan mengalami kesulitan terutama pada saat sakit. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah  calon pasien yang datang ke konter check-in antara tanggal 12 Oktober hingga 25 Oktober 2022, tiba antara jam 8 pagi hingga 4 sore, tidak termasuk hari Minggu di Jepang. Penentuan tanggal pendataan ini dijelaskan karena hari Senin sampai dengan hari Sabtu merupakan hari counter klinik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rata-rata waktu tunggu setiap pelanggan, jumlah loket yang optimal agar calon pasien tidak perlu mengantri terlalu lama, waktu pelayanan yang sesuai dari  model antrian yang dikembangkan di Pratama Mediki. Hasil penelusuran dengan aturan siapa cepat dia dapat. Jumlah antrian di sistem dan antrian sumber untuk klien yang masuk tidak terbatas. Dapat disimpulkan bahwa sistem antrian di klinik Pratama Medika mengikuti model antrian (M/M/1). Terdapat loket pendaftaran di area pendaftaran klinik Pratama Medika. Loket optimal yang ditambahkan adalah 2 loket pelayanan sehingga jumlah loket pelayanan dalam antrian menjadi 3. Penambahan loket pelayanan antrian pada 3 loket tersebut berdampak pada struktur antrian yang terkendali dimana waktu tunggu pelanggan yang kurang dari 15 menit  akan mempengaruhi kepuasan konsumen","PeriodicalId":127015,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/bcsies.v3i2.8596","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstract. The queuing process starts when customers who need service start arriving. The research location accessed is Pratama Medika clinic located in the city of Bandung. Departments such as clinics have become places for patient treatment, long queues are a problem for patients. The reason is, the clinic only has one patient check-in counter so the waiting time is longer than the service. People have to queue to get services at the health check-up counter with a long waiting time, patients will experience difficulties, especially when sick. The population used in this study was the number of prospective patients who came to the check-in counter between October 12 and October 25, 2022, arriving between 8 a.m. and 4 p.m., excluding Sundays in Japan. The determination of the data collection date is explained because Monday to Saturday is the day of the clinic counter. This study aims to determine the average waiting time for each customer, the optimal number of counters so that prospective patients do not need to queue too long, the appropriate service time from the queuing model developed at Pratama Mediki. Search results on a first-come, first-served basis. The number of queues in the system and the source queue for incoming clients is unlimited. It can be concluded that the queuing system at Pratama Medika clinic follows the queue model (M/M/1). There is a registration counter in the registration area of Pratama Medika clinic. The optimal counter added is 2 service counters so that the number of service counters in the queue becomes 3. The addition of queue service counters at the 3 counters has an impact on the controlled queuing structure where customer waiting times of less than 15 minutes will affect customer satisfaction. Abstrak. Proses antrian dimulai pada saat pelanggan yang membutuhkan pelayanan mulai berdatangan. Lokasi penelitian yang diakses adalah klinik Pratama Medika yang terletak di kota Bandung. Departemen seperti  klinik sudah menjadi tempat berobat pasien, antrian yang panjang menjadi permasalahan bagi pasien. Pasalnya, klinik hanya memiliki satu konter check-in pasien sehingga waktu tunggunya lebih lama dibandingkan layanan. Masyarakat harus mengantri untuk mendapat pelayanan  di loket pemeriksaan kesehatan dengan waktu tunggu yang lama, pasien akan mengalami kesulitan terutama pada saat sakit. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah  calon pasien yang datang ke konter check-in antara tanggal 12 Oktober hingga 25 Oktober 2022, tiba antara jam 8 pagi hingga 4 sore, tidak termasuk hari Minggu di Jepang. Penentuan tanggal pendataan ini dijelaskan karena hari Senin sampai dengan hari Sabtu merupakan hari counter klinik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rata-rata waktu tunggu setiap pelanggan, jumlah loket yang optimal agar calon pasien tidak perlu mengantri terlalu lama, waktu pelayanan yang sesuai dari  model antrian yang dikembangkan di Pratama Mediki. Hasil penelusuran dengan aturan siapa cepat dia dapat. Jumlah antrian di sistem dan antrian sumber untuk klien yang masuk tidak terbatas. Dapat disimpulkan bahwa sistem antrian di klinik Pratama Medika mengikuti model antrian (M/M/1). Terdapat loket pendaftaran di area pendaftaran klinik Pratama Medika. Loket optimal yang ditambahkan adalah 2 loket pelayanan sehingga jumlah loket pelayanan dalam antrian menjadi 3. Penambahan loket pelayanan antrian pada 3 loket tersebut berdampak pada struktur antrian yang terkendali dimana waktu tunggu pelanggan yang kurang dari 15 menit  akan mempengaruhi kepuasan konsumen
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在万隆市主要诊所Medika Cibaduyut的基层诊所使用愿望级别模型,优化病人注册窗口的排队系统
摘要当需要服务的顾客开始到达时,排队过程就开始了。研究地点是位于万隆市的Pratama Medika诊所。诊所等部门已经成为患者治疗的场所,排长队对患者来说是一个问题。原因是诊所只有一个病人登记柜台,所以等待时间比服务时间长。人们必须在健康检查柜台排队等候服务,等待时间很长,病人会遇到困难,尤其是生病的时候。本研究中使用的人口是2022年10月12日至10月25日期间(日本周日除外)在上午8点至下午4点之间到达登记柜台的潜在患者数量。数据收集日期的确定,因为周一至周六是诊所柜台的日子。本研究旨在从Pratama Mediki开发的排队模型中确定每个客户的平均等待时间,使潜在患者不需要排队太长时间的最佳柜台数量,适当的服务时间。搜索结果先到先得。系统中的队列数量和传入客户机的源队列数量是无限的。可以得出结论,Pratama Medika诊所的排队系统遵循队列模型(M/M/1)。Pratama Medika诊所的挂号区设有挂号柜台。添加的最优计数器为2个服务计数器,使队列中的服务计数器数量变为3个。在3个柜位增设排队服务柜台,会影响受管制的排队结构,如顾客的轮候时间少于15分钟,会影响顾客的满意度。Abstrak。protrian dimulai pada saat pelanggan yang membutuhkan pelayanan mulai berdatangan。Lokasi penelitian yang在万隆的讲话中说:部门分别为:苏达县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县门庭县。帕萨尼亚,klinik, hanya, memiliki, satu, konter, check-in, pasen, seingya, waktu, tungunya, lebih,喇嘛,dibandingkan, layanan。我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是,我的意思是。杨Populasi digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah calon pasien杨大唐克天鹅签到安塔拉tanggal 12 Oktober hingga 25 Oktober 2022,三碘苯甲酸安塔拉果酱8四hingga 4酸痛,有些termasuk哈里Minggu di Jepang。pententuan tanggal pendatan ini dijelaskan karena hari Senin sampai dengan hari Sabtu merupakan hari counter klinik。Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rata-rata waktu tungu setiap pelanggan, jumlah loket yang最优琼脂calon pasien tidak perlu mengantri terlalu lama, waktu pelayanan yang sesuai dari模型antrian yang dikembangkan di Pratama Mediki。Hasil peneluuran dengan aturan apapat dia dapa。Jumlah antrian di system和antrian number untuk klien yang masuk tiak terbatas。帕帕特·帕帕特·普拉塔玛·梅卡·曼吉库蒂模型(M/M/1)。Terdapat loket pendaftaran di area pendaftaran klinik Pratama Medika。Loket optimal yang ditambahkan adalah 2 Loket pelayanan sehinga jumlah Loket pelayanan dalam antrian menjadi 3。Penambahan loket pelayanan antrian pada 3 loket terteri但是berdampak pada strutr antrian yang terkendali dimana waktu tungu pelanggan yang kurang dari 15 menit akan mempengaruhi kepuasan konsumen
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Mengoptimalkan Sistem Antrian pada Loket Pendaftaran Pasien dengan Menggunakan Model Tingkat Aspirasi di Klinik Pratama Medika Cibaduyut Kota Bandung Perbaikan Pelayanan Jasa dengan Menggunakan Model Kano Rancangan Strategi Pemasaran Digital pada UKM Mitra Kaos Kaki di E-Marketplace dengan Menggunakan Metode SOSTAC Rancangan Perbaikan Produk Filter Oil GL Untuk Meminimasi Kecacatan Menggunakan Seven Tools dan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Perancangan Ulang Fasilitas Kerja Ergonomis pada Stasiun Kerja Pemeriksaan di PT. X
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1