PENERAPAN POHON KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA UIN ALAUDDIN MAKASSAR

Irwan, Adnan Sauddin, NUR IDA
{"title":"PENERAPAN POHON KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA UIN ALAUDDIN MAKASSAR","authors":"Irwan, Adnan Sauddin, NUR IDA","doi":"10.24252/instek.v7i2.31390","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Mahasiswa merupakan subjek penting dalam menentukan keberhasilan dari suatu perguruan tinggi. Salah satu faktor atau indikator yang menentukan kualitas suatu perguruan tinggi adalah persentasi kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan kombinasi atribut yang menentukan masa studi mahasiswa selesai tepat waktu pada Prodi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini menerapkan Pohon Keputusan algoritma ID3 dan C4.5 menggunakan Rapid Miner 5.3. Hasil pengujian penelitian diperoleh tingkat akurasi menggunakan algoritma ID3 sebesar 90,91% dan tingkat akurasi menggunakan algortima C4.5 sebesar 78,79%.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.31390","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Mahasiswa merupakan subjek penting dalam menentukan keberhasilan dari suatu perguruan tinggi. Salah satu faktor atau indikator yang menentukan kualitas suatu perguruan tinggi adalah persentasi kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan kombinasi atribut yang menentukan masa studi mahasiswa selesai tepat waktu pada Prodi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini menerapkan Pohon Keputusan algoritma ID3 dan C4.5 menggunakan Rapid Miner 5.3. Hasil pengujian penelitian diperoleh tingkat akurasi menggunakan algoritma ID3 sebesar 90,91% dan tingkat akurasi menggunakan algortima C4.5 sebesar 78,79%.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在预测学生在梅拉丁·马卡萨学习期间的决策树的应用
学生是决定一所大学成功的重要学科。决定大学质量的一个因素或指标是学生按时完成学业能力的一个百分比。此外,本研究的目的是找到一组能够确定学生在数学和技术学院完成时间的属性组合。这项研究采用了ID3算法和C4.5使用快速Miner 5.3进行决策树测试。研究测试的精确率为90.91%,研究算法为C4.5×78.79%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
ANALISIS WEBOMETRICS TERHADAP PEMERINGKATAN UNIVERSITAS: STUDI KASUS: WEBSITE UNIVERITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR EVALUASI PERBANDINGAN PERFORMANSI LVQ 1, LVQ 2, DAN LVQ 3 DALAM KLASIFIKASI JENIS KELAMIN MENGGUNAKAN TULANG TENGKORAK PENGARUH KEBISINGAN TERHADAP FREKUENSI DENYUT NADI DAN KELELAHAN KERJA MENGGUNAKAN UJI STATISTIK SPSS PADA UJI PAIRED SAMPEL T-TEST ANALISIS THROUGHPUT PADA HADOOP MENGGUNAKAN ALGORITMA DELAY SCHEDULING UNTUK PENGIRIMAN 2 JOB YANG BERBEDA ANALISIS PREDIKSI KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN FEATURE SELECTION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1