A model of an intellectual tutoring agent based on commonsense reasoning. Its application in simulator complexes

Proceedings of the Russian higher school Academy of sciences Pub Date : 2018-12-19 DOI:10.17212/1727-2769-2018-4-110-119

V. Khabarov, Konstantin Speshilov

{"title":"A model of an intellectual tutoring agent based on commonsense reasoning. Its application in simulator complexes","authors":"V. Khabarov, Konstantin Speshilov","doi":"10.17212/1727-2769-2018-4-110-119","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе рассматривается концепция обучающего агента как системы искусственного интеллекта, ориентированной на поддержку процесса обучения профессиональным навыкам в совокупности с техническими средствами типа тренажерных комплексов. Концептуализация понятия «обучающий агент» позволяет сформировать класс интеллектуальных систем, ориентированных на специфику профессионального обучения и позволяющих моделировать деятельность опытного наставника. Наиболее подходящей моделью поведения такого типа интеллектуальных агентов является модель, известная как модель рассуждений на основе здравого смысла (commonsense reasoning). Предлагается реализация такого агента, основанного на исчислении событий как расширении языка логики предикатов первого порядка. В качестве приложения рассматривается архитектура интеллектуального тренажерного комплекса (на примере тренажерного комплекса оперативного персонала сортировочной горки для железнодорожной станции), включающая обучающего агента.","PeriodicalId":448354,"journal":{"name":"Proceedings of the Russian higher school Academy of sciences","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Proceedings of the Russian higher school Academy of sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17212/1727-2769-2018-4-110-119","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В работе рассматривается концепция обучающего агента как системы искусственного интеллекта, ориентированной на поддержку процесса обучения профессиональным навыкам в совокупности с техническими средствами типа тренажерных комплексов. Концептуализация понятия «обучающий агент» позволяет сформировать класс интеллектуальных систем, ориентированных на специфику профессионального обучения и позволяющих моделировать деятельность опытного наставника. Наиболее подходящей моделью поведения такого типа интеллектуальных агентов является модель, известная как модель рассуждений на основе здравого смысла (commonsense reasoning). Предлагается реализация такого агента, основанного на исчислении событий как расширении языка логики предикатов первого порядка. В качестве приложения рассматривается архитектура интеллектуального тренажерного комплекса (на примере тренажерного комплекса оперативного персонала сортировочной горки для железнодорожной станции), включающая обучающего агента.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

基于常识推理的智能辅导代理模型。它在模拟器综合体中的应用

在工作中，培训代理被看作是一种人工智能系统，旨在支持职业技能的学习过程，以及类似模拟器的技术工具。“培训代理”概念的概念化允许形成一组专门针对专业培训的知识系统，并允许模拟经验导师的活动。这种智力代理最合适的行为模式是一种基于常识的推理模式。建议将这种基于事件统计的代理实现为扩展一级谓词逻辑语言。该应用程序考虑的是智能模拟器的建筑(例如火车站分类人员模拟器的模拟器)，其中包括培训代理。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Proceedings of the Russian higher school Academy of sciences

自引率

0.00%

发文量