Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Arief Budiman, Yuyun Dwi Lestari, Yessi Fitri Annisah Lubis
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)","authors":"Arief Budiman, Yuyun Dwi Lestari, Yessi Fitri Annisah Lubis","doi":"10.30829/ALGORITMA.V4I1.7262","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Banyaknya Perguruan Tinggi khususnya di kota Medan dengan menawarkan kelebihan masing-masing mulai dari akreditas, fasilitas dan lain sebagainya, membuat calon mahasiswa bingung untuk memilih Perguruan Tinggi terbaik di kota Medan. Untuk  dapat memilih Perguruan Tinggi calon mahasiswa melakukan survey terlebih dahulu tentang informasi masing-masing Perguruan Tinggi yang khsususnya berada di kota Medan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan maka sebuah permasalahan dapat mudah teratasi dengan cepat khususnya mengenai pemilihan dalam menentukan Perguruan Tinggi terbaik di kota Medan. Dalam penelitian ini Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting. SAW lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Kata Kunci :Perguruan Tinggi, Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW  AbstractThe number of universities, especially in the city of Medan by offering their respective advantages ranging from accreditation, facilities, etc., makes prospective students confused to choose the best university in the city of Medan. To be able to choose a university prospective students do a survey in advance about the information of each university which is specifically located in the city of Medan. By using a Decision Support System, a problem can be easily resolved quickly, especially regarding the election in determining the best university in the city of Medan. In this study a Decision Support System was made using the Simple Additive Weighting method. SAW is more efficient because the time needed in calculations is shorter. Keywords: Higher Education, Decision Support System, SAW Method","PeriodicalId":373544,"journal":{"name":"ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30829/ALGORITMA.V4I1.7262","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Banyaknya Perguruan Tinggi khususnya di kota Medan dengan menawarkan kelebihan masing-masing mulai dari akreditas, fasilitas dan lain sebagainya, membuat calon mahasiswa bingung untuk memilih Perguruan Tinggi terbaik di kota Medan. Untuk  dapat memilih Perguruan Tinggi calon mahasiswa melakukan survey terlebih dahulu tentang informasi masing-masing Perguruan Tinggi yang khsususnya berada di kota Medan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan maka sebuah permasalahan dapat mudah teratasi dengan cepat khususnya mengenai pemilihan dalam menentukan Perguruan Tinggi terbaik di kota Medan. Dalam penelitian ini Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting. SAW lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Kata Kunci :Perguruan Tinggi, Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW  AbstractThe number of universities, especially in the city of Medan by offering their respective advantages ranging from accreditation, facilities, etc., makes prospective students confused to choose the best university in the city of Medan. To be able to choose a university prospective students do a survey in advance about the information of each university which is specifically located in the city of Medan. By using a Decision Support System, a problem can be easily resolved quickly, especially regarding the election in determining the best university in the city of Medan. In this study a Decision Support System was made using the Simple Additive Weighting method. SAW is more efficient because the time needed in calculations is shorter. Keywords: Higher Education, Decision Support System, SAW Method
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在最佳高程选择中支持决策系统(简单的ad边框weighing)
从认证、设施等方面提供的许多特定于棉兰市的大学,让未来的学生难以选择棉兰市最好的大学。为了能够选出一所未来的大学生,对每一所位于棉兰市的大学的信息进行初步调查。利用支持决策系统,问题很容易解决,尤其是在决定棉兰市最好的大学时的选举问题。在本研究中,采用简单的上瘾方法来支持决策系统。锯更有效,因为计算所需的时间更短。关键词:大学、决策系统、方法锯参考大学的编号,特别是在田野的城市里,通过否认其证书、造像、诸如此类的原因,让学生们困惑地选择最好的地形大学。可以选择一所大学勘探学生对在棉兰城市发现的每一所大学的信息进行详细调查。通过使用一个果断的支持系统,一个问题可以很容易地解决,特别是考虑到Medan城市中最好的大学的决定性因素。在这项研究中,一个评估支持系统是使用简单的ad试验性减肥方法来实现的。看,时间是宝贵的,因为时间紧迫。高级教育、决策支持系统,见方法
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Video Sparkol Dengan Menggunakan Media Internet Dalam Pembelajaran Matematika SMP Negeri 1 dan 2 Kecamatan Tanah Jawa Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Jambu Madu Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA DAN SAW Perancangan Intelligent Tutoring System Sebagai Upaya Inovatif Pada Pembelajaran Algoritma dan Struktur Data Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Perancangan Aplikasi Skripsi Online Menggunakan Algoritma String Matching Knuth Morris-Pratt Pada Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1