Оптимізація ключових характеристик безпроводових мереж з міжрівневою взаємодією

Владимир Иванович Дрововозов, Ахмед Аршед Аль-Шаммарі, Ольга Валентинівна Толстікова
{"title":"Оптимізація ключових характеристик безпроводових мереж з міжрівневою взаємодією","authors":"Владимир Иванович Дрововозов, Ахмед Аршед Аль-Шаммарі, Ольга Валентинівна Толстікова","doi":"10.18372/2073-4751.67.16194","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"До основних завдань оптимізації безпроводових мереж відноситься оптимізація розподілу обмеженого числа радіоресурсів між користувачами. Різні типи пакетного трафіку, що передається по мережі, припускають динамічне виділення ресурсів користувачам. Рішенням завдань планування ресурсів, призначення пріоритетів доступу в залежності від типів трафіку з заданими вимогами до якості обслуговування займаються модулі управління радіо ресурсами, звані планувальниками (schedulers). До планувальників пред'являються високі вимоги стосовно швидкості розв’язання завдань розподілу ресурсів з прийнятною якістю. Задовольнити цим вимогам можна завдяки застосуванню міжрівневого (cross-layer) підходу до розв’язання задачі розподілу ресурсів. \nПланувальники, в свою чергу, розробляються на базі алгоритмів, що отримуються в результаті рішення різного роду завдань оптимізації радіоресурсів. Відомі на сьогоднішній день завдання міжрівневої оптимізації, наприклад, завдання мінімізації потужності або завдання максимізації швидкості передачі, фактично мають на увазі оптимізацію деякої функції корисності (Utility Function), яка описує той чи інший рівень задоволеності користувачів для певної схеми розподілу радіоресурсів при деяких обмеженнях. У статті досліджено алгоритм міжрівневої оптимізації, призначений для максимізації функції корисності в різних умовах - алгоритм локального пошуку з апостеріорною корекцією. Для розглянутого алгоритму сформульовані завдання максимізації функції корисності і умови оптимальності їх розв’язання.","PeriodicalId":315156,"journal":{"name":"Problems of Informatization and Management","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Problems of Informatization and Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2073-4751.67.16194","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

До основних завдань оптимізації безпроводових мереж відноситься оптимізація розподілу обмеженого числа радіоресурсів між користувачами. Різні типи пакетного трафіку, що передається по мережі, припускають динамічне виділення ресурсів користувачам. Рішенням завдань планування ресурсів, призначення пріоритетів доступу в залежності від типів трафіку з заданими вимогами до якості обслуговування займаються модулі управління радіо ресурсами, звані планувальниками (schedulers). До планувальників пред'являються високі вимоги стосовно швидкості розв’язання завдань розподілу ресурсів з прийнятною якістю. Задовольнити цим вимогам можна завдяки застосуванню міжрівневого (cross-layer) підходу до розв’язання задачі розподілу ресурсів. Планувальники, в свою чергу, розробляються на базі алгоритмів, що отримуються в результаті рішення різного роду завдань оптимізації радіоресурсів. Відомі на сьогоднішній день завдання міжрівневої оптимізації, наприклад, завдання мінімізації потужності або завдання максимізації швидкості передачі, фактично мають на увазі оптимізацію деякої функції корисності (Utility Function), яка описує той чи інший рівень задоволеності користувачів для певної схеми розподілу радіоресурсів при деяких обмеженнях. У статті досліджено алгоритм міжрівневої оптимізації, призначений для максимізації функції корисності в різних умовах - алгоритм локального пошуку з апостеріорною корекцією. Для розглянутого алгоритму сформульовані завдання максимізації функції корисності і умови оптимальності їх розв’язання.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
无线网络优化的主要任务之一是在用户之间优化分配有限的无线电资源。网络上传输的不同类型的数据包流量需要动态地为用户分配资源。无线电资源管理模块(称为调度器)负责资源规划,并根据具有特定服务质量要求的流量类型分配接入优先级。调度器对资源分配任务的解决速度和可接受的质量要求很高。采用跨层方法解决资源分配问题可以满足这些要求。而调度程序则是在解决各种无线电资源优化任务所获得的算法基础上开发的。目前已知的跨层优化问题,例如功率最小化问题或传输速率最大化问题,实际上意味着对某个效用函数的优化,该效用函数描述了在某些约束条件下用户对某个无线电资源分配方案的满意程度。文章研究了一种跨层优化算法,旨在不同条件下最大化效用函数--一种带有后验修正的局部搜索算法。针对所考虑的算法,提出了效用函数最大化的任务及其最优解的条件。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Стискальний детектор для систем частотного моніторингу і пасивної локації Розробка бази даних для зберігання показників стану атмосферного повітря з дослідних станцій комунального підприємства Method of influencing a student's attestation results through extracurricular activities Метод оптимізації роботи системи масового обслуговування з використанням віртуального асистента на базі штучного інтелекту Спосіб маршрутизації в мобільних програмно-конфігурованих мережах на основі системи нечіткого виводу
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1