Yapay Zekâ Destekli Sohbet Robotlarının Yaygın Ortodontik Soruları Cevaplama Başarısının Değerlendirilmesi

Sercan Taşkin, Mine GEÇGELEN CESUR, Mustafa Uzun
{"title":"Yapay Zekâ Destekli Sohbet Robotlarının Yaygın Ortodontik Soruları Cevaplama Başarısının Değerlendirilmesi","authors":"Sercan Taşkin, Mine GEÇGELEN CESUR, Mustafa Uzun","doi":"10.17343/sdutfd.1369828","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ÖZ Amaç: Bu çalışmada ortodontik tedavi gören hastaların ortodontistlerine yaygın olarak sordukları soruların yapay zekâ destekli sohbet robotları tarafından cevaplanma başarısının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Ortodontik tedavi gören hastaların yaygın olarak sordukları 15 soru internet veri tabanından araştırılarak ChatGPT3.5, ChatGPT4, BING ve ZekAI uygulamalarına 15 Mayıs 2023’te sorulmuştur. Uygulamaların verdikleri cevaplar iki ortodonti uzmanı, iki ortodonti araştırma görevlisi ve iki diş hekimi tarafından 1 (en yeterli)’den 5 (en yetersiz)’e kadar oluşturulan Likert Skalası ölçeğine göre puanlanmıştır. Bulgular: İstatistiksel değerlendirmeler sonucunda çalışmada yer alan iki ortodonti uzmanı (MGC, MU) ve iki ortodonti asistanı (AAA, ST) ChatGPT4 uygulamasına BING uygulamasına göre istatistiksel olarak anlamlı derecede düşük puan vermiştir (p","PeriodicalId":21647,"journal":{"name":"SDÜ Tıp Fakültesi Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SDÜ Tıp Fakültesi Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17343/sdutfd.1369828","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

ÖZ Amaç: Bu çalışmada ortodontik tedavi gören hastaların ortodontistlerine yaygın olarak sordukları soruların yapay zekâ destekli sohbet robotları tarafından cevaplanma başarısının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Ortodontik tedavi gören hastaların yaygın olarak sordukları 15 soru internet veri tabanından araştırılarak ChatGPT3.5, ChatGPT4, BING ve ZekAI uygulamalarına 15 Mayıs 2023’te sorulmuştur. Uygulamaların verdikleri cevaplar iki ortodonti uzmanı, iki ortodonti araştırma görevlisi ve iki diş hekimi tarafından 1 (en yeterli)’den 5 (en yetersiz)’e kadar oluşturulan Likert Skalası ölçeğine göre puanlanmıştır. Bulgular: İstatistiksel değerlendirmeler sonucunda çalışmada yer alan iki ortodonti uzmanı (MGC, MU) ve iki ortodonti asistanı (AAA, ST) ChatGPT4 uygulamasına BING uygulamasına göre istatistiksel olarak anlamlı derecede düşük puan vermiştir (p
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
评估人工智能支持的聊天机器人在回答常见正畸问题方面的成功率
摘要 目的:本研究旨在评估人工智能支持的聊天机器人回答正畸患者向正畸医生提出的常见问题的成功率。 材料与方法:从互联网数据库中搜索了正畸治疗患者常问的 15 个问题,并于 2023 年 5 月 15 日向 ChatGPT3.5、ChatGPT4、BING 和 ZekAI 应用程序提问。应用程序给出的答案由两名正畸专家、两名正畸研究助理和两名牙医按照李克特量表从1(最充分)到5(最不充分)进行评分。 结果:统计评估结果显示,两名正畸专家(MGC、MU)和两名正畸助理(AAA、ST)对 ChatGPT4 的评分明显低于对 BING 的评分(P
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
DETERMINATION OF NON-MEDICAL HELP-SEEKING BEHAVIORS AND DRUG ADHERENCE LEVELS OF PATIENTS WITH CHRONIC MENTAL DISORDERS RETROSPECTIVE REVIEW OF HEMOGRAM PARAMETERS AND VITAL FINDINGS IN PATIENTS WITH NON-VARICEAL UPPER GASTROINTESTINAL TRACT BLEEDING RADIOLOGICAL ASSESSMENT OF THE PREVALENCE AND LOCATION OF ROOT RESORPTION IN EPILEPTIC PATIENTS: AN OBSERVATIONAL STUDY HEMODİYALİZ HASTALARINDA VOLÜM DURUMUNUN YAŞAM KALİTESİ, ANKSİYETE, DEPRESYON VE UYKU KALİTESİ ÜZERİNE ETKİSİ THE RELATIONSHIP OF PREPONTINE DISTANCE WITH MIGRAINE DISEASE
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1