Análise financeira com utilização das redes neurais artificiais aplicadas ao setor de energia elétrica

Abstract

Este trabalho refere-se a coleta de dados financeiros relacionados ao processo de distribuição energética no Brasil com o auxílio e utilização de Redes Neurais Artificais (RNAs). Assim, o objetivo geral do artigo foi construir, treinar e validar um modelo de RNAs, com objetivo específico de verificar as correlações entre as variáveis selecionadas com significativa segurança. O software utilizado para se fazer as análises dos dados foi o SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, a fim de demonstrar o comportamento das variáveis independentes, o modelo apresentou valores e observações satisfatórias para sua validação.  Os resultados apresentados se baseiam nos períodos de sua operacionalização, contendo perspectivas, avaliações e a importância dos gestores referente às situações futuras e habilidades financeiras que venham a influenciar o empreendimento da entidade. A análise das demonstrações financeiras tem a capacidade de colher das demonstrações financeiras informações produtivas aos usuários do ramo da contabilidade. Envolve elementos que são capazes de modificar o desempenho concreto que a empresa se encontra, sua capacidade de sustentabilidade e mudanças que possam ter no decorrer de suas atividades. Através da análise das demonstrações financeiras é possível se medir a situação da empresa através dos indicadores. Verificar o grau de liquidez, endividamento e as variações do patrimônio líquido durante os exercícios estudados, com o objetivo de encontrar mecanismos para tomada de decisões dos administradores. É permitido também comparar os índices de evolução ou de queda da entidade com o de outras empresas que operam com os mesmos ramos das atividades, a fim de manter os gestores informados com o andamento do mercado em que se atua.