PREVISÃO DA CAPACIDADE DE ADSORÇÃO DE GASES LEVES ATRAVÉS DE ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E REGRESSÃO POR VETORES DE SUPORTE

T. D. R. Bezerra, L. Sousa, S. A. Altino
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Abstract

RESUMO Este estudo teve como objetivo extrair conhecimento sobre a adsorção de gases leves por materiais microporosos (zeólitas, MOFs e carvões de ativação) através de análise exploratória e Regressão por Vetores de Suporte (RVS) dos dados reportados em 9 artigos publicados entre os anos 1974 e 2019. Um banco de dados contendo 1086 pontos de dados exibindo os efeitos de 7 variáveis de entrada (área superficial do sólido; temperatura e pressão do experimento; técnica de medida da capacidade de adsorção, polarizabilidade, diâmetro cinético e massa molecular dos gases) sobre a capacidade de adsorção foi construído. Histogramas, gráficos de barra e dispersão foram aplicados (como parte da análise exploratória de dados) para determinar como várias variáveis de entrada relacionam entre si e com a variável de desempenho. Além disso, a RVS foi usada para determinar a importância relativa das variáveis de entrada e as possíveis combinações dessas variáveis levando a algum desempenho (para deduzir heurísticas para alta ou baixa capacidade de adsorção). Constatou-se a partir da análise exploratória dos dados que a pressão, temperatura, polarizabilidade e massa molar do gás foram as variáveis mais significativas que afetaram a capacidade de adsorção. Além disso, combinações de variáveis de entrada que levam a um alto desempenho de adsorção foram reveladas por meio da análise do modelo RSV, as quais podem ser usadas como diretrizes para estudos futuros nesta área.
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通过探索性数据分析和支持向量回归预测轻气体的吸附能力
摘要本研究旨在通过探索性分析和支持向量回归(RVS),从1974年至2019年发表的9篇论文的数据中提取微孔材料(沸石、MOFs和活化煤)对轻气体的吸附知识。一个包含1086个数据点的数据库,显示7个输入变量的影响(固体表面积;实验温度和压力;建立了吸附能力、极化率、气体动力学直径和分子质量的测量技术。应用直方图、柱状图和散点图(作为探索性数据分析的一部分)来确定几个输入变量如何相互关联以及与性能变量之间的关系。此外,RVS被用来确定输入变量的相对重要性,以及这些变量的可能组合导致一些性能(推导出高或低吸附能力的启发式)。通过探索性数据分析,发现气体的压力、温度、极化率和摩尔质量是影响吸附能力的最重要变量。此外,通过对RSV模型的分析,揭示了导致高吸附性能的输入变量组合,可作为该领域未来研究的指导方针。
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