{"title":"Factores que influyen en la producción de bovinos del distrito de Paucarcolla, Puno","authors":"Raúl Portillo","doi":"10.26867/se.2022.v11i2.135","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La producción de bovino es conducida por pequeños productores, dependen de la mano de obra familiar y expone alta heterogeneidad en la distribución de los recursos productivos y baja productividad en la explotación de bovinos. Los objetivos del estudio fue caracterizar la producción y determinar los principales factores que influyen en la producción bovino. Se utilizó el método deductivo y tipo de investigación correlacional y explicativa; los análisis de los datos se desarrollaron mediante las técnicas estadísticos (medidas de tendencia central y dispersión); para el análisis de la incidencia de los factores en la producción se tomó en cuenta el modelo de regresión múltiple y para su estimación Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados indican 10232 vacunos distribuidos entre 2029 unidades de producción, cada productor cuenta en promedios 3.12 has. de tierra, 05 bovinos y 3 integrantes por hogar, asimismo la función de producción de bovinos del distrito de Paucarcolla indican que las variables explicativas (factores de producción) son relevantes al 5% de significancia, el Coeficiente de Determinación R2 registra el 0.48, lo que expresa que el 48% de la variación de la producción de vacunos está explicada por las variables independientes o factores productivos como recurso tierra, pastos cultivados, capital bovino mejorado, nivel educativo de los productores, fuerza laboral familiar y tecnología; también el modelo muestra la existencia de dependencia conjunta en el modelo cuyo Fc = 265.14 de significancia; los parámetros de la función son estadísticamente significativos, es decir, diferentes de cero y los datos son consistentes con la función de producción.","PeriodicalId":300159,"journal":{"name":"Semestre Económico","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Semestre Económico","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26867/se.2022.v11i2.135","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
La producción de bovino es conducida por pequeños productores, dependen de la mano de obra familiar y expone alta heterogeneidad en la distribución de los recursos productivos y baja productividad en la explotación de bovinos. Los objetivos del estudio fue caracterizar la producción y determinar los principales factores que influyen en la producción bovino. Se utilizó el método deductivo y tipo de investigación correlacional y explicativa; los análisis de los datos se desarrollaron mediante las técnicas estadísticos (medidas de tendencia central y dispersión); para el análisis de la incidencia de los factores en la producción se tomó en cuenta el modelo de regresión múltiple y para su estimación Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados indican 10232 vacunos distribuidos entre 2029 unidades de producción, cada productor cuenta en promedios 3.12 has. de tierra, 05 bovinos y 3 integrantes por hogar, asimismo la función de producción de bovinos del distrito de Paucarcolla indican que las variables explicativas (factores de producción) son relevantes al 5% de significancia, el Coeficiente de Determinación R2 registra el 0.48, lo que expresa que el 48% de la variación de la producción de vacunos está explicada por las variables independientes o factores productivos como recurso tierra, pastos cultivados, capital bovino mejorado, nivel educativo de los productores, fuerza laboral familiar y tecnología; también el modelo muestra la existencia de dependencia conjunta en el modelo cuyo Fc = 265.14 de significancia; los parámetros de la función son estadísticamente significativos, es decir, diferentes de cero y los datos son consistentes con la función de producción.