ANALISIS CLUSTER NON-HIRARKI DENGAN METODE K-MODES

Indah Ayuningtias, Naomi Nessyana Debataraja, Nurfitri Imro’ah
{"title":"ANALISIS CLUSTER NON-HIRARKI DENGAN METODE K-MODES","authors":"Indah Ayuningtias, Naomi Nessyana Debataraja, Nurfitri Imro’ah","doi":"10.26418/bbimst.v8i4.36633","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Analisis cluster merupakan suatu analisis multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristik yang dimiliki. Salah satu teknik dari analisis cluster adalah metode K-Modes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah cluster terbaik yang digunakan dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler menari. Perbandingan hasil validitas cluster dilakukan berdasarkan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) terkecil yang dihasilkan pada masing-masing cluster yaitu 2 cluster dan 3 cluster. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan pada perbandingan nilai DBI, diperoleh nilai terkecil sebesar 0,52 pada 2 cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cluster terbaik yang dihasilkan pada pemilihan kegiatan ekstrakurikuler menari adalah dengan menggunakan 2 cluster dimana anggota cluster 1 terdiri dari 56 siswi dan anggota cluster 2 terdiri dari 36 siswi.Kata Kunci: analisis multivariat, k-modes, davies-bouldin index","PeriodicalId":265420,"journal":{"name":"Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26418/bbimst.v8i4.36633","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Analisis cluster merupakan suatu analisis multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristik yang dimiliki. Salah satu teknik dari analisis cluster adalah metode K-Modes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah cluster terbaik yang digunakan dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler menari. Perbandingan hasil validitas cluster dilakukan berdasarkan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) terkecil yang dihasilkan pada masing-masing cluster yaitu 2 cluster dan 3 cluster. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan pada perbandingan nilai DBI, diperoleh nilai terkecil sebesar 0,52 pada 2 cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cluster terbaik yang dihasilkan pada pemilihan kegiatan ekstrakurikuler menari adalah dengan menggunakan 2 cluster dimana anggota cluster 1 terdiri dari 56 siswi dan anggota cluster 2 terdiri dari 36 siswi.Kata Kunci: analisis multivariat, k-modes, davies-bouldin index
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
用K-MODES方法分析非层次结构集群
聚类分析是一种多变量分析,用于根据所具有的特征相似性对物体进行分组。聚类分析的技术之一是K-Modes方法。这项研究的目的是确定在选择舞蹈课外活动中使用的最佳集群的数量。集群有效性的比较是基于david - bouldin指数(DBI)在每个集群中产生的最小的DBI和3个集群。根据在DBI值比较中进行的分析结果,在2个集群中获得了0.52的最小值。研究表明,在选择舞蹈课外活动时,最好的集群是使用两组,其中一组由56名学生组成,其中一组由36名学生组成。关键词:多变量分析,k-modes, davies-bouldin索引
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PERAMALAN VOLATILITAS SAHAM MENGGUNAKAN MODEL THRESHOLD GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY ANALISIS DAMPAK PROGRAM TERAPI HIV-AIDS PADA MODEL PENYEBARAN PENYAKIT HIV-AIDS DENGAN POPULASI TERBUKA PENENTUAN GARIS KEMISKINAN PROVINSI MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE CLASSIFICATION ANALYSIS METODE ANALISIS KORESPONDENSI BERGANDA UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK MAHASISWA BIDIKMISI FMIPA UNTAN PENENTUAN MODEL TERBAIK PADA REGRESI SPLINE MENGGUNAKAN GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1