MODELACIÓN DE °BRIX Y PH EN UVA VINÍFERA MEDIANTE IMÁGENES SATELITALES. VALLE DE COLCHAGUA, CHILE

Abstract

Con el fin de monitorear la madurez y composición de las bayas de uva vinífera y determinar una fecha óptima de cosecha,es vital la determinación de °Brix y pH. Esta investigación comprende el estudio de dos temporadas de cosecha de uvavinífera de variedad Cabernet Sauvignon: 2017 y 2018. Periodo en el cual se tomaron periódicamente datos de campoque permitieron seguir el estado fenológico de la vid hasta el momento de la cosecha y posterior vinificación. Incorporarsoluciones tecnológicas, como el uso de imágenes satelitales, en este caso Sentinel-2, al proceso de muestreo de fruta,permite optimizar un proceso artesanal, dando la posibilidad de tener una visión más detallada del cuartel, lo que hacemás eficiente el trabajo de terreno. Desde las imágenes se obtuvieron 12 variables compuestas por 8 bandas y 4indicadores (NDVI, NDMI, Clorofila y GNDVI) que se relacionaron con variables extraídas de muestreos de campo. Condichos datos se seleccionó el mejor modelo de regresión lineal múltiple, utilizando 3 variables para predecir °Brix y pH. Lamodelación de °Brix presenta un coeficiente de determinación R2 de 69% y 73% en las temporadas 2017 y 2018,respectivamente. En el caso de la modelación de pH, la temporada 2017 tiene bajos resultados de R2, alcanzando un43%, el cual mejora considerablemente en la temporada 2018, alcanzando un 63.8%. Determinar un modelo que permitadefinir la variabilidad de la parcela y, por tanto, las posibles zonas de maduración temprana o tardía del viñedo, es de granutilidad para concretar una mejora en la producción y por ende en la calidad del vino.