Segregação racial e vieses algorítmicos: máquinas racistas no âmbito do controle penal

Airto Chaves Junior, Bárbara Guasque, Thiago Santos Aguiar de Padua
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Abstract

A pesquisa tem por objetivo verificar se o emprego de Sistemas de Inteligência Artificial poderia abrandar a altíssima carga de seletividade do Controle Penal, notadamente aquelas fundadas no racismo e na discriminação. Para tanto, num primeiro momento, o texto trata da seletividade do poder punitivo como característica estrutural. Na sequência, da atenção aos dados que são utilizados na construção de modelos de IA. Depois disso, elenca possíveis soluções para reduzir a incidência de algoritmos enviesados e mitigar a reprodução do racismo a partir do emprego da máquina. Por fim, propõe-se identificar algumas externalidades negativas oriundas da não observância de determinados padrões éticos em modelos de IA. Justifica-se a pesquisa em face da necessidade de se conhecer os perversos reflexos que algoritmos enviesados podem produzir nos segmentos de Controle Penal, catalisando preconceitos e segregando setores sociais eleitos pela cor da pele. Quanto ao método de pesquisa, revela-se o indutivo, subsidiado pela pesquisa bibliográfica e números oficiais extraídos de bases oficiais.
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种族隔离和算法偏见:刑事控制中的种族主义机器
这项研究旨在验证人工智能系统的使用是否可以减轻刑事控制的高选择性负担,特别是那些基于种族主义和歧视的刑事控制。因此,本文首先将惩罚性权力的选择性作为一种结构特征来处理。接下来,关注用于构建人工智能模型的数据。在此之后,它列出了可能的解决方案,以减少有偏见的算法的发生率,并减轻种族主义的再现从机器的使用。最后,我们提出在人工智能模型中识别一些因不遵守某些伦理标准而产生的负外部性。这项研究是合理的,因为需要了解有偏见的算法可能在刑事控制部门产生的反常反射,催化偏见和隔离由肤色选出的社会部门。在研究方法上,它是归纳的,由文献研究和从官方数据库中提取的官方数据资助。
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