Low-light images are captured in situations where the lighting is poor or the camera hardware is not capable of producing good quality images. These types of images tend to have low contrast, blurry details, noise, and color distortion. In computer vision applications, image brightness plays a crucial role, and therefore, low-light image enhancement is used as a preprocessing step. In this study, we have improved the Low-Light Enhancement Network with Global Awareness (GLADNet) method by adding a UNet-based edge information extraction unit. The channel attention mechanism was also incorporated into the edge information extraction unit to achieve color preservation. Our experiments show that our proposed method has achieved higher PSNR, SSIM, and FSIM metrics compared to reference images. Additionally, it has produced lower NIQE and BRISQUE values for non-reference performance evaluation. Moreover, our proposed method removes noise better and produces visual results that are closer to the target images.
{"title":"Edge Boosted Global Awared Low-light Image Enhancement Network","authors":"Büşra Söylemez, S. Çiftçi","doi":"10.24012/dumf.1395168","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1395168","url":null,"abstract":"Low-light images are captured in situations where the lighting is poor or the camera hardware is not capable of producing good quality images. These types of images tend to have low contrast, blurry details, noise, and color distortion. In computer vision applications, image brightness plays a crucial role, and therefore, low-light image enhancement is used as a preprocessing step. In this study, we have improved the Low-Light Enhancement Network with Global Awareness (GLADNet) method by adding a UNet-based edge information extraction unit. The channel attention mechanism was also incorporated into the edge information extraction unit to achieve color preservation. Our experiments show that our proposed method has achieved higher PSNR, SSIM, and FSIM metrics compared to reference images. Additionally, it has produced lower NIQE and BRISQUE values for non-reference performance evaluation. Moreover, our proposed method removes noise better and produces visual results that are closer to the target images.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":" 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140388992","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Researchers are showing great interest in Generative Adversarial Networks (GANs), which use deep learning techniques to mimic the content of datasets and are particularly adept at data generation. Despite their impressive performance, there is uncertainty about how GANs precisely map latent space vectors to realistic images and how the chosen dimensionality of the latent space affects the quality of the generated images. In this paper, we explored the potential of generative models in generating animal face images. For this purpose, we used the Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) model as a reference. To analyze the impact of selected latent space vectors, we synthesized animal face images by training data representations in the DCGAN model with the well-known AFHQ dataset from the literature. We compared the quantitative evaluation of the produced images using Fréchet Inception Distance (FID) and Inception Score (IS). As a result, we demonstrated that generative models can produce images with latent sizes significantly smaller and larger than the standard size of 100.
{"title":"The Effect of Latent Space Vector on Generating Animal Faces in Deep Convolutional GAN: An Analysis","authors":"İsa Ataş","doi":"10.24012/dumf.1393797","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1393797","url":null,"abstract":"Researchers are showing great interest in Generative Adversarial Networks (GANs), which use deep learning techniques to mimic the content of datasets and are particularly adept at data generation. Despite their impressive performance, there is uncertainty about how GANs precisely map latent space vectors to realistic images and how the chosen dimensionality of the latent space affects the quality of the generated images. In this paper, we explored the potential of generative models in generating animal face images. For this purpose, we used the Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) model as a reference. To analyze the impact of selected latent space vectors, we synthesized animal face images by training data representations in the DCGAN model with the well-known AFHQ dataset from the literature. We compared the quantitative evaluation of the produced images using Fréchet Inception Distance (FID) and Inception Score (IS). As a result, we demonstrated that generative models can produce images with latent sizes significantly smaller and larger than the standard size of 100.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":" 22","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140389723","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Bu makalede, çift katmanlı çelik uzay kafes kubbe sisteminin analizi ve tasarımı üzerine yapılan bir çalışmanın sonuçları sunulmaktadır. Çalışmada; Eurocode-1 yönetmeliği ve Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği 2018 esas alınarak yapıya etki eden yüklerin hesaplamaları ayrıca AISC 360-10 yönetmeliğine göre boyutlandırmaları gerçekleştirilmiştir. AISC 360-10, Türk Çelik Yapılar Tasarım Yönetmeliği ile büyük oranda aynıdır ve YDKT (Yük ve Dayanım Katsayılarına göre Tasarım) de LRFD (Load and Resistance Factor Design) ile benzerlik gösterir. Elde edilen sonuçlar, kubbe sisteminin çember kirişlerinin etek bölümlerinde en yüksek çekme gerilmesine, tepe bölümlerinde ise en yüksek basınç gerilmesine sahip olduğunu göstermekte iken radyal kirişlerde ise en yüksek basınç gerilmesi etek bölümünde oluşmaktadır. Çift katmanlı kubbe sistemlerinde ayrıca, asimetrik yük altında kubbe sistemindeki tüm çubukların farklı çekme ve basınç gerilmelerine maruz kalabileceği tespit edilmiştir. Bu nedenle, tasarım aşamasında çubuklar hem çekme hem de basınç gerilmelerine göre uygun şekilde boyutlandırılmalıdır. Çift katmanlı çelik uzay kafes kubbe sistemlerinin analizi ve tasarımıyla ilgilenen mühendisler için bu çalışma önemli bir rehber niteliğindedir.
{"title":"Çift tabakalı çelik uzay kafes kubbe sistemlerinin yapısal performansının incelenmesi","authors":"Mehmet Ali Bektaş, M. S. Hayalioğlu","doi":"10.24012/dumf.1359519","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1359519","url":null,"abstract":"Bu makalede, çift katmanlı çelik uzay kafes kubbe sisteminin analizi ve tasarımı üzerine yapılan bir çalışmanın sonuçları sunulmaktadır. Çalışmada; Eurocode-1 yönetmeliği ve Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği 2018 esas alınarak yapıya etki eden yüklerin hesaplamaları ayrıca AISC 360-10 yönetmeliğine göre boyutlandırmaları gerçekleştirilmiştir. AISC 360-10, Türk Çelik Yapılar Tasarım Yönetmeliği ile büyük oranda aynıdır ve YDKT (Yük ve Dayanım Katsayılarına göre Tasarım) de LRFD (Load and Resistance Factor Design) ile benzerlik gösterir. Elde edilen sonuçlar, kubbe sisteminin çember kirişlerinin etek bölümlerinde en yüksek çekme gerilmesine, tepe bölümlerinde ise en yüksek basınç gerilmesine sahip olduğunu göstermekte iken radyal kirişlerde ise en yüksek basınç gerilmesi etek bölümünde oluşmaktadır. Çift katmanlı kubbe sistemlerinde ayrıca, asimetrik yük altında kubbe sistemindeki tüm çubukların farklı çekme ve basınç gerilmelerine maruz kalabileceği tespit edilmiştir. Bu nedenle, tasarım aşamasında çubuklar hem çekme hem de basınç gerilmelerine göre uygun şekilde boyutlandırılmalıdır. Çift katmanlı çelik uzay kafes kubbe sistemlerinin analizi ve tasarımıyla ilgilenen mühendisler için bu çalışma önemli bir rehber niteliğindedir.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"26 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140397017","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Mehmet Özer, F. Balıkoğlu, T. K. Demircioğlu, Yunus Emre Nehri
Artificial neural network approach was used to predict the thicknesses of total (FeB+Fe2B), FeB and Fe2B borides layers of AISI 1020, AISI 1060, and AISI 4140 steels. Boronizing heat treatment was conducted in a solid medium comprising of EKabor®2 powders at 840–960 ˚C at 40 ˚C intervals for 2, 4, 6, and 8 hours. Optical microscope analysis of the borided layer revealed the saw-tooth (columnar) and planar morphology. The depth of the total (FeB+Fe2B), FeB and Fe2B boride layers was accurately predicted. For total boride layers generated by the artificial neural network model, the average error varied between 0.04 and 7.64 µm. Micro hardness values increased by 423% in AISI 1020, 336% in AISI 1060, and 411% in AISI 41040 after the boronizing process.
{"title":"Boriding Effect on the Hardness of AISI 1020, AISI 1060, AISI 4140 Steels and Application of Artificial Neural Network for Prediction of Borided Layer","authors":"Mehmet Özer, F. Balıkoğlu, T. K. Demircioğlu, Yunus Emre Nehri","doi":"10.24012/dumf.1389301","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1389301","url":null,"abstract":"Artificial neural network approach was used to predict the thicknesses of total (FeB+Fe2B), FeB and Fe2B borides layers of AISI 1020, AISI 1060, and AISI 4140 steels. Boronizing heat treatment was conducted in a solid medium comprising of EKabor®2 powders at 840–960 ˚C at 40 ˚C intervals for 2, 4, 6, and 8 hours. Optical microscope analysis of the borided layer revealed the saw-tooth (columnar) and planar morphology. The depth of the total (FeB+Fe2B), FeB and Fe2B boride layers was accurately predicted. For total boride layers generated by the artificial neural network model, the average error varied between 0.04 and 7.64 µm. Micro hardness values increased by 423% in AISI 1020, 336% in AISI 1060, and 411% in AISI 41040 after the boronizing process.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"133 9‐10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140397944","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Many of the equipment and machines we use in our everyday lives have changed due to major advancements in today's technology. Smartphones, which have made great progress especially in the last decade, perform many tasks in addition to interpersonal communication. Controlling robots, which are increasingly used in daily life and widely included in the literature, is one of these tasks. In this study, the pure pursuit algorithm was used to control the position of a non-holonomic differential drive mobile robot, and the path information to be tracked was received from an Android mobile device as a reference. An application design has been carried out for Android devices. The information for the path drawn here was transferred via the internet to a Google Spreadsheet. Coordinate information obtained from Google tables in MATLAB was separated as x and y axis information and entered into MATLAB/Simulink as waypoints of the pure pursuit algorithm and the position control of the robot was carried out. Error analysis was made by taking the differences between the reference path and the actual movement and the control performance was examined. Additionally, the effect of the approach distance value of the pure pursuit algorithm on the error is presented.
由于当今科技的巨大进步，我们日常生活中使用的许多设备和机器都发生了变化。尤其是近十年来取得巨大进步的智能手机，除了人际交流外，还能执行许多任务。其中一项任务就是控制机器人，这种机器人在日常生活中的应用越来越广泛，在文献中也被广泛收录。本研究采用纯追寻算法来控制非自主神经差动驱动移动机器人的位置，并以安卓移动设备接收的路径信息作为参考。针对安卓设备进行了应用设计。这里绘制的路径信息是通过互联网传输到谷歌电子表格中的。在 MATLAB 中从谷歌表格中获得的坐标信息被分离为 x 轴和 y 轴信息，并作为纯追寻算法的航点输入到 MATLAB/Simulink 中，然后进行机器人的位置控制。通过参考路径与实际运动之间的差值进行误差分析，并检验控制性能。此外，还介绍了纯追求算法的接近距离值对误差的影响。
{"title":"Controlling the Mobile Robot with the Pure Pursuit Algorithm to Tracking the Reference Path Sent from the Android Device","authors":"Ahmet Top","doi":"10.24012/dumf.1414768","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1414768","url":null,"abstract":"Many of the equipment and machines we use in our everyday lives have changed due to major advancements in today's technology. Smartphones, which have made great progress especially in the last decade, perform many tasks in addition to interpersonal communication. Controlling robots, which are increasingly used in daily life and widely included in the literature, is one of these tasks. In this study, the pure pursuit algorithm was used to control the position of a non-holonomic differential drive mobile robot, and the path information to be tracked was received from an Android mobile device as a reference. An application design has been carried out for Android devices. The information for the path drawn here was transferred via the internet to a Google Spreadsheet. Coordinate information obtained from Google tables in MATLAB was separated as x and y axis information and entered into MATLAB/Simulink as waypoints of the pure pursuit algorithm and the position control of the robot was carried out. Error analysis was made by taking the differences between the reference path and the actual movement and the control performance was examined. Additionally, the effect of the approach distance value of the pure pursuit algorithm on the error is presented.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"21 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140425079","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rasgele sayı dizileri, günümüz modern kriptografik sistemlerin kritik öneme sahip tasarım bileşenleridir. Kriptografik protokollerde gizlilik, karmaşıklık ve sürdürülebilir bir güvenlik anlayışının rasgele sayılar üzerinden tesis edildiği düşünüldüğünde, kriptografi ile rasgelelik arasında kuvvetli bir bağın oluştuğu görülebilir. Bu sayıların elde edilmesine kaynaklık eden rasgeleliğin niteliği ve matematiksel yöntemlerle garanti edilebilen nicel özellikleri, kriptografik sistemlerinin performansı üzerinde belirleyici bir öneme sahiptir. Dolayısıyla rasgele sayıların elde edildiği ve rasgele sayı üreteci (RSÜ) olarak da özelleştirilmiş uygun tasarım bileşenlerinin seçimi ve değerlendirmesi kriptografik güvenlik açısından önemli ve zorlu bir görevdir. Zira RSÜ’ nin rasgele sayılar üzerinde yol açacağı güvenlik kusurları kriptografik sistemi bütünüyle olası saldırılara karşı savunmasız bırakacaktır. Rasgele sayı dizilerinin istatistiksel özelliklerinin tanımlanması, diğer bir deyişle bu sayı dizilerinin kriptografik amaçlar için kullanılabilirliğini doğrulamak için istatistiki testler kullanılmaktadır. Bu çalışmada kriptolojik RSÜ’ ler için önemli bir değerlendirme kriteri gerçek rasgelelik kavramı ele alınmış ve bu kavramla bağlantılı istatistiki nicel gereksinimler açıklanmıştır. Bu kapsamda bias, korelasyon, entropi, ki-kare ve standart sapma olmak üzere beş farklı istatistiki test yöntemi kullanılmıştır. Çalışma içerisinde matematiksel tanımlarına yer verilen bu testler aynı zamanda FPGA tabanlı gerçek rasgele üretilmiş sayı dizilerine uygulanarak, elde edilen sonuçlar kriptografik gereksinimler doğrultusunda analiz edilmiştir. Literatürde bu maksatla kullanılan çoklu test paketlerinin yanı sıra, sunulan yöntemler ile de rasgelelik doğrulaması için geçerli ve güvenilir sonuçların elde edilebileceğini düşünmekteyiz.
{"title":"Kriptografide Rasgelelik Kavramı ve Gerçek Rasgele Sayı Üreteçlerinin Test Metodolojisi","authors":"Ali Murat Garıpcan, Ebubekir Erdem","doi":"10.24012/dumf.1384343","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1384343","url":null,"abstract":"Rasgele sayı dizileri, günümüz modern kriptografik sistemlerin kritik öneme sahip tasarım bileşenleridir. Kriptografik protokollerde gizlilik, karmaşıklık ve sürdürülebilir bir güvenlik anlayışının rasgele sayılar üzerinden tesis edildiği düşünüldüğünde, kriptografi ile rasgelelik arasında kuvvetli bir bağın oluştuğu görülebilir. Bu sayıların elde edilmesine kaynaklık eden rasgeleliğin niteliği ve matematiksel yöntemlerle garanti edilebilen nicel özellikleri, kriptografik sistemlerinin performansı üzerinde belirleyici bir öneme sahiptir. Dolayısıyla rasgele sayıların elde edildiği ve rasgele sayı üreteci (RSÜ) olarak da özelleştirilmiş uygun tasarım bileşenlerinin seçimi ve değerlendirmesi kriptografik güvenlik açısından önemli ve zorlu bir görevdir. Zira RSÜ’ nin rasgele sayılar üzerinde yol açacağı güvenlik kusurları kriptografik sistemi bütünüyle olası saldırılara karşı savunmasız bırakacaktır. Rasgele sayı dizilerinin istatistiksel özelliklerinin tanımlanması, diğer bir deyişle bu sayı dizilerinin kriptografik amaçlar için kullanılabilirliğini doğrulamak için istatistiki testler kullanılmaktadır. Bu çalışmada kriptolojik RSÜ’ ler için önemli bir değerlendirme kriteri gerçek rasgelelik kavramı ele alınmış ve bu kavramla bağlantılı istatistiki nicel gereksinimler açıklanmıştır. Bu kapsamda bias, korelasyon, entropi, ki-kare ve standart sapma olmak üzere beş farklı istatistiki test yöntemi kullanılmıştır. Çalışma içerisinde matematiksel tanımlarına yer verilen bu testler aynı zamanda FPGA tabanlı gerçek rasgele üretilmiş sayı dizilerine uygulanarak, elde edilen sonuçlar kriptografik gereksinimler doğrultusunda analiz edilmiştir. Literatürde bu maksatla kullanılan çoklu test paketlerinin yanı sıra, sunulan yöntemler ile de rasgelelik doğrulaması için geçerli ve güvenilir sonuçların elde edilebileceğini düşünmekteyiz.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140439527","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
19. yüzyılın başından itibaren adım adım gelişen içten yanmalı motorlar, günümüzde insanoğlunun yaşamın tüm alanlarında etkin rol almaktadırlar. Özellikle dizel motorlar yüksek verimleri nedeniyle birçok alanda yaygın olarak kullanılmakladır. Bu avantajına rağmen, dizel motorların çevre ve insan sağlığı açısından zararlı etkileri olan emisyonların azaltılması gibi çözmesi gereken problemleri mevcuttur. Yapılan çalışmada dizel motorlarda motor performansında herhangi bir azalma olmadan zararlı emisyonların azaltılması için tolüen kullanılmıştır. Çalışmada dizele %10’dan %40’a %10 artırılarak ilave edilen tolüenin motor performans ve emisyonlara etkisi sayısal olarak incelenmiştir. Bu çalışmada test koşulları %20 sabit motor yükü ve 2400 d/d olarak belirlenmiştir. Sayısal çalışma için ANSYS-FORTE adlı paket programı kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, dizel içindeki tolüen oranının %40’a kadar artırılmasının tüm testlerde optimum olarak hem motor performansı hem de emisyonları üzerinde olumlu etkisi olmuştur. Özellikle %10 oranında tolüen kullanımında (T10) CO ve HC emisyonunda %61 ve %43 oranlarında azalma meydana gelirken, NOx emisyonunda %35 oranında artış olmuştur. Ayrıca motor performansı adına önemli olan termik verim ve OİB’nin de T10 kullanımında %8.5 ve %8 oranlarında arttığı belirlendi. Termik verim, OİB, CO ve HC emisyonlarında oldukça önemli sonuçların elde edildiği T10 yakıtının dizel motorların geleceği için öneli rol oynaması beklenmektedir.
{"title":"Düşük yük koşullarında tek silindirli dizel motorun yanma ve emisyonlarına toluen içeriğinin etkisinin sayısal olarak incelenmesi","authors":"Mutlu Okcu, Müjdat Fırat","doi":"10.24012/dumf.1395573","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1395573","url":null,"abstract":"19. yüzyılın başından itibaren adım adım gelişen içten yanmalı motorlar, günümüzde insanoğlunun yaşamın tüm alanlarında etkin rol almaktadırlar. Özellikle dizel motorlar yüksek verimleri nedeniyle birçok alanda yaygın olarak kullanılmakladır. Bu avantajına rağmen, dizel motorların çevre ve insan sağlığı açısından zararlı etkileri olan emisyonların azaltılması gibi çözmesi gereken problemleri mevcuttur. Yapılan çalışmada dizel motorlarda motor performansında herhangi bir azalma olmadan zararlı emisyonların azaltılması için tolüen kullanılmıştır. Çalışmada dizele %10’dan %40’a %10 artırılarak ilave edilen tolüenin motor performans ve emisyonlara etkisi sayısal olarak incelenmiştir. Bu çalışmada test koşulları %20 sabit motor yükü ve 2400 d/d olarak belirlenmiştir. Sayısal çalışma için ANSYS-FORTE adlı paket programı kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, dizel içindeki tolüen oranının %40’a kadar artırılmasının tüm testlerde optimum olarak hem motor performansı hem de emisyonları üzerinde olumlu etkisi olmuştur. Özellikle %10 oranında tolüen kullanımında (T10) CO ve HC emisyonunda %61 ve %43 oranlarında azalma meydana gelirken, NOx emisyonunda %35 oranında artış olmuştur. Ayrıca motor performansı adına önemli olan termik verim ve OİB’nin de T10 kullanımında %8.5 ve %8 oranlarında arttığı belirlendi. Termik verim, OİB, CO ve HC emisyonlarında oldukça önemli sonuçların elde edildiği T10 yakıtının dizel motorların geleceği için öneli rol oynaması beklenmektedir.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"25 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140444553","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
In today's world, where data and information are increasingly proliferating, text summarization and technologies play a critical role in making large amounts of text data more accessible and meaningful. In business, the news industry, academic research, and many other fields, text summarization helps make quick decisions, access information faster, and manage resources more effectively. Additionally, text summarization research is conducted to further improve these technologies and develop new methods and algorithms to provide better summarization of texts. Therefore, text summarization and research in this field are of great importance in the information age. In this study, a new operating model for text summarization that can be applied to different algorithms is proposed and evaluated. Sixteen summarization algorithms covering six approaches (statistical, graph-based, content-based, pointer-based, position-based, and user-oriented) were implemented and tested on 50 different full-text article datasets. Four evaluation criteria (BLEU, Rouge-N, Rouge-L, METEOR) were used to assess the similarity between the generated summaries and the original summaries. The performance of the algorithms within each approach was averaged and the overall best-performing algorithm was selected. This best algorithm was subjected to further analysis through Topic Modelling and Keyword Extraction to identify key topics and keywords within the summarised text. The proposed model provides a standardized workflow for developing and thoroughly testing summarization algorithms across datasets and evaluation metrics to determine the most appropriate summarization approach. This study demonstrates the effectiveness of the model on a variety of algorithm types and text sources.
{"title":"A Multi-Metric Model for analyzing and comparing extractive text summarization approaches and algorithms on scientific papers","authors":"Mehmet Ali Dursun, Soydan Serttaş","doi":"10.24012/dumf.1376978","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1376978","url":null,"abstract":"In today's world, where data and information are increasingly proliferating, text summarization and technologies play a critical role in making large amounts of text data more accessible and meaningful. In business, the news industry, academic research, and many other fields, text summarization helps make quick decisions, access information faster, and manage resources more effectively. Additionally, text summarization research is conducted to further improve these technologies and develop new methods and algorithms to provide better summarization of texts. Therefore, text summarization and research in this field are of great importance in the information age. In this study, a new operating model for text summarization that can be applied to different algorithms is proposed and evaluated. Sixteen summarization algorithms covering six approaches (statistical, graph-based, content-based, pointer-based, position-based, and user-oriented) were implemented and tested on 50 different full-text article datasets. Four evaluation criteria (BLEU, Rouge-N, Rouge-L, METEOR) were used to assess the similarity between the generated summaries and the original summaries. The performance of the algorithms within each approach was averaged and the overall best-performing algorithm was selected. This best algorithm was subjected to further analysis through Topic Modelling and Keyword Extraction to identify key topics and keywords within the summarised text. The proposed model provides a standardized workflow for developing and thoroughly testing summarization algorithms across datasets and evaluation metrics to determine the most appropriate summarization approach. This study demonstrates the effectiveness of the model on a variety of algorithm types and text sources.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"108 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140452573","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dalga enerji dönüştürücüler içinde salınımlı su sütunu (SSS) öne çıkmaktadır. Klasik SSS yapısı ön duvar giriş ağzı köşeli olup dalga akımının SSS haznesine giriş çıkışlarında akış ayrılmasına ve dolayısı ile çevrinti ve girdap oluşumuna sebebiyet vermektedir. Bu da absorbe edilen gelen dalga enerjisinin kısıtlı miktarda kalmasına sebebiyet vermektedir. Bu çalışmada SSS hazne ön duvarı giriş ağzı için dairesel kesit önerilmiştir. Değişik miktarlardaki güç alma mekanizması sönümleme seviyeleri (orifis kullanılarak simüle edilmiştir) için fiziksel deneyler icra edilmiş, hem klasik SSS yapısı hem de dairesel duvar giriş ağzı ön kesitine sahip hazne verimleri hesaplanmış ve karşılaştırılmıştır. Her bir orifis oranı (güç alma yapısı sönümleme oranı) için dairesel kesitli ön duvar ağzına sahip olan yapının verimliliği artış göstermiştir. Maksimum verim artışı, en düşük sönümleme (en yüksek orifis çapı) miktarı için 21.1% olarak gerçekleşmiştir. SSS hazne ön duvarı akış ayrılması sonucunda oluşacak yüksek kayma gerilmelerine de maruz kalmaktadır. Ön duvar altının dairesel kesit olması durumunda gerçekleşmeyecek veya kısıtlı oluşacak kayma gerilmeleri ile yapı ön duvarının yıpranması azaltılacak ve bu suretle SSS yapı ömrü uzayacaktır.
{"title":"DAIRESEL ÖN DUVAR KESITLI SALINIMLI SU SÜTUNU TIPI ENERJI DÖNÜŞTÜRÜCÜDE VERIM ARTIŞI","authors":"Anıl Çelik","doi":"10.24012/dumf.1398958","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1398958","url":null,"abstract":"Dalga enerji dönüştürücüler içinde salınımlı su sütunu (SSS) öne çıkmaktadır. Klasik SSS yapısı ön duvar giriş ağzı köşeli olup dalga akımının SSS haznesine giriş çıkışlarında akış ayrılmasına ve dolayısı ile çevrinti ve girdap oluşumuna sebebiyet vermektedir. Bu da absorbe edilen gelen dalga enerjisinin kısıtlı miktarda kalmasına sebebiyet vermektedir. Bu çalışmada SSS hazne ön duvarı giriş ağzı için dairesel kesit önerilmiştir. Değişik miktarlardaki güç alma mekanizması sönümleme seviyeleri (orifis kullanılarak simüle edilmiştir) için fiziksel deneyler icra edilmiş, hem klasik SSS yapısı hem de dairesel duvar giriş ağzı ön kesitine sahip hazne verimleri hesaplanmış ve karşılaştırılmıştır. Her bir orifis oranı (güç alma yapısı sönümleme oranı) için dairesel kesitli ön duvar ağzına sahip olan yapının verimliliği artış göstermiştir. Maksimum verim artışı, en düşük sönümleme (en yüksek orifis çapı) miktarı için 21.1% olarak gerçekleşmiştir. SSS hazne ön duvarı akış ayrılması sonucunda oluşacak yüksek kayma gerilmelerine de maruz kalmaktadır. Ön duvar altının dairesel kesit olması durumunda gerçekleşmeyecek veya kısıtlı oluşacak kayma gerilmeleri ile yapı ön duvarının yıpranması azaltılacak ve bu suretle SSS yapı ömrü uzayacaktır.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"1179 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140456700","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Object detection and segmentation in aerial images is currently a vibrant and significant field of research. The iSAID dataset has been created for object detection in images captured by aerial vehicles. In this study, image semantic segmentation was performed on the iSAID dataset using Generative Adversarial Networks (GANs). The compared GAN methods are CycleGAN, DCLGAN, SimDCL, and SSimDCL. All methods operate on unpaired images. DCLGAN and SimDCL methods are derived by taking inspiration from the CycleGAN method. In these methods, cost functions and network structures vary. This study thoroughly examines the methods, and their similarities and differences are observed. After semantic segmentation is performed, the results are presented using both visual and measurement metrics. Measurement metrics such as FID, KID, PSNR, FSIM, SSIM, and MAE are used. Experimental studies show that SSimDCL and SimDCL methods outperform other methods in iSAID image semantic segmentation. CycleGAN method, on the other hand, is observed to be less successful compared to other methods. The aim of this study is to perform automatic semantic segmentation in aerial images.
{"title":"Using Up-to-Date GAN Methods for Aerial Images","authors":"Sara Altun Güven, Buket Toptaş","doi":"10.24012/dumf.1386384","DOIUrl":"https://doi.org/10.24012/dumf.1386384","url":null,"abstract":"Object detection and segmentation in aerial images is currently a vibrant and significant field of research. The iSAID dataset has been created for object detection in images captured by aerial vehicles. In this study, image semantic segmentation was performed on the iSAID dataset using Generative Adversarial Networks (GANs). The compared GAN methods are CycleGAN, DCLGAN, SimDCL, and SSimDCL. All methods operate on unpaired images. DCLGAN and SimDCL methods are derived by taking inspiration from the CycleGAN method. In these methods, cost functions and network structures vary. This study thoroughly examines the methods, and their similarities and differences are observed. After semantic segmentation is performed, the results are presented using both visual and measurement metrics. Measurement metrics such as FID, KID, PSNR, FSIM, SSIM, and MAE are used. Experimental studies show that SSimDCL and SimDCL methods outperform other methods in iSAID image semantic segmentation. CycleGAN method, on the other hand, is observed to be less successful compared to other methods. The aim of this study is to perform automatic semantic segmentation in aerial images.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"22 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140458830","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：