AVALIAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS MORFOLÓGICAS E AGRONÔMICAS DE SELEÇÃO DE MUTANTES DE ARROZ (oryza sativa)

Bruna Luiza Correia, Felipe José Estevão, M. Leite, Jamille Silva dos Santos, Giselle Camargo Mendes
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Abstract

O trabalho é inserido dentro do projeto “macro” que visa a identificação de acessos desementes mutantes de arroz (Oryza sativa), obtidas em um banco de germoplasma, que mostratolerância e produtividade com o objetivo futuro de utilização da técnica de sequenciamentodo genoma (NGS - Next Genome Sequence) para identificar do local da mutação. Para isso, éimportante que tenhamos um conhecimento das técnicas de bioinformática, banco de dados ealinhamentos de sequência, e também técnicas de programação, a fim de conseguirmosmontar o genoma. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi utilização de ferramentas debioinformática, a partir de criação de uma ferramenta web, que permitisse as análises desequencias genômicas após a utilização do NGS em acessos mutantes de arroz de interesse. Afim de testar os conhecimentos em bioinformática foram selecionados os genes DREB(Dehydration Responsive Element Binding Proteins) em arroz e as sequencias genômicasforam procuradas utilizando o Genbank (site NCBI). Após a familiaridade com ferramentasbásicas da bioinformática, como banco de dados e alinhamento de sequências, foi utilizadolinguagens de programação para testar a ferramenta web para apoiar o sequenciamento ealinhamento genético, além da busca de mutações em uma sequência quando comparada auma sequência conhecida do mesmo gene em uma base online, pesquisou-se ferramentas jáexistentes que dessem suporte às essas operações como frameworks e bibliotecas. Com baseno referencial teórico, identificou-se que a biblioteca BioPython, para a linguagem deprogramação Python, é a mais completa e indicada para as análises genômicas necessárias.Durante a execução do projeto, foram feitos experimentos com a biblioteca, estudando suasconfigurações e ferramentas para realizar análises genômicas. Como a biblioteca é para alinguagem Python, não sendo esta linguagem ensinada no ensino técnico, o bolsista tambémestudou e aprendeu essa nova linguagem junto com a biblioteca para a realização do projeto.Como resultado dessas etapas foi desenvolvido um tutorial básico de uso do BioPython parasequenciamento e alinhamento genético apresentados nesse relatório.
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水稻(oryza sativa)突变体选择的形态和农艺性状评价
工作是插入的“宏观”项目的身份访问desementes水稻突变体(内容sativa),获得银行的种质,mostratolerância和生产率和使用技术的未来目标sequenciamentodo基因组(gsn -下一个基因组序列)来确定突变的地方。要做到这一点,掌握生物信息学、数据库和序列比对技术以及编程技术的知识是很重要的,这样我们才能组装基因组。在此背景下,本研究的目的是使用生物信息学工具,从创建一个网络工具,允许在使用NGS后分析感兴趣的水稻突变体的基因组方程。为了测试生物信息学知识,我们选择了DREB基因(脱水反应元件结合蛋白),并利用Genbank (NCBI网站)进行了基因组序列搜索。熟悉ferramentasbásicas后的生物信息学数据库和序列比对,编程是utilizadolinguagens web测试工具支持ealinhamento测序序列突变的遗传搜索,除了欺负相比已知序列的基因网络研究的基础上,现有的工具,支持这些操作框架和库。在理论框架的基础上,我们发现Python编程语言的BioPython库是最完整的,适合进行必要的基因组分析。在项目执行过程中,对该库进行了实验,研究了其配置和进行基因组分析的工具。由于该库是用于Python语言的,而不是在技术教育中教授这种语言,奖学金获得者也与库一起学习和学习这种新语言,以实现项目。作为这些步骤的结果,本报告中提出了一个使用生物马拉松进行基因测序和基因比对的基本教程。
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