{"title":"E-Diagnosis Pada Penyakit Herniated Nucleus Pulposus (HNP) Dengan Teknik Probabilitas Teorema Bayes","authors":"Indah Kusumah Wardhani, Dicky Nofriansyah, Ardianto Pranata","doi":"10.53513/jct.v5i1.7848","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Herniated Nucleus Pulposus (HNP) adalah keadaan dimana nukleus pulposus keluar menonjol untuk kemudian menekan ke arah kanalis spinalis melalui anulus fibrosis yang robek. Penyakit ini biasa disebut dengan syaraf kejepit. Biasanya penyakit ini diawali dengan sakit nyeri pinggang yang bisa disebabkan karena infeksi pada otot atau tulang belakang, trauma atau benturan yang hebat pada pinggang, kelainan pada tulang belakang. oleh karena itu untuk mengatasai permasalahan tersebut, salah satunya dengan membangun sistem pakar berbasis website. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa penyakit Herniated Nucleus Pulposus. Untuk mendiagnosa Herniated Nucleus Pulposus, sistem pakar ini menggunakan metode Teorema Bayes dalam penalaran gejala penyakit sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan hasil diagnosa. Dari hasil perhitungan data yang diperoleh dari 13 gejala yang dipilih, maka dapat diperoleh nilai probabilitas tertinggi yaitu penyakit Herniated Nucleus Pulpulos sebanyak 0,6862 atau jika di persentasikan 68,62 % yaitu cukup pasti. Hasil penelitian ini sudah dapat menyamai seorang pakar/ahli dalam mendiagnosis penyakit Herniated Nucleus Pulposus sehingga dapat membantu pasien dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit Herniated Nucleus Pulposus","PeriodicalId":269619,"journal":{"name":"Jurnal Cyber Tech","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Cyber Tech","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53513/jct.v5i1.7848","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Herniated Nucleus Pulposus (HNP) adalah keadaan dimana nukleus pulposus keluar menonjol untuk kemudian menekan ke arah kanalis spinalis melalui anulus fibrosis yang robek. Penyakit ini biasa disebut dengan syaraf kejepit. Biasanya penyakit ini diawali dengan sakit nyeri pinggang yang bisa disebabkan karena infeksi pada otot atau tulang belakang, trauma atau benturan yang hebat pada pinggang, kelainan pada tulang belakang. oleh karena itu untuk mengatasai permasalahan tersebut, salah satunya dengan membangun sistem pakar berbasis website. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa penyakit Herniated Nucleus Pulposus. Untuk mendiagnosa Herniated Nucleus Pulposus, sistem pakar ini menggunakan metode Teorema Bayes dalam penalaran gejala penyakit sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan hasil diagnosa. Dari hasil perhitungan data yang diperoleh dari 13 gejala yang dipilih, maka dapat diperoleh nilai probabilitas tertinggi yaitu penyakit Herniated Nucleus Pulpulos sebanyak 0,6862 atau jika di persentasikan 68,62 % yaitu cukup pasti. Hasil penelitian ini sudah dapat menyamai seorang pakar/ahli dalam mendiagnosis penyakit Herniated Nucleus Pulposus sehingga dapat membantu pasien dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit Herniated Nucleus Pulposus