Pemodelan Pertumbuhan Kalimantan Selatan Menggunakan ARIMA Intervensi

Ahmadi Murjani
{"title":"Pemodelan Pertumbuhan Kalimantan Selatan Menggunakan ARIMA Intervensi","authors":"Ahmadi Murjani","doi":"10.26740/jram.v7n1.p13-22","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Terjadinya pandemi Covid-19 dan konflik Rusia-Ukraina memberikan pengaruh yang signifikan bagi perekonomian dunia. Kalimantan Selatan yang merupakan salah satu provinsi di Indonesia turut mengalami dampak dari kejadian besar tersebut terutama dari pandemi Covid-19. Pertumbuhan ekonomi tahunan Kalimantan Selatan mengalami kontraksi pada tahun 2020, sebelum tumbuh kembali pada periode setelahnya. Shock yang terjadi tersebut membawa pengaruh yang signifikan terhadap proses peramalan pertumbuhan. Dengan menggunakan pemodelan ARIMA intervensi yang diterapkan pada data pertumbuhan ekonomi Kalimantan Selatan periode kuartal pertama 2011 sampai dengan kuartal ketiga 2022, penelitian ini memperoleh beberapa temuan. Pertama, pengaruh intervensi pandemi Covid-19 memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kalimantan Selatan yang tergambar dari signifikansi semua parameter pada model yang digunakan. Kedua, model intervensi yang digunakan memiliki MAPE sebesar 11,24 persen yang mana memiliki keakuratan bagus. Ketiga, pertumbuhan ekonomi tahunan di Kalimantan Selatan pada tahun 2023 dan 2024 diramalkan berada di kisaran 4,9 persen.","PeriodicalId":477235,"journal":{"name":"Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM)","volume":"108 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26740/jram.v7n1.p13-22","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Terjadinya pandemi Covid-19 dan konflik Rusia-Ukraina memberikan pengaruh yang signifikan bagi perekonomian dunia. Kalimantan Selatan yang merupakan salah satu provinsi di Indonesia turut mengalami dampak dari kejadian besar tersebut terutama dari pandemi Covid-19. Pertumbuhan ekonomi tahunan Kalimantan Selatan mengalami kontraksi pada tahun 2020, sebelum tumbuh kembali pada periode setelahnya. Shock yang terjadi tersebut membawa pengaruh yang signifikan terhadap proses peramalan pertumbuhan. Dengan menggunakan pemodelan ARIMA intervensi yang diterapkan pada data pertumbuhan ekonomi Kalimantan Selatan periode kuartal pertama 2011 sampai dengan kuartal ketiga 2022, penelitian ini memperoleh beberapa temuan. Pertama, pengaruh intervensi pandemi Covid-19 memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kalimantan Selatan yang tergambar dari signifikansi semua parameter pada model yang digunakan. Kedua, model intervensi yang digunakan memiliki MAPE sebesar 11,24 persen yang mana memiliki keakuratan bagus. Ketiga, pertumbuhan ekonomi tahunan di Kalimantan Selatan pada tahun 2023 dan 2024 diramalkan berada di kisaran 4,9 persen.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
南加里曼丹的发展建模方法使用了ARIMA干预措施
Covid-19大流行和乌克兰冲突对世界经济产生了重大影响。南加里曼丹是印度尼西亚的一个省,它的影响主要来自Covid-19大流行。南加里曼丹的年经济增长在2020年收缩,之后才会恢复。由此产生的冲击对成长过程产生了显著影响。利用2011年第一季度至2022年第三季度对南加里曼丹经济增长数据实施的干预建模,该研究获得了一些发现。首先,Covid-19大流行干预措施对南加里曼丹的经济增长产生了重大影响,这反映了该模型中所有参数的重要性。其次,所使用的干预模式有11.24%的MAPE,其中具有良好的准确性。第三,到2023年和2024年,南加里曼丹的年经济增长预计将在4.9%左右。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisis Persaingan Pengunaan Pengiriman Barang dan Jasa Oleh Toko Online di Medan Menggunakan Metode Teori Permainan PREDICTING TUBERCULOSIS MORBIDITY RATE IN INDONESIA USING WEIGHTED MARKOV CHAIN MODEL Pemodelan Pertumbuhan Kalimantan Selatan Menggunakan ARIMA Intervensi ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN MAKANAN TAMBAHAN PADA PEMANGSA MENGGUNAKAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE IV PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN APLIKASINYA PADA INDEKS KEBAHAGIAAN PROVINSI DI INDONESIA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1