João Pedro de S. J. da Costa, M. Dantas, J. M. David, Regina M. M. Braga, M. Moreno, Victor Ströele A. Menezes, Rian das Dores Alves, Izaque Esteves da Silva
{"title":"Sistema de Apoio ao Diagnóstico Baseado em Sintomas da COVID-19 e Biometeorologia","authors":"João Pedro de S. J. da Costa, M. Dantas, J. M. David, Regina M. M. Braga, M. Moreno, Victor Ströele A. Menezes, Rian das Dores Alves, Izaque Esteves da Silva","doi":"10.5753/sbsc.2022.19471","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A pandemia da COVID-19 tem demandado vários estudos sobre estratégias para combatê-la. Contudo, no que diz respeito à identificação de infectados, existe a possibilidade de pessoas apresentarem os sintomas sem estarem com a doença. Um dos fatores que influenciam na manifestação de sintomas, relacionados à COVID-19, são as condições climáticas. Neste trabalho, apresentamos uma arquitetura de suporte à decisão, que tem o objetivo de elucidar a influência das condições climáticas sobre os sintomas da COVID-19 e, com o apoio de videoconferências, auxiliar a colaboração para tomada de decisões no combate à pandemia. Desenvolver uma base de conhecimento, através de técnicas inteligentes, mostrou-se necessário para alcançar nosso objetivo.","PeriodicalId":149367,"journal":{"name":"Anais do XVII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XVII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbsc.2022.19471","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
A pandemia da COVID-19 tem demandado vários estudos sobre estratégias para combatê-la. Contudo, no que diz respeito à identificação de infectados, existe a possibilidade de pessoas apresentarem os sintomas sem estarem com a doença. Um dos fatores que influenciam na manifestação de sintomas, relacionados à COVID-19, são as condições climáticas. Neste trabalho, apresentamos uma arquitetura de suporte à decisão, que tem o objetivo de elucidar a influência das condições climáticas sobre os sintomas da COVID-19 e, com o apoio de videoconferências, auxiliar a colaboração para tomada de decisões no combate à pandemia. Desenvolver uma base de conhecimento, através de técnicas inteligentes, mostrou-se necessário para alcançar nosso objetivo.