Viele Köche verderben den Brei? Qualitatives Datenmanagement anhand des Projektes TRAVIS

Andrea Schaffar
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Abstract

Forschungsprozesse beinhalten, wie alle Projekte, immer eine Vielzahl an Ebenen: Neben organisatorischen, strukturellen oder inhaltlichen Anforderungen, ist auch die Ebene sozialer Prozesse und von Teamkontexten relevant. Diese müssen mitgedacht, geplant und gestaltet werden. Neben der Schaffung von Strukturen und den formalen Rahmenbedingungen bzgl. Datenverwaltung braucht es auf der Ebene des Teams und der sozialen Strukturen Strategien, um das Projektmanagement nachhaltig zu verankern. Im Artikel wird argumentiert, dass sich insbesondere in qualitativer Forschung Datenverwaltung und soziale Komponenten in interpretativen Vorgehensweisen nicht trennen lassen. Methodische Strategien, wie im hier vorliegenden Fall die Grounded Theory, benötigen für zielführende, gemeinsame Arbeit eine passende soziale Verankerung in den Strukturen und Abläufen des Teams.Der hier vorliegende Artikel ist ein Praxisbericht anhand des CHANSE-Projektes TRAVIS3) und beschreibt, wie das Team mit den Herausforderungen im Alltag des Daten- und Forschungsmanagements umgeht und welche Strukturen etabliert wurden, um langfristig gut miteinander arbeiten zu können. Nach einer Darstellung des Projektes und der Forschungsziele wird auf den Prozess der Ethikvereinbarungen eingegangen. Danach stehen das Datenmanagement und die damit verbundenen sozialen Prozesse im Zentrum. Am Ende wird ein Einblick in die derzeit laufende Diskussion über die Gestaltung der gemeinschaftlichen Interpretationsprozesse gegeben und welche Überlegungen hinter diesen stehen.
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人多力量大?基于 TRAVIS 项目的定性数据管理
与所有项目一样,研究过程总是涉及多个层面:除了与组织、结构或内容相关的要求外,社会进程和团队背景也与之相关。这些都必须加以考虑、规划和设计。除了在数据管理方面建立结构和正式框架条件外,还需要在团队和社会结构层面制定战略,以便长期坚持项目管理。文章认为,在解释程序中,尤其是在定性研究中,数据管理和社会因素是不可分割的。3) 本文是一份基于 CHANSE 项目 TRAVIS3) 的实践报告,介绍了团队如何应对日常数据和研究管理方面的挑战,以及建立了哪些结构以便能够长期合作。在介绍了项目和研究目标之后,讨论了伦理协议的过程。随后,数据管理和相关的社会进程成为中心议题。最后,深入探讨了当前关于合作解释程序的组织及其背后的考虑因素。
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