γ Türbülans Geçiş Modelinin Kuvvet Katsayıları ve Geçiş Yer Tahmini için Başarım Değerlendirmesi

Hediye Ati̇k
{"title":"γ Türbülans Geçiş Modelinin Kuvvet Katsayıları ve Geçiş Yer Tahmini için Başarım Değerlendirmesi","authors":"Hediye Ati̇k","doi":"10.54926/gdt.1131963","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada, γ türbülans geçiş modelinin (çapraz akış etkisinin dahil edildiği ve edilmediği versiyonları kullanılarak) 6:1 küremsi geometri üzerinde düzensiz çözüm ağı kullanılarak 6.5 x 10-6 Reynolds sayısında ve 5o hücum açısında başarım değerlendirmesi amaçlanmaktadır. γ türbülans geçiş modelinin performans değerlendirmesi, SST k-ω türbülans modeli, en popüler türbülans geçiş modeli olan γ-〖Re〗_θ türbülans geçiş modeli ve halihazırda mevcut deneysel veri sonuçları kullanılarak yapılmıştır. Türbülans geçiş modelinin etkisi eksenel kuvvet katsayısı, normal kuvvet katsayısı, yüzey basınç katsayısı ve yüzey sürtünme katsayısı kullanılarak gösterilmiştir. Eksenel kuvvet ve normal kuvvet katsayıları etrafındaki ayrıklaştırma hata bandı “Grid Convergence Index” (GCI) metodu kullanılarak elde edilmiştir. Türbülans geçiş modelleri kuvvet katsayılarını, akışın tamamıyla türbülanslı olması kabulüyle yapılan analizlere göre daha büyük GCI değerleriyle %58 daha az tahmin etmiştir. Türbülans geçiş modelleri yüzey basınç katsayılarında fazla değişiklik yaratmazken, yüzey sürtünme katsaylarında önemli farklılıklar görülmüştür. Türbülans geçiş modelleri küremsi geometrinin üst yüzeyinde yüzey sürtünme katsayıları açısından önemli farklılıklar yakalasa da bu kuvvetli değişiklikler tamamıyla türbülanslı akış analizlerinde gözlemlenmemektedir. Diğer yandan, deneysel sonuçların tersine, analizlerde küremsi geometrinin alt yüzeyinde türbülans geçişine dair hiçbir işaret görülmemektedir. Sonuç olarak, geçiş modelleri türbülans geçiş bölgesi geometrisini doğru tahmin edememektedirler. Bunun yanı sıra, γ türbülans geçiş modelinin, γ-〖Re〗_θ türbülans geçiş modeline göre yüzey çözüm ağı büyüklüğüne daha hassas olduğu tespit edilmiştir. γ türbülans geçiş modelinin bir diğer dezavantajı da çözümleme zamanıdır. γ türbülans geçiş modeli, γ-〖Re〗_θ geçiş modeline göre daha basit olmasına rağmen, kuvvet katsayılarında daha yavaş iterasyon yakınsama oranına sebebiyle hesaplaması yaklaşık 3.8 kat daha fazla zaman almıştır. Çapraz akış etkisinin γ türbülans geçiş modeline dahil edilmesi, geçiş bölge geometrisi ve çözümleme zamanı açısından sonuçları fazla değiştirmemiştir. Bu çalışmada sunulan sonuçlar, geçiş bölgesini doğru tahmin etmek amacıyla gelecekte yapılacak çalışmalarda ve geçiş modellerinin hata tahminlerinin yapılmasında kullanılabilecektir.","PeriodicalId":414652,"journal":{"name":"Gemi ve Deniz Teknolojisi","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Gemi ve Deniz Teknolojisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54926/gdt.1131963","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Bu çalışmada, γ türbülans geçiş modelinin (çapraz akış etkisinin dahil edildiği ve edilmediği versiyonları kullanılarak) 6:1 küremsi geometri üzerinde düzensiz çözüm ağı kullanılarak 6.5 x 10-6 Reynolds sayısında ve 5o hücum açısında başarım değerlendirmesi amaçlanmaktadır. γ türbülans geçiş modelinin performans değerlendirmesi, SST k-ω türbülans modeli, en popüler türbülans geçiş modeli olan γ-〖Re〗_θ türbülans geçiş modeli ve halihazırda mevcut deneysel veri sonuçları kullanılarak yapılmıştır. Türbülans geçiş modelinin etkisi eksenel kuvvet katsayısı, normal kuvvet katsayısı, yüzey basınç katsayısı ve yüzey sürtünme katsayısı kullanılarak gösterilmiştir. Eksenel kuvvet ve normal kuvvet katsayıları etrafındaki ayrıklaştırma hata bandı “Grid Convergence Index” (GCI) metodu kullanılarak elde edilmiştir. Türbülans geçiş modelleri kuvvet katsayılarını, akışın tamamıyla türbülanslı olması kabulüyle yapılan analizlere göre daha büyük GCI değerleriyle %58 daha az tahmin etmiştir. Türbülans geçiş modelleri yüzey basınç katsayılarında fazla değişiklik yaratmazken, yüzey sürtünme katsaylarında önemli farklılıklar görülmüştür. Türbülans geçiş modelleri küremsi geometrinin üst yüzeyinde yüzey sürtünme katsayıları açısından önemli farklılıklar yakalasa da bu kuvvetli değişiklikler tamamıyla türbülanslı akış analizlerinde gözlemlenmemektedir. Diğer yandan, deneysel sonuçların tersine, analizlerde küremsi geometrinin alt yüzeyinde türbülans geçişine dair hiçbir işaret görülmemektedir. Sonuç olarak, geçiş modelleri türbülans geçiş bölgesi geometrisini doğru tahmin edememektedirler. Bunun yanı sıra, γ türbülans geçiş modelinin, γ-〖Re〗_θ türbülans geçiş modeline göre yüzey çözüm ağı büyüklüğüne daha hassas olduğu tespit edilmiştir. γ türbülans geçiş modelinin bir diğer dezavantajı da çözümleme zamanıdır. γ türbülans geçiş modeli, γ-〖Re〗_θ geçiş modeline göre daha basit olmasına rağmen, kuvvet katsayılarında daha yavaş iterasyon yakınsama oranına sebebiyle hesaplaması yaklaşık 3.8 kat daha fazla zaman almıştır. Çapraz akış etkisinin γ türbülans geçiş modeline dahil edilmesi, geçiş bölge geometrisi ve çözümleme zamanı açısından sonuçları fazla değiştirmemiştir. Bu çalışmada sunulan sonuçlar, geçiş bölgesini doğru tahmin etmek amacıyla gelecekte yapılacak çalışmalarda ve geçiş modellerinin hata tahminlerinin yapılmasında kullanılabilecektir.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
AN ADDITION FOR ROLL MOTION COMPUTATION INTO YTU DEEP SHIP MOTION CODE Okyanus Okuryazarlığı Üzerine Bir Çalışma: Gemi ve Deniz Teknolojisi Mühendisliği Öğrencilerinde Farkındalığı Artırmak Titan Batiskafı Üzerine Teknik Bir İnceleme Investigation of Pitch and Heave Motion by Using CFD An Analysis of Traditional Storage Methods in Container Ports in the Context of Resource-Based View: A Systematic Recommendation
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1