The Wasserstein distance to the circular law

IF 1.2 2区 数学 Q2 STATISTICS & PROBABILITY Annales De L Institut Henri Poincare-probabilites Et Statistiques Pub Date : 2023-11-01 DOI:10.1214/22-aihp1317
Jonas Jalowy
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Abstract

Nous étudions la distance de Wasserstein entre la distribution spectrale empirique des matrices aléatoires non hermitiennes et la loi circulaire. Pour les matrices de Ginibre, nous obtenons un taux de convergence optimal n−1/2 en distance 1-Wasserstein. Cela montre que d’espérance du coût de transport des valeurs propres complexes vers la mesure uniforme sur le disque unitaire décroît plus rapidement (en raison du comportement répulsif) par rapport à celui de points i.i.d. qui inclut un facteur logarithmique. Pour le cas des entrées avec loi non gaussienne à moments finis, nous montrons également que le taux de convergence atteint presque ce taux optimal.
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到循环定律的沃瑟斯坦距离
我们研究了非厄米随机矩阵的经验光谱分布与圆定律之间的瓦瑟斯坦距离。对于Ginibre矩阵,我们得到了距离为1-Wasserstein的最优收敛速率n - 1/2。这表明,与包含对数因子的i.i.d.点相比,将复杂特征值传输到单位盘上统一测量的预期成本下降得更快(由于排斥行为)。对于具有非高斯有限时间定律的输入,我们还证明了收敛速率接近这个最优速率。
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