Pronóstico de la producción de las principales frutas en la región de Piura. Un análisis econométrico con el método de Box-Jenkins

Abstract

El sector agrícola juega un papel importante en la economía de todos los países. La actividad agrícola en la región de Piura, es una actividad fundamental para su desarrollo. El primer objetivo del estudio fue identificar, estimar y validar el modelo ajustado para pronosticar la producción de Limón y plátano. El segundo fue realizar el pronóstico de la producción del limón y plátano para el periodo 2020M10 hasta 2022M09. Para concretizar los objetivos se utilizó la metodología de Box y Jenkins. La base de datos proviene del Banco Central de Reserva del Perú sede Piura y se consideraron datos mensuales entre los años 1999M01 y 2020M09. En los pronósticos se evidenciaron la presencia de quiebre estructural para la producción del plátano, en los pronósticos de la producción del limón se detectó presencia de estacionalidad en la serie. Luego del cumplimiento de supuestos el mejor modelo ajustado de promedio móvil integrado autorregresivo de Box-Jenkins para la producción del limón es un SARIMA y para la producción del plátano es un ARIMA. Los resultados pueden ser utilizados para tomar decisiones a investigadores, productores y empresarios del sector agrícola de la Región de Piura.