Визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах Data Science

Problems of Informatization and Management Pub Date : 2022-11-01 DOI:10.18372/2073-4751.71.17001

Олексій Писарчук, О.В. Корочкін, Д.Р. Баран

{"title":"Визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах Data Science","authors":"Олексій Писарчук, О.В. Корочкін, Д.Р. Баран","doi":"10.18372/2073-4751.71.17001","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В роботі розглянуто проблема вдосконалення технологій data sciencе, які сьогодні набули широке використання в багатьох галузях. Якість реалізації цих технологій значною мірою визначається точністю розрахунку параметрів трендових залежностей, що потребує адекватного визначення порядку поліноміальної моделі. Метою роботи є вдосконалення методів визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах data science. \nАвторами запропоновано підхід до визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах data science, який базується на аналізі значень вищих похідних експериментальної кривої, враховуючи похибки виміру. Наведено результати оцінювання ефективності запропонованого підходу.","PeriodicalId":315156,"journal":{"name":"Problems of Informatization and Management","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Problems of Informatization and Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2073-4751.71.17001","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В роботі розглянуто проблема вдосконалення технологій data sciencе, які сьогодні набули широке використання в багатьох галузях. Якість реалізації цих технологій значною мірою визначається точністю розрахунку параметрів трендових залежностей, що потребує адекватного визначення порядку поліноміальної моделі. Метою роботи є вдосконалення методів визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах data science. Авторами запропоновано підхід до визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах data science, який базується на аналізі значень вищих похідних експериментальної кривої, враховуючи похибки виміру. Наведено результати оцінювання ефективності запропонованого підходу.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Problems of Informatization and Management

自引率

0.00%

发文量