Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran Tubuh Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor (K-NN) Berbasis Internet Of Things

Rayhan Aqshal, Fahrul Nurzaman
{"title":"Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran Tubuh Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor (K-NN) Berbasis Internet Of Things","authors":"Rayhan Aqshal, Fahrul Nurzaman","doi":"10.37817/tekinfo.v23i2.2598","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada saat ini semua orang berusaha untuk membuat pekerjaan serta kegiatan semakin mudah dengan menggunakanteknologi Internet Of Things untuk menyelesaikan pekerjaan serta kegiata sehari-hari. Internet Of Things banyakdigunakan disemua jenis bidang yang menggunakan teknologi, salah satunya ialah dibidang penjualan baju. Biasanyatoko baju hanya memajangkan 1 model dengan berbagai ukuran yang tersedia untuk dijadikan sample baju agarkonsumen dapat melihat model baju yang akan dibeli, dan biasanya konsumen akan melihat model, dan warnanyaterlebih dahulu sebelum menentukan ukuran baju yang cocok digunakan. Untuk menentukan ukuran yang cocokdigunakan konsumen harus mencobanya satu per satu ukuran yang tersedia. Disituasi pandemic covid-19 seperti ini,toko baju membatasi konsumen untuk tidak mencoba baju yang akan dibeli, guna mematuhi peraturan kesehatan covid-19 untuk mencegah penyebaran virus covid-19 serta memutus rantai penyebaran virus. Maka dari itu sistem apa yangdapat memudahkan konsumen dalam mengetahui ukuran baju yang cocok untuk digunakan tanpa mencobanya terlebihdahulu.Sistem yang saya buat dalam penelitian kali ini ialah Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan UkuranTubuh Menggunakan Metode K – Nearest Neighbor (K-NN). Dimana sistem tersebut dilengkapi dengan sensorultrasonik, sensor tersebut berfungsi untuk membaca ukuran tinggi dan lebar tubuh konsumen. Dengan begitu sistemtersebut dapat memudahkan konsumen dalam mengetahui ukuran baju serta dapat menjaga protokolkesehatan.Berdasarkan hasil pengujian dengan Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran TubuhMenggunakan Metode K – Nearest Neighbor (K-NN) dengan pengujian 20 data secara sistem maupun manualmendapatkan tingkat akurasi dari pengujian tersebut 100% akurat, serta sistem kerja pada alat dalam pengujian 20 datadalam menentukan ukuran memperoleh rata-rata waktu ialah 2,1 m/s.","PeriodicalId":369262,"journal":{"name":"Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri dan Teknik Informatika","volume":"69 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri dan Teknik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37817/tekinfo.v23i2.2598","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pada saat ini semua orang berusaha untuk membuat pekerjaan serta kegiatan semakin mudah dengan menggunakanteknologi Internet Of Things untuk menyelesaikan pekerjaan serta kegiata sehari-hari. Internet Of Things banyakdigunakan disemua jenis bidang yang menggunakan teknologi, salah satunya ialah dibidang penjualan baju. Biasanyatoko baju hanya memajangkan 1 model dengan berbagai ukuran yang tersedia untuk dijadikan sample baju agarkonsumen dapat melihat model baju yang akan dibeli, dan biasanya konsumen akan melihat model, dan warnanyaterlebih dahulu sebelum menentukan ukuran baju yang cocok digunakan. Untuk menentukan ukuran yang cocokdigunakan konsumen harus mencobanya satu per satu ukuran yang tersedia. Disituasi pandemic covid-19 seperti ini,toko baju membatasi konsumen untuk tidak mencoba baju yang akan dibeli, guna mematuhi peraturan kesehatan covid-19 untuk mencegah penyebaran virus covid-19 serta memutus rantai penyebaran virus. Maka dari itu sistem apa yangdapat memudahkan konsumen dalam mengetahui ukuran baju yang cocok untuk digunakan tanpa mencobanya terlebihdahulu.Sistem yang saya buat dalam penelitian kali ini ialah Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan UkuranTubuh Menggunakan Metode K – Nearest Neighbor (K-NN). Dimana sistem tersebut dilengkapi dengan sensorultrasonik, sensor tersebut berfungsi untuk membaca ukuran tinggi dan lebar tubuh konsumen. Dengan begitu sistemtersebut dapat memudahkan konsumen dalam mengetahui ukuran baju serta dapat menjaga protokolkesehatan.Berdasarkan hasil pengujian dengan Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran TubuhMenggunakan Metode K – Nearest Neighbor (K-NN) dengan pengujian 20 data secara sistem maupun manualmendapatkan tingkat akurasi dari pengujian tersebut 100% akurat, serta sistem kerja pada alat dalam pengujian 20 datadalam menentukan ukuran memperoleh rata-rata waktu ialah 2,1 m/s.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用基于事物的K- Nearest方法设计一套基于身体大小的衣服推荐系统
在这一点上,每个人都试图通过使用互联网技术来完成日常工作和疯狂来让工作和活动变得更容易。互联网在许多使用技术的领域被广泛使用,其中一个领域是服装销售。通常,服装店只推出一种尺寸各异的样品,这样消费者就可以看到购买的服装模型,通常消费者在确定合适的服装尺寸之前会先看一看。为了确定一个适合消费者的大小,必须尝试一个又一个可用的大小。在大热化covid-19的情况下,服装店限制消费者不要尝试购买的服装,以遵守covid-19医疗法规,防止covid-19病毒的传播,并打破病毒传播链。因此,这是一种系统,它可以让消费者在不先尝试的情况下,更容易知道合适的服装尺寸。我在这项研究中建立的系统是一种基于身体大小的衣服测量系统,使用K- Nearest方法。在这个系统配备超声波的地方,这些传感器可以读取消费者的身高和宽度。这样系统就可以帮助消费者了解服装尺寸,并保持健康协议。根据测试结果推荐衣服尺寸系统根据大小TubuhMenggunakan K最近邻居(K-NN方法)和manualmendapatkan系统地测试20数据精确度教师100%准确,以及系统测试工作的时间平均大小20 datadalam决定测试中获得设备是2.1 m / s。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Jumlah Fasilitas Kesehatan Menurut Pemerintah Provinsi DKI Jakarta Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota FKDM Dengan Metode Wighted Product Berbasis Web Pada Walikota Jakarta Utara Media Pembelajaran Pengenalan Bahasa Pemrograman Pada Anak Usia Dini Berbasis Game Rancang Bangun Dashboard Rekam Medis Pada Klinik Dr. H. Abdul Rapieq Berbasis Web Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pengguna Mobile Application Online Delivery Order Pizza Menggunakan Model Value-Based Adoption Model (VAM) Extended
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1