COVID-19 Aşıları için Duygu Analizi

Deniztan ULUTAŞ KARAKOL, Çetin Cömert
{"title":"COVID-19 Aşıları için Duygu Analizi","authors":"Deniztan ULUTAŞ KARAKOL, Çetin Cömert","doi":"10.24012/dumf.1358519","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Zamanın ve teknolojinin gereksinimleri ile “Web” anlamsal ve akıllı teknolojilerle dönüşüme uğramış ve kullanıcıların aktif olarak içerik yaratabildiği, herhangi bir konuda görüşlerini ifade edebildiği çok yönlü sanal interaktif bir platform haline gelmiştir. Bu platformlardan biri olan sosyal medya sayesinde bilgi ve fikirlerin yayılması kolaylaşmıştır. Günümüzde sosyal medya platformlarında üretilen veriler metin madenciliği yöntemleri sayesinde basit, hızlı ve etkili bir şekilde analiz edilebilmektedir. Analiz sonuçları satış tahminleri, pazarlama, çevre, sağlık, toplumun duygu ve düşüncelerini saptama gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bu noktadan hareketle, bu çalışmada COVID-19 global hastalığı için geliştirilen Sinovac ve Biontech aşıları için Twitter kullanıcılarının paylaştıkları tweet’ler üzerine zamansal duygu analizi yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Böylece aşıların insanlar üzerindeki olumlu ya da olumsuz etkileri ortaya çıkarılmıştır. Sonuçta aşı olan ya da olmayan insanların aşılara karşı duyguları ölçülmüş, aşıların olumlu ya da olumsuz etkilerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Analiz sonuçlarına göre, insanların çoğunlukla aşılardan memnun olduğu görülmektedir. Ancak nüfusun bir kısmının endişe ve korku duyması, aşıların insanlar üzerindeki etkisinin olumsuz taraflarını da yansıtmaktadır. Bu çalışma farklı aşı veya medikal tedavi türleri için de uyarlanıp insanlar için yol gösterici olabilir.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"29 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DÜMF Mühendislik Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24012/dumf.1358519","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Zamanın ve teknolojinin gereksinimleri ile “Web” anlamsal ve akıllı teknolojilerle dönüşüme uğramış ve kullanıcıların aktif olarak içerik yaratabildiği, herhangi bir konuda görüşlerini ifade edebildiği çok yönlü sanal interaktif bir platform haline gelmiştir. Bu platformlardan biri olan sosyal medya sayesinde bilgi ve fikirlerin yayılması kolaylaşmıştır. Günümüzde sosyal medya platformlarında üretilen veriler metin madenciliği yöntemleri sayesinde basit, hızlı ve etkili bir şekilde analiz edilebilmektedir. Analiz sonuçları satış tahminleri, pazarlama, çevre, sağlık, toplumun duygu ve düşüncelerini saptama gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bu noktadan hareketle, bu çalışmada COVID-19 global hastalığı için geliştirilen Sinovac ve Biontech aşıları için Twitter kullanıcılarının paylaştıkları tweet’ler üzerine zamansal duygu analizi yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Böylece aşıların insanlar üzerindeki olumlu ya da olumsuz etkileri ortaya çıkarılmıştır. Sonuçta aşı olan ya da olmayan insanların aşılara karşı duyguları ölçülmüş, aşıların olumlu ya da olumsuz etkilerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Analiz sonuçlarına göre, insanların çoğunlukla aşılardan memnun olduğu görülmektedir. Ancak nüfusun bir kısmının endişe ve korku duyması, aşıların insanlar üzerindeki etkisinin olumsuz taraflarını da yansıtmaktadır. Bu çalışma farklı aşı veya medikal tedavi türleri için de uyarlanıp insanlar için yol gösterici olabilir.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
COVID-19 疫苗的情感分析
随着时代和技术的发展,"网络 "已经通过语义和智能技术发生了变化,成为一个多功能的虚拟互动平台,用户可以在这个平台上积极创造内容,就任何主题发表意见。社交媒体作为其中的一个平台,为信息和思想的传播提供了便利。如今,借助文本挖掘方法,可以简单、快速、有效地分析社交媒体平台上生成的数据。分析结果可用于许多领域,如销售预测、市场营销、环境、健康、确定社会的情感和思想等。从这一角度出发,本研究对 Twitter 用户分享的有关 Sinovac 和 Biontech 针对 COVID-19 全球疾病开发的疫苗的推文进行了时间情感分析,并对结果进行了比较。从而揭示了疫苗对人们的积极或消极影响。因此,该研究旨在衡量接种或未接种疫苗的人对疫苗的感受,并评估疫苗的积极或消极影响。根据分析结果,人们对疫苗大多表示满意。但也有一部分人表示担忧和恐惧,这也反映了疫苗对人们的负面影响。这项研究可适用于其他类型的疫苗或医疗,并为人们提供指导。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Edge Boosted Global Awared Low-light Image Enhancement Network The Effect of Latent Space Vector on Generating Animal Faces in Deep Convolutional GAN: An Analysis Çift tabakalı çelik uzay kafes kubbe sistemlerinin yapısal performansının incelenmesi Boriding Effect on the Hardness of AISI 1020, AISI 1060, AISI 4140 Steels and Application of Artificial Neural Network for Prediction of Borided Layer Controlling the Mobile Robot with the Pure Pursuit Algorithm to Tracking the Reference Path Sent from the Android Device
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1