Diagnostic de réseaux de Petri partiellement observables avec indicateurs algébriques

Amira Chouchane, Philippe Declerck
{"title":"Diagnostic de réseaux de Petri partiellement observables avec indicateurs algébriques","authors":"Amira Chouchane, Philippe Declerck","doi":"10.21494/ISTE.OP.2019.0403","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dans cet article, nous presentons une approche de diagnostic d’un reseau de Petri partiellement observable basee sur une formalisation des indicateurs de fautes exprimees sous une forme algebrique (min, max, +). Les fautes sont modelisees par certaines transitions non observables et l’occurence d’une faute est equivalente au franchissement de la transition associee. L’algorithme d’elimination de Fourier-Motzkin est applique hors-ligne pour la generation des indicateurs de fautes utilises pour le diagnostic en-ligne dans un temps polynomial. L’approche permet d’anticiper sur l’etat du systeme (defaillant, non-defaillant, incertain) pour chaque transition observee de l’observation. Une comparaison avec la technique de diagnostic, utilisant la programmation lineaire, permet de montrer l’efficacite de notre approche. Le systeme de diagnostic se presente sous la forme d’un module operant en parallele avec l’approche classique.","PeriodicalId":103479,"journal":{"name":"Génie industriel et productique","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Génie industriel et productique","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21494/ISTE.OP.2019.0403","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Dans cet article, nous presentons une approche de diagnostic d’un reseau de Petri partiellement observable basee sur une formalisation des indicateurs de fautes exprimees sous une forme algebrique (min, max, +). Les fautes sont modelisees par certaines transitions non observables et l’occurence d’une faute est equivalente au franchissement de la transition associee. L’algorithme d’elimination de Fourier-Motzkin est applique hors-ligne pour la generation des indicateurs de fautes utilises pour le diagnostic en-ligne dans un temps polynomial. L’approche permet d’anticiper sur l’etat du systeme (defaillant, non-defaillant, incertain) pour chaque transition observee de l’observation. Une comparaison avec la technique de diagnostic, utilisant la programmation lineaire, permet de montrer l’efficacite de notre approche. Le systeme de diagnostic se presente sous la forme d’un module operant en parallele avec l’approche classique.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
用代数指标诊断部分可观察的Petri网络
在本文中,我们提出了一种诊断部分可观察Petri网络的方法,该方法基于用代数形式(min, max, +)表示的故障指标的形式化。故障是用一些不可观察的过渡来模拟的,故障的发生相当于相关过渡的跨越。采用傅里叶-莫茨金消除算法在多项式时间内离线生成用于在线诊断的故障指标。该方法允许对观察到的每个过渡预测系统状态(失败、非失败、不确定)。与使用线性规划的诊断技术进行比较,可以证明我们的方法的有效性。诊断系统是一个与传统方法并行运行的模块。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Approches d’optimisation pour un problème de planification de désassemblage sous incertitude des délais de désassemblage Amélioration de la performance opérationnelle de PME/TPE de l’industrie aéronautique française dans le cadre d’un projet national d’accompagnement Étude du potentiel de l’Industrie 4.0 quant à la transformation de la PME manufacturière québécoise : Une analyse littéraire et expérimentale Une méthodologie d’apprentissage automatique pour l’aide à la décision en contexte d’industrialisation Corrélation entre les technologies de l’information et de la communication et l’adoption de l’innovation ouverte par les PME.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1