Методи об’єднання (консолідації) потоків повідомлень про повітряну обстановку від різнорідних джерел інформації

Sistemi obrobki informatsiyi Pub Date : 2023-05-14 DOI:10.30748/soi.2023.172.08

В. С. Самсонов, А. В. Тристан

{"title":"Методи об’єднання (консолідації) потоків повідомлень про повітряну обстановку від різнорідних джерел інформації","authors":"В. С. Самсонов, А. В. Тристан","doi":"10.30748/soi.2023.172.08","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті розглянуто пропозиції щодо консолідації формалізованої інформації про повітряну обстановку від різнорідних джерел. Розроблено варіант загальної схеми забезпечення інформацією споживачів про повітряну обстановку від різнорідних джерел. Запропоновано два методи інтегрування (консолідації) інформації, які перетворюють паралельні вхідні потоки даних від різнорідних джерел інформації в єдиний інформаційний потік. В першому методі проводиться визначення унікальних та поширених елементів інформаційних повідомлень. Унікальні елементи копіюються в первинний вектор подій. Серед поширених елементів визначаються найбільш вагомі, які доповнюють вихідний потік. Інші поширені елементи відкидаються. В другому методі окрім визначення типів елементів інформаційних повідомлень здійснюється перемноження поширених елементів на відповідні їм вагові коефіцієнти, проводиться додавання елементів одного типу між собою. Таким чином, отримуємо інтеграційне, середнє зважене значення поширеного елементу інформаційного повідомлення, який доповнює первинний вектор подій. В результаті інтегрування отримано рівномірний за часом та збалансований за інформаційним наповненням потік первинних векторів подій. В статті запропоновані рекомендації щодо надання переваги одному з методів залежно від вимог споживача інформації.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sistemi obrobki informatsiyi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.08","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

У статті розглянуто пропозиції щодо консолідації формалізованої інформації про повітряну обстановку від різнорідних джерел. Розроблено варіант загальної схеми забезпечення інформацією споживачів про повітряну обстановку від різнорідних джерел. Запропоновано два методи інтегрування (консолідації) інформації, які перетворюють паралельні вхідні потоки даних від різнорідних джерел інформації в єдиний інформаційний потік. В першому методі проводиться визначення унікальних та поширених елементів інформаційних повідомлень. Унікальні елементи копіюються в первинний вектор подій. Серед поширених елементів визначаються найбільш вагомі, які доповнюють вихідний потік. Інші поширені елементи відкидаються. В другому методі окрім визначення типів елементів інформаційних повідомлень здійснюється перемноження поширених елементів на відповідні їм вагові коефіцієнти, проводиться додавання елементів одного типу між собою. Таким чином, отримуємо інтеграційне, середнє зважене значення поширеного елементу інформаційного повідомлення, який доповнює первинний вектор подій. В результаті інтегрування отримано рівномірний за часом та збалансований за інформаційним наповненням потік первинних векторів подій. В статті запропоновані рекомендації щодо надання переваги одному з методів залежно від вимог споживача інформації.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

组合（合并）来自不同信息源的空中交通信息流的方法

文章考虑了整合来自不同来源的正规空气状况信息的建议。文章对向消费者提供来自不同来源的空气状况信息的一般方案进行了变通。文章提出了两种整合（合并）信息的方法，将来自不同信息源的并行输入数据流转换为单一信息流。第一种方法是识别信息报文中的独特元素和共同元素。独特元素被复制到主事件向量中。在共同元素中，找出最重要的元素，对原始信息流进行补充。其他共同元素则被丢弃。在第二种方法中，除了确定信息流的要素类型外，还将共同要素乘以各自的加权系数，并将相同类型的要素相加。这样，我们就得到了信息报文中共同要素的整合加权平均值，对主事件矢量进行了补充。整合的结果是得到一个在时间上统一、在信息内容上平衡的主事件矢量流。文章建议根据信息消费者的要求，优先选择其中一种方法。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Sistemi obrobki informatsiyi

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

6 weeks