Gender Pattern : Gender Recognition Technology and Algorithmic Understanding of ‘Gender’

Abstract

매일 새로운 데이터가 되먹여지며 거대해지는 인공지능 기술을 경험하면서 산업 담론과 윤리 담론은 비대해지고 있지만 정작 이 기술 혹은 미디어가 구성하는 새로운 사회관계, 개념, 경험에 대해서는 철학적이고 이론적인 논의가 충분히 이루어지지 못하고 있다. 이 같은 담론의 불균형에 문제를 제기하면서, 이 논문은 인공지능 성별 인식 기술이 무엇을 근거로 성별을 인식하도록 설계되었는지 살펴보고, 그 기술적 원리가 만들어 내는 ‘젠더’ 개념을 이론적으로 탐색한다. 가장 먼저 ‘젠더’에 대한 논의가 개인의 ‘몸’을 중심으로 어떻게 변화해왔는지 젠더 연구의 관점에서 역사적으로 살펴본다. 이어서 성별 인식 기술리뷰논문과 기술특허 문서에서 인간의 몸, 특히 얼굴이 어떻게 성별을 인식할 수 있는 장소로서 설계되는지 독해한다. 결과적으로 성별 인식 기술이 젠더를 수행하는 실천들을 ‘패턴’으로 군집화하여 학습하는 과정이 우리가 지금까지 구성해 온 젠더 관계와 개념을 ‘젠더 패턴’으로 고착화시키고 있음을 설명하면서 이것이 젠더 연구가 이루어 온 일종의 ‘진보’에 미친 영향을 비판적으로 탐색한다.