Crise climática na cidade do Rio de Janeiro: agentes e territórios de informação no Twitter

IF 0.4 Q4 ENVIRONMENTAL STUDIES Desenvolvimento e Meio Ambiente Pub Date : 2023-11-27 DOI:10.5380/dma.v62i0.86679
Francisca Marli Rodrigues de Andrade, T. Barreto, Alen Batista Henriques
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Abstract

A pesquisa parte da tentativa de retratar a cidade do Rio de Janeiro – Brasil – em uma temporalidade específica, quando ocorre um evento climático extremo. Essa tentativa acontece no universo virtual do Twitter, para então buscar compreender as dinâmicas que caracterizam a participação social no processo de elaboração de informações sobre a crise climática, ou seja, identificar os agentes e os territórios de informações. Os dados analisados têm como origem as publicações no Twitter, referentes às fortes chuvas de abril de 2019 na cidade do Rio de Janeiro. Tais dados foram obtidos a partir da utilização da API do Twitter, no ambiente de programação R. Para coletar, tratar, organizar e sistematizar os dados, empregamos o enfoque metodológico da análise temática em duas etapas, as quais nos permitiram analisar 375 mil tweets. As análises desses dados foram complementadas por informações provenientes do IBGE e DATA.RIO. Os principais resultados sinalizam os condicionantes da exclusão digital das populações mais afetadas pela crise climática, principalmente: o grau de instrução escolar e a situação econômica das populações que habitam nos territórios mais afetados pelos impactos do evento climático observado, como elementos determinantes. Ademais, os resultados sinalizam a importância de combater o negacionismo climático – principalmente nas esferas públicas – e, portanto, pautar a criação de agendas de trabalho voltadas ao fortalecimento da participação social enquanto mecanismo de ampliação da governança climática e de redução das injustiças ambientais.
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里约热内卢市的气候危机:推特上的信息代理和领地
这项研究试图描绘巴西里约热内卢市在极端天气事件发生时的特定时间性。这一尝试是在推特的虚拟世界中进行的,目的是了解社会参与气候危机信息生产过程的动态特征,换句话说,就是确定信息的媒介和地域。所分析的数据来自推特上关于里约热内卢市 2019 年 4 月暴雨的帖子。这些数据是通过 R 编程环境中的 Twitter API 获得的。为了收集、处理、组织和系统化数据,我们分两个阶段使用了专题分析的方法,从而分析了 375 000 条推文。巴西地理统计局和 DATA.RIO 提供的信息对这些数据的分析进行了补充。主要结果表明,受气候危机影响最严重的人群受到数字排斥的条件因素主要是:受教育水平和经济状况,这些因素决定了生活在受气候事件影响最严重地区的人群。此外,研究结果还指出了打击气候否认主义--尤其是在公共领域--的重要性,因此,应制定旨在加强社会参与的工作议程,以此作为扩大气候治理和减少环境不公正现象的机制。
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Desenvolvimento e Meio Ambiente
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