Desafios para Aplicação de MLOps na Previsão do Consumo Energético

Abstract

Modelos de previsão do consumo energético residencial a curto prazo (horizonte de horas ou dias) permitem a seus usuários planejar e tomar decisões de modo a reduzir seu consumo. Entretanto, grande parte dos trabalhos acadêmicos nesta área utiliza ambientes offline para experimentação, desconsiderando os desafios de automatização, monitoramento e atualização de modelos em ambientes online. Neste artigo são apresentados os desafios e soluções em estudo de caso, detalhando a implantação em cenário real online de modelos de previsão de consumo em 4 residências brasileiras no período de 2020. Concluiu-se que o uso de boas práticas e métricas para o desenvolvimento em ambientes online não só aumentaram a acurácia das previsões, como também facilitaram o desenvolvimento dos modelos e auxiliaram na velocidade de experimentação e reprodutibilidade de resultados.