Desempenho do teste ADF em séries estacionárias na presença de quebras estruturais

Mariane Coelho Amaral, Anderson Silveira, V. Mattos, A. Konrath, L. Nakamura
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Abstract

O estudo de séries temporais vem se tornando cada vez mais necessário, dado o volume de dados observados e medidos ao longo dos anos. Dentre as características mais importantes das séries temporais, tem-se a estacionariedade, que é majoritariamente analisada pelos testes de raiz unitária. É consenso na literatura que as quebras estruturais, quando presentes nas séries, podem viesar o resultado do Teste de Dickey-Fuller Aumentado (ADF). No entanto, até o momento, a intensidade com que as quebras afetam o poder do teste ADF não é clara, dificultando a tomada de decisão acerca da utilização deste teste e podendo induzir a erros quando a série contar com rupturas estruturais. Este trabalho comprova a influência de quebras estruturais do tipo level shift (LS) na análise de estacionariedade em séries temporais anuais estacionárias pelo do Teste ADF, quantificando seu poder. Conclui-se que o Teste ADF tende a não rejeitar a hipótese nula na presença de rupturas em uma possível confusão com a presença de raiz unitária. Ainda, ao aumentar a perturbação inicial ω, o poder do teste foi sendo rapidamente reduzido, principalmente com quebras de mudança de nível imputadas nas posições mais próximas à origem da série de dados.
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在存在结构断裂的情况下对静态序列进行 ADF 检验的性能
考虑到多年来观测和测量的数据量,时间序列的研究变得越来越有必要。在时间序列最重要的特征中,平稳性是主要通过单位根检验进行分析的。文献中一致认为,当序列中出现结构断裂时,会影响增强Dickey-Fuller检验(ADF)的结果。然而,到目前为止,断裂影响ADF测试功率的强度尚不清楚,这使得使用该测试的决策变得困难,并可能导致序列依赖结构断裂时的错误。本文通过ADF检验证明了水平移位(LS)型结构断裂对年度平稳时间序列平稳性分析的影响,量化了其功率。我们的结论是,ADF检验在可能与单位根存在混淆的情况下,倾向于不拒绝零假设。此外,随着初始扰动ω的增加,测试功率迅速降低,主要是在最接近数据集原点的位置输入电平变化中断。
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