Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.08
В. С. Самсонов, А. В. Тристан
У статті розглянуто пропозиції щодо консолідації формалізованої інформації про повітряну обстановку від різнорідних джерел. Розроблено варіант загальної схеми забезпечення інформацією споживачів про повітряну обстановку від різнорідних джерел. Запропоновано два методи інтегрування (консолідації) інформації, які перетворюють паралельні вхідні потоки даних від різнорідних джерел інформації в єдиний інформаційний потік. В першому методі проводиться визначення унікальних та поширених елементів інформаційних повідомлень. Унікальні елементи копіюються в первинний вектор подій. Серед поширених елементів визначаються найбільш вагомі, які доповнюють вихідний потік. Інші поширені елементи відкидаються. В другому методі окрім визначення типів елементів інформаційних повідомлень здійснюється перемноження поширених елементів на відповідні їм вагові коефіцієнти, проводиться додавання елементів одного типу між собою. Таким чином, отримуємо інтеграційне, середнє зважене значення поширеного елементу інформаційного повідомлення, який доповнює первинний вектор подій. В результаті інтегрування отримано рівномірний за часом та збалансований за інформаційним наповненням потік первинних векторів подій. В статті запропоновані рекомендації щодо надання переваги одному з методів залежно від вимог споживача інформації.
{"title":"Методи об’єднання (консолідації) потоків повідомлень про повітряну обстановку від різнорідних джерел інформації","authors":"В. С. Самсонов, А. В. Тристан","doi":"10.30748/soi.2023.172.08","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.08","url":null,"abstract":"У статті розглянуто пропозиції щодо консолідації формалізованої інформації про повітряну обстановку від різнорідних джерел. Розроблено варіант загальної схеми забезпечення інформацією споживачів про повітряну обстановку від різнорідних джерел. Запропоновано два методи інтегрування (консолідації) інформації, які перетворюють паралельні вхідні потоки даних від різнорідних джерел інформації в єдиний інформаційний потік. В першому методі проводиться визначення унікальних та поширених елементів інформаційних повідомлень. Унікальні елементи копіюються в первинний вектор подій. Серед поширених елементів визначаються найбільш вагомі, які доповнюють вихідний потік. Інші поширені елементи відкидаються. В другому методі окрім визначення типів елементів інформаційних повідомлень здійснюється перемноження поширених елементів на відповідні їм вагові коефіцієнти, проводиться додавання елементів одного типу між собою. Таким чином, отримуємо інтеграційне, середнє зважене значення поширеного елементу інформаційного повідомлення, який доповнює первинний вектор подій. В результаті інтегрування отримано рівномірний за часом та збалансований за інформаційним наповненням потік первинних векторів подій. В статті запропоновані рекомендації щодо надання переваги одному з методів залежно від вимог споживача інформації.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189404","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.10
В. В. Слободянюк
У статті розглядається непараметричний метод розділення широкосмугових сигналів з кодовою (цифровою) маніпуляцією фази по частоті Доплера, спотворених адитивним шумом. Розділення сигналів по частоті Доплера, яка призводить до деформації обвідної та зсуву несучої частоти, здійснювалась за відсутності апріорної інформації щодо щільності розподілу імовірностей шумової складової в моделі спостереження. Робиться припущення, що шумова складова являє собою процес IID (Independent and Identically Distributed) – процес з незалежними та однаково розподіленими випадковими величинами (“білий” шум). Задачу розділення сигналів на фоні адитивного шуму з невідомим розподілом вирішувалась з використанням статистичного критерію розділення-вимірювання, який на відміну від класичного критерію розділення Релея визначає ймовірність прийняття правильного рішення про присутність у спостереженні двох сигналів за результатами оцінок їх частот. Для вирішення задачі розділення-вимірювання сигналів по частоті Доплера за їх спостереженням, яке сформоване по відлікам у дискретні моменти часу, використовується цільова функція (ЦФ), що пов’язана з BDS-статистикою нев’язок між значеннями спостереження й сигналом з очікуваними значеннями частоти Доплера. Основною відмінністю запропонованого методу від існуючих є те, що такий підхід враховує деформацію обвідної широкосмугового сигналу, яка виникає за рахунок ефекту Доплера. Проведений порівняльний аналіз з критерієм максимальної правдоподібності (МП), який в якості достатньої статистики використовує взаємнокореляційну функцію. Проведено статистичне моделювання та показано, що використання ЦФ дозволяє підвищити роздільну здатність, в той час коли МП демонструє незадовільні результати. Розглянуто характеристики розділення сигналів у випадку присутності у спостереженні адитивного шуму з розподілом Коші (розподіл з “важкими хвостами”), в якого відсутнє теоретичне значення дисперсії. Для врахування амплітудних викидів у розподілі Коші запропоновано обмежувати значення амплітуди спостереження порогом. ЦФ, яка використовує BDS-статистику, демонструє стійкість до шумів з розподілами з “важкими хвостами” порівняно до методу МП.
{"title":"Метод підвищення роздільної здатності широкосмугових сигналів по частоті Доплера на фоні адитивного шуму з невідомою щільністю розподілу імовірностей","authors":"В. В. Слободянюк","doi":"10.30748/soi.2023.172.10","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.10","url":null,"abstract":"У статті розглядається непараметричний метод розділення широкосмугових сигналів з кодовою (цифровою) маніпуляцією фази по частоті Доплера, спотворених адитивним шумом. Розділення сигналів по частоті Доплера, яка призводить до деформації обвідної та зсуву несучої частоти, здійснювалась за відсутності апріорної інформації щодо щільності розподілу імовірностей шумової складової в моделі спостереження. Робиться припущення, що шумова складова являє собою процес IID (Independent and Identically Distributed) – процес з незалежними та однаково розподіленими випадковими величинами (“білий” шум). Задачу розділення сигналів на фоні адитивного шуму з невідомим розподілом вирішувалась з використанням статистичного критерію розділення-вимірювання, який на відміну від класичного критерію розділення Релея визначає ймовірність прийняття правильного рішення про присутність у спостереженні двох сигналів за результатами оцінок їх частот. Для вирішення задачі розділення-вимірювання сигналів по частоті Доплера за їх спостереженням, яке сформоване по відлікам у дискретні моменти часу, використовується цільова функція (ЦФ), що пов’язана з BDS-статистикою нев’язок між значеннями спостереження й сигналом з очікуваними значеннями частоти Доплера. Основною відмінністю запропонованого методу від існуючих є те, що такий підхід враховує деформацію обвідної широкосмугового сигналу, яка виникає за рахунок ефекту Доплера. Проведений порівняльний аналіз з критерієм максимальної правдоподібності (МП), який в якості достатньої статистики використовує взаємнокореляційну функцію. Проведено статистичне моделювання та показано, що використання ЦФ дозволяє підвищити роздільну здатність, в той час коли МП демонструє незадовільні результати. Розглянуто характеристики розділення сигналів у випадку присутності у спостереженні адитивного шуму з розподілом Коші (розподіл з “важкими хвостами”), в якого відсутнє теоретичне значення дисперсії. Для врахування амплітудних викидів у розподілі Коші запропоновано обмежувати значення амплітуди спостереження порогом. ЦФ, яка використовує BDS-статистику, демонструє стійкість до шумів з розподілами з “важкими хвостами” порівняно до методу МП.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"83 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189402","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.07
О. С. Прокопенко, С. В. Смеляков, С. В. Осієвський, О. Ю. Несміян, Д. О. Пархоменко
Розглядається завдання підвищення оперативності та адекватності автоматизованого пошуку зображень, які найбільш близькі до заданого зображення за складом представлених у ньому об’єктів та їх локальності, у системах управління великими сховищами зображень. Пропонується метод порівняння зображень, який забезпечить вилучення інформації про об’єкти зображення на основі використання на першому етапі каскадного процесу парадигми клітинних нейронних мереж, зберігання цієї інформації у службових полях файлів зображень, а також можливості використання різних метрик порівняння зображень, виходячи з особливостей завдання, що вирішується. Базовий показник визначає коефіцієнт подібності на основі типів та кількості об’єктів на порівнюваних зображеннях. Рамковий показник визначає коефіцієнт подібності з урахуванням розташування окремих об’єктів та їх перетинів на зображеннях. Матричний показник, орієнтований на обробку зображення з великою кількістю об’єктів, визначає коефіцієнти подібності з урахуванням площі перетину, займаної об’єктами певного типу. Ефективність показників порівняння залежить від типу зображень і певних умов, що робить доцільним їх системне застосування в рамках одного методу.
{"title":"Об’єктно-орієнтований метод порівняння зображень на основі метаданих для рішення завдань автоматизованого пошуку систем управління великими сховищами даних","authors":"О. С. Прокопенко, С. В. Смеляков, С. В. Осієвський, О. Ю. Несміян, Д. О. Пархоменко","doi":"10.30748/soi.2023.172.07","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.07","url":null,"abstract":"Розглядається завдання підвищення оперативності та адекватності автоматизованого пошуку зображень, які найбільш близькі до заданого зображення за складом представлених у ньому об’єктів та їх локальності, у системах управління великими сховищами зображень. Пропонується метод порівняння зображень, який забезпечить вилучення інформації про об’єкти зображення на основі використання на першому етапі каскадного процесу парадигми клітинних нейронних мереж, зберігання цієї інформації у службових полях файлів зображень, а також можливості використання різних метрик порівняння зображень, виходячи з особливостей завдання, що вирішується. Базовий показник визначає коефіцієнт подібності на основі типів та кількості об’єктів на порівнюваних зображеннях. Рамковий показник визначає коефіцієнт подібності з урахуванням розташування окремих об’єктів та їх перетинів на зображеннях. Матричний показник, орієнтований на обробку зображення з великою кількістю об’єктів, визначає коефіцієнти подібності з урахуванням площі перетину, займаної об’єктами певного типу. Ефективність показників порівняння залежить від типу зображень і певних умов, що робить доцільним їх системне застосування в рамках одного методу.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"284 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189675","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.09
С. О. Сідченко, О. В. Ревін, С. В. Залкін, К. І. Хударковський
У статті представлений аналіз стану використання соціальних мереж в Україні під час збройної агресії Російської Федерації. Визначені соціальні мережі та месенджери, які найбільше використовуються і можуть представляти інформаційну загрозу для населення. Відмічається, що підготовка і проведення інформаційної (психологічної) операції в соціальних мережах має певні особливості, обумовлені середовищем її проведення та специфічним інструментарієм, що використовується. Відмічається, що на всіх етапах проведення інформаційної (психологічної) операції здійснюється моніторинг інформаційного середовища та аналізується реакція цільової аудиторії на вплив. Визначено, що інформаційний (психологічний) вплив можна вважати ефективним, якщо в результаті досягається зміна поведінки цільової аудиторії. У статті представлений методичний підхід до оцінювання ефективності здійснення інформаційного (психологічного) впливу у соціальних мережах, сформульовані найбільш загальні показники, за якими можна оцінювати результати інформаційного (психологічного) впливу на суспільство загалом або певну соціальну спільноту. Запропоновано оцінювати ефективність інформаційного (психологічного) впливу чисельністю користувачів соціальної мережі із числа цільової аудиторії, яка під дією впливу виконує або готова до виконання певних дій, що передбачені планом і сценарієм інформаційної (психологічної) операції. Запропонована низка часткових показників, які дозволяють оцінити результативність окремих аспектів інформаційної (психологічної) операції таких, як зміна інтенсивності інформаційного обміну в період активної фази впливу, зміна тональності інформаційних повідомлень, меседжів та постів, розширення цільової аудиторії в результаті інформаційного (психологічного) впливу за рахунок долучення користувачів із складу допоміжної та сприяючої аудиторій. Визначені комунікаційні бар’єри, які знижують ефективність інформаційного (психологічного) впливу в соціальній мережі.
{"title":"Методичний підхід до оцінювання ефективності здійснення інформаційного (психологічного) впливу у соціальних мережах","authors":"С. О. Сідченко, О. В. Ревін, С. В. Залкін, К. І. Хударковський","doi":"10.30748/soi.2023.172.09","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.09","url":null,"abstract":"У статті представлений аналіз стану використання соціальних мереж в Україні під час збройної агресії Російської Федерації. Визначені соціальні мережі та месенджери, які найбільше використовуються і можуть представляти інформаційну загрозу для населення. Відмічається, що підготовка і проведення інформаційної (психологічної) операції в соціальних мережах має певні особливості, обумовлені середовищем її проведення та специфічним інструментарієм, що використовується. Відмічається, що на всіх етапах проведення інформаційної (психологічної) операції здійснюється моніторинг інформаційного середовища та аналізується реакція цільової аудиторії на вплив. Визначено, що інформаційний (психологічний) вплив можна вважати ефективним, якщо в результаті досягається зміна поведінки цільової аудиторії. У статті представлений методичний підхід до оцінювання ефективності здійснення інформаційного (психологічного) впливу у соціальних мережах, сформульовані найбільш загальні показники, за якими можна оцінювати результати інформаційного (психологічного) впливу на суспільство загалом або певну соціальну спільноту. Запропоновано оцінювати ефективність інформаційного (психологічного) впливу чисельністю користувачів соціальної мережі із числа цільової аудиторії, яка під дією впливу виконує або готова до виконання певних дій, що передбачені планом і сценарієм інформаційної (психологічної) операції. Запропонована низка часткових показників, які дозволяють оцінити результативність окремих аспектів інформаційної (психологічної) операції таких, як зміна інтенсивності інформаційного обміну в період активної фази впливу, зміна тональності інформаційних повідомлень, меседжів та постів, розширення цільової аудиторії в результаті інформаційного (психологічного) впливу за рахунок долучення користувачів із складу допоміжної та сприяючої аудиторій. Визначені комунікаційні бар’єри, які знижують ефективність інформаційного (психологічного) впливу в соціальній мережі.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189676","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.11
А. Ю. Шафроненко, Є. В. Бодянський, Д. О. Руденко
Розглянуто проблему кластеризації великих масивів даних, що послідовно надходять на обробку. В основі підходу, що пропонується, покладено ідею достовірної кластеризації, представлену у рекурентній формі. Оскільки у загальному випадку цільова функція кластеризації є багатоекстремальною, з невідомою кількістю локальних оптимумів, запропоновано алгоритм пошуку глобального екстремуму, що за суттю є гібридом ройового алгоритму косяків риб, випадкового пошуку та еволюційного планування на основі метода Нелдера-Міда. Запропонований підхід є достатньо простим у числовій реалізації, дозволяє знаходити глобальні екстремуми складних функцій, що підтверджується результатами числового експерименту.
{"title":"Модифікований рекурентний метод достовірної нечіткої кластеризації з використанням оптимізаційної процедури на основі косяків риб","authors":"А. Ю. Шафроненко, Є. В. Бодянський, Д. О. Руденко","doi":"10.30748/soi.2023.172.11","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.11","url":null,"abstract":"Розглянуто проблему кластеризації великих масивів даних, що послідовно надходять на обробку. В основі підходу, що пропонується, покладено ідею достовірної кластеризації, представлену у рекурентній формі. Оскільки у загальному випадку цільова функція кластеризації є багатоекстремальною, з невідомою кількістю локальних оптимумів, запропоновано алгоритм пошуку глобального екстремуму, що за суттю є гібридом ройового алгоритму косяків риб, випадкового пошуку та еволюційного планування на основі метода Нелдера-Міда. Запропонований підхід є достатньо простим у числовій реалізації, дозволяє знаходити глобальні екстремуми складних функцій, що підтверджується результатами числового експерименту.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189403","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.02
С. В. Вовчук, О. І. Удодова
Оволодіння сучасними математичними методами є основою для прийняття оптимальних рішень у військовій справі. Забезпечення відповідності до міжнародних стандартів професійної підготовки науковця особливо важливо у військових закладах освіти. Проведено однофакторний та двофакторний дисперсійний аналіз ANOVA із застосуванням апостеріорних тестів для визначення значущості впливу факторів на моральний потенціал учасників бойових дій із запобіганням отримання помилок другого роду, а також кореляційний аналіз між показниками морального потенціалу.
{"title":"Статистичний аналіз впливу факторів на моральний потенціал учасників бойових дій у системі Wolfram Mathematica","authors":"С. В. Вовчук, О. І. Удодова","doi":"10.30748/soi.2023.172.02","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.02","url":null,"abstract":"Оволодіння сучасними математичними методами є основою для прийняття оптимальних рішень у військовій справі. Забезпечення відповідності до міжнародних стандартів професійної підготовки науковця особливо важливо у військових закладах освіти. Проведено однофакторний та двофакторний дисперсійний аналіз ANOVA із застосуванням апостеріорних тестів для визначення значущості впливу факторів на моральний потенціал учасників бойових дій із запобіганням отримання помилок другого роду, а також кореляційний аналіз між показниками морального потенціалу.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"67 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189401","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.03
Н. М. Гузик, Н. Б. Сокульська, Л. Д. Величко
The paper presents mathematical model of external ballistics of projectile, fired from cannon. The drag force has a decisive influence on the dynamics of the projectile. Direct calculation of the functional dependence of the drag force on the set of parameters is quite controversial and has not been utilized so far. Therefore, the author calculus the functional relativity, approximately, solving the inverse problem of mechanics. The flight range of a projectile at certain aiming angles, noted in the firing tables, determine the drag force according to the effect on a projectile of its weight and Coriolis force. Its functional dependence is described separately at the stages of projectile’s motion with supersonic, transonic and subsonic velocities. Due to the functional dependence of the drag force of a projectile, the influence of a charge projectile, initial velocity, atmospheric pressure, air temperatures and projectile’s mass effect on kinematic parameters of its motion can be calculated. Knowledge of this dependence of the drag force of the projectile’s movement allows to automate, using appropriate software, the determination of the elevation angle depending on the location of the target and the values of deterministic and nondeterministic factors.
{"title":"Mathematical model of external ballistics of projectiles","authors":"Н. М. Гузик, Н. Б. Сокульська, Л. Д. Величко","doi":"10.30748/soi.2023.172.03","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.03","url":null,"abstract":"The paper presents mathematical model of external ballistics of projectile, fired from cannon. The drag force has a decisive influence on the dynamics of the projectile. Direct calculation of the functional dependence of the drag force on the set of parameters is quite controversial and has not been utilized so far. Therefore, the author calculus the functional relativity, approximately, solving the inverse problem of mechanics. The flight range of a projectile at certain aiming angles, noted in the firing tables, determine the drag force according to the effect on a projectile of its weight and Coriolis force. Its functional dependence is described separately at the stages of projectile’s motion with supersonic, transonic and subsonic velocities. Due to the functional dependence of the drag force of a projectile, the influence of a charge projectile, initial velocity, atmospheric pressure, air temperatures and projectile’s mass effect on kinematic parameters of its motion can be calculated. Knowledge of this dependence of the drag force of the projectile’s movement allows to automate, using appropriate software, the determination of the elevation angle depending on the location of the target and the values of deterministic and nondeterministic factors.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.01
Т. Г. Білова, В. М. Дьоміна, С. О. Мар’їн, І. О. Побіженко
Розглядаються проблеми представлення знань в динамічних предметних областях, де має місце невизначеність. Для прийняття рішень пропонується представлення знань про типові ситуації у вигляді темпоральних прецедентів, що дає змогу врахувати фактор часу. При відсутності деяких параметрів ситуації вилучення прецедентів виконується за правилами нечіткої логіки. Запропонований метод може бути використано як математичне забезпечення модулю підтримки прийняття рішень інтелектуальної системи реального часу.
{"title":"Використання нечіткої логіки для представлення знань темпоральними прецедентами в умовах невизначеності","authors":"Т. Г. Білова, В. М. Дьоміна, С. О. Мар’їн, І. О. Побіженко","doi":"10.30748/soi.2023.172.01","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.01","url":null,"abstract":"Розглядаються проблеми представлення знань в динамічних предметних областях, де має місце невизначеність. Для прийняття рішень пропонується представлення знань про типові ситуації у вигляді темпоральних прецедентів, що дає змогу врахувати фактор часу. При відсутності деяких параметрів ситуації вилучення прецедентів виконується за правилами нечіткої логіки. Запропонований метод може бути використано як математичне забезпечення модулю підтримки прийняття рішень інтелектуальної системи реального часу.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189672","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.06
С. В. Новіченко, Д. С. Довгалюк, В. І. Кривчун
У статті розглянуто питання оцінки математичного сподівання кількості знищених засобів повітряного нападу угрупованням зенітних ракетних військ при здійсненні зенітного ракетного прикриття об’єктів. Даний показник оцінюється в умовах максимальної реалізації вогневих можливостей при застосуванні способу вогневого ураження – розосередження вогню для нанесення повітряному противнику максимальних втрат. Виходячи з наявної інформації про повітряного противника, запропоновано дві різні моделі (стохастична і детермінована) визначення математичного сподівання кількості знищених засобів повітряного нападу, які враховують кількісно-якісний склад повітряного удару противника. Розроблена методика оцінки математичного сподівання кількості знищених засобів повітряного нападу угрупованням зенітних ракетних військ може бути реалізована без застосування геоінформаційних систем і застосована для проведення швидких оперативно-тактичних розрахунків, з урахуванням кількісно-якісного складу повітряного удару по об’єкту прикриття. Також можливо її використовувати для рішення задач оптимізації бойових порядків через врахування розміщення позицій вогневих підрозділів відносно об’єкта прикриття і відносно невеликої кількості розрахунків.
{"title":"Оцінка математичного сподівання кількості знищених засобів повітряного нападу угрупованням зенітних ракетних військ з урахуванням складу повітряного удару по об’єкту прикриття","authors":"С. В. Новіченко, Д. С. Довгалюк, В. І. Кривчун","doi":"10.30748/soi.2023.172.06","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.06","url":null,"abstract":"У статті розглянуто питання оцінки математичного сподівання кількості знищених засобів повітряного нападу угрупованням зенітних ракетних військ при здійсненні зенітного ракетного прикриття об’єктів. Даний показник оцінюється в умовах максимальної реалізації вогневих можливостей при застосуванні способу вогневого ураження – розосередження вогню для нанесення повітряному противнику максимальних втрат. Виходячи з наявної інформації про повітряного противника, запропоновано дві різні моделі (стохастична і детермінована) визначення математичного сподівання кількості знищених засобів повітряного нападу, які враховують кількісно-якісний склад повітряного удару противника. Розроблена методика оцінки математичного сподівання кількості знищених засобів повітряного нападу угрупованням зенітних ракетних військ може бути реалізована без застосування геоінформаційних систем і застосована для проведення швидких оперативно-тактичних розрахунків, з урахуванням кількісно-якісного складу повітряного удару по об’єкту прикриття. Також можливо її використовувати для рішення задач оптимізації бойових порядків через врахування розміщення позицій вогневих підрозділів відносно об’єкта прикриття і відносно невеликої кількості розрахунків.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189670","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-14DOI: 10.30748/soi.2023.172.05
Я. М. Кожушко
Запропоновано метод навчання нейромережі врахуванню різнотипних викривлень поточного зображення у матричних радіометричних кореляційно-екстремальних системах навігації літальних апаратів за допомогою використання математичного апарата нейромереж на прикладі геометричних та яскравісних викривлень. Показано особливості та переваги навчання нейромережі зниженню впливу різних видів викривлень поточного зображення, необхідність та можливість врахування комплексного впливу викривлень під час моделювання процесу прив’язки літального апарата, пропозиції щодо застосування запропонованого методу в інтересах радіотехнічних та телевізійних систем інших типів.
{"title":"Метод навчання нейромережі врахуванню різнотипних викривлень поточного зображення матричних радіометричних кореляційно-екстремальних систем навігації","authors":"Я. М. Кожушко","doi":"10.30748/soi.2023.172.05","DOIUrl":"https://doi.org/10.30748/soi.2023.172.05","url":null,"abstract":"Запропоновано метод навчання нейромережі врахуванню різнотипних викривлень поточного зображення у матричних радіометричних кореляційно-екстремальних системах навігації літальних апаратів за допомогою використання математичного апарата нейромереж на прикладі геометричних та яскравісних викривлень. Показано особливості та переваги навчання нейромережі зниженню впливу різних видів викривлень поточного зображення, необхідність та можливість врахування комплексного впливу викривлень під час моделювання процесу прив’язки літального апарата, пропозиції щодо застосування запропонованого методу в інтересах радіотехнічних та телевізійних систем інших типів.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135189673","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：