Uma implementação do algoritmo LCS em FPGA usando High-Level Synthesis

Carlos Antônio Campos Jorge, Alex Nery, A. Melo
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Abstract

Este trabalho apresenta uma implementação do algoritmo Longest Common Subsequence (LCS) para comparação de duas sequências biológicas utilizando linguagem de alto nı́vel High Level Synthesis (HLS) para FPGAs. Foram comparados resultados entre a execução em uma CPU Intel Core i73770 e uma FPGA Xilinx® ADM-PCIE-KU3 que possui uma Xilinx Kintex® UltraScale XCKU060-2. Os resultados mostraram que a implementação em CPU consumiu 6,8x mais energia em relação à FPGA.
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在FPGA中使用高级合成实现LCS算法
这项工作提供了一个实现的最长公共Subsequence (LCS)算法来比较两个生物序列使用语言的高nı́或者高级合成(访问)对fpga。比较了在Intel Core i73770 CPU和具有Xilinx Kintex®UltraScale XCKU060-2的Xilinx®ADM-PCIE-KU3 FPGA上运行的结果。结果表明,CPU实现比FPGA多消耗6.8倍的能量。
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