Factores que influyen en la producción de bovinos del distrito de Paucarcolla, Puno

Raúl Portillo
{"title":"Factores que influyen en la producción de bovinos del distrito de Paucarcolla, Puno","authors":"Raúl Portillo","doi":"10.26867/se.2022.v11i2.135","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La producción de bovino es conducida por pequeños productores, dependen de la mano de obra familiar y expone alta heterogeneidad en la distribución de los recursos productivos y baja productividad en la explotación de bovinos. Los objetivos del estudio fue caracterizar la producción y determinar los principales factores que influyen en la producción bovino. Se utilizó el método deductivo y tipo de investigación correlacional y explicativa; los análisis de los datos se desarrollaron mediante las técnicas estadísticos (medidas de tendencia central y dispersión); para el análisis de la incidencia de los factores en la producción se tomó en cuenta el modelo de regresión múltiple y para su estimación Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados indican 10232 vacunos distribuidos entre 2029 unidades de producción, cada productor cuenta en promedios 3.12 has. de tierra, 05 bovinos y 3 integrantes por hogar, asimismo la función de producción de bovinos del distrito de Paucarcolla indican que las variables explicativas (factores de producción) son relevantes al 5% de significancia, el Coeficiente de Determinación R2 registra el 0.48, lo que expresa que el 48% de la variación de la producción de vacunos está explicada por las variables independientes o factores productivos como recurso tierra, pastos cultivados, capital bovino mejorado, nivel educativo de los productores, fuerza laboral familiar y tecnología; también el modelo muestra la existencia de dependencia conjunta en el modelo cuyo Fc = 265.14 de significancia; los parámetros de la función son estadísticamente significativos, es decir, diferentes de cero y los datos son consistentes con la función de producción.","PeriodicalId":300159,"journal":{"name":"Semestre Económico","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Semestre Económico","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26867/se.2022.v11i2.135","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

La producción de bovino es conducida por pequeños productores, dependen de la mano de obra familiar y expone alta heterogeneidad en la distribución de los recursos productivos y baja productividad en la explotación de bovinos. Los objetivos del estudio fue caracterizar la producción y determinar los principales factores que influyen en la producción bovino. Se utilizó el método deductivo y tipo de investigación correlacional y explicativa; los análisis de los datos se desarrollaron mediante las técnicas estadísticos (medidas de tendencia central y dispersión); para el análisis de la incidencia de los factores en la producción se tomó en cuenta el modelo de regresión múltiple y para su estimación Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados indican 10232 vacunos distribuidos entre 2029 unidades de producción, cada productor cuenta en promedios 3.12 has. de tierra, 05 bovinos y 3 integrantes por hogar, asimismo la función de producción de bovinos del distrito de Paucarcolla indican que las variables explicativas (factores de producción) son relevantes al 5% de significancia, el Coeficiente de Determinación R2 registra el 0.48, lo que expresa que el 48% de la variación de la producción de vacunos está explicada por las variables independientes o factores productivos como recurso tierra, pastos cultivados, capital bovino mejorado, nivel educativo de los productores, fuerza laboral familiar y tecnología; también el modelo muestra la existencia de dependencia conjunta en el modelo cuyo Fc = 265.14 de significancia; los parámetros de la función son estadísticamente significativos, es decir, diferentes de cero y los datos son consistentes con la función de producción.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
本研究的目的是评估在墨西哥普诺波卡科拉地区影响牛生产的因素。
牛的生产是由小生产者进行的,他们依赖家庭劳动力,暴露出生产资源分配的高度异质性和牛的低生产率。这项研究的目的是描述生产特征,并确定影响牛生产的主要因素。采用演绎方法和相关性和解释性研究类型;使用统计技术(集中趋势和分散测量)对数据进行分析;为了分析生产要素的影响,考虑了多元回归模型和普通最小二乘估计。结果表明,10232头牛分布在2029个生产单位,每个生产者平均拥有3.12公顷。每户土地、05牛和3名成员,还生产牛Paucarcolla表明,解释性变量(区的相关生产要素)是5%的意义,该决定系数R2记录0.48,48%表示这样的变化vacunos生产游戏独立变量或因素等生产性土地、牧场生长、改善牛资本资源,生产者的教育水平、家庭劳动力和技术;该模型还显示了cf = 265.14显著性的模型中存在联合依赖关系;函数参数具有统计学意义,即非零,数据与生产函数一致。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Winners and Losers in the development of the European Union budget: New-Institutional Economics analysis Efecto del COVID-19 en el desperdicio de alimentos en los hogares de la ciudad de Loja, Ecuador El acceso a Internet y los determinantes socioeconómicos en el Perú, período 2016-2019 Incidencia de gastos del cumplimiento del vector fiscal en utilidades de las PyMEs. Cantón Piñas, Ecuador Determinantes socioeconómicos de la educación financiera en la provincia Cusco, Perú
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1