Non-Destructive Detection Of Some Quality Characteristics Of Strawberry Fruit In The Ripening Stage Using Near Infrared Spectroscopy

İlknur Yilmaz, M. Büyükcan
{"title":"Non-Destructive Detection Of Some Quality Characteristics Of Strawberry Fruit In The Ripening Stage Using Near Infrared Spectroscopy","authors":"İlknur Yilmaz, M. Büyükcan","doi":"10.30910/turkjans.1349290","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Yapılan çalışmada, Albion çeşidi (Fragaria ananassa) çilek örneklerinde Fourier dönüşümü (FT-NIR) yakın kızılötesi spektroskopi tekniği kullanılarak ürünlerin iç ve dış kalite özellikleri tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Çilek meyvelerinin raf ömürleri hasattan sonra kısa olmasından dolayı özellikle ihraç edilmekte olan ürünler için kalite özellikleri önemli bir kriterdir. FT-NIR gibi hasarsız ölçüm sistemleri kullanılarak ürünlerin kalite özelliklerinin belirlenmesi kimyasal ya da fiziksel metotlara göre daha az zaman alıcı ve daha az maliyetlidir. Özellikle ihracatı gerçekleştirilen ürünler için kalite özellikleri önem arz etmektedir. Çilek örneklerinin hasarsız spektroskopik ölçümleri yansıma (780-2500 nm) ve geçirgenlik (800-1725 nm) teknikleri kullanılarak yapılmıştır. Genel olarak renk özellikleri açısından her iki ölçüm yönteminde (Yansıma ve Geçirgenlik) yüksek kalibrasyon ve doğrulama sonuçları elde edilmiştir. Geçirgenliğe ilişkin renk tonu tahmin değerlerinin doğrulama için R2=84.81 (RMSECV= 0.347) ve kalibrasyon için R2=91.77 (RMSEE= 0.268) ile en iyi sonucu vereceği tahmin edilmiştir. Yansıma modunda, olgunlaşma sırasında doğrulama için kırmızı renk değişkeni R2=82.19 (RMSECV= 5.81) ve kalibrasyon için R2=89.42 (RMSEE= 4.73) ile a* değerinin yüksek tahmin performansı göstermiştir. Diğer taraftan, içsel özelliklerin tahmin performansı, renk özelliklerine göre daha düşük kalmıştır. En başarılı tahmin performansı yansıma modunda çözülebilir kuru madde oranı (R2=50.66; RMSECV= 0.951) için, geçirgenlik modunda ise pH (R2=58.21; RMSECV= 0.0472) için bulunmuştur. Sonuçlardan da anlaşılacağı üzere çilek ürünlerinin olgunlaşma döneminde renk özelliklerinin zarar görmeden tahmin edilmesinde FT-NIR spektroskopisi kullanılması oldukça başarılı olurken, iç özelliklerin tahmininde daha kısıtlayıcı sonuçlar elde edilmiştir.","PeriodicalId":438084,"journal":{"name":"Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi","volume":"20 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30910/turkjans.1349290","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Yapılan çalışmada, Albion çeşidi (Fragaria ananassa) çilek örneklerinde Fourier dönüşümü (FT-NIR) yakın kızılötesi spektroskopi tekniği kullanılarak ürünlerin iç ve dış kalite özellikleri tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Çilek meyvelerinin raf ömürleri hasattan sonra kısa olmasından dolayı özellikle ihraç edilmekte olan ürünler için kalite özellikleri önemli bir kriterdir. FT-NIR gibi hasarsız ölçüm sistemleri kullanılarak ürünlerin kalite özelliklerinin belirlenmesi kimyasal ya da fiziksel metotlara göre daha az zaman alıcı ve daha az maliyetlidir. Özellikle ihracatı gerçekleştirilen ürünler için kalite özellikleri önem arz etmektedir. Çilek örneklerinin hasarsız spektroskopik ölçümleri yansıma (780-2500 nm) ve geçirgenlik (800-1725 nm) teknikleri kullanılarak yapılmıştır. Genel olarak renk özellikleri açısından her iki ölçüm yönteminde (Yansıma ve Geçirgenlik) yüksek kalibrasyon ve doğrulama sonuçları elde edilmiştir. Geçirgenliğe ilişkin renk tonu tahmin değerlerinin doğrulama için R2=84.81 (RMSECV= 0.347) ve kalibrasyon için R2=91.77 (RMSEE= 0.268) ile en iyi sonucu vereceği tahmin edilmiştir. Yansıma modunda, olgunlaşma sırasında doğrulama için kırmızı renk değişkeni R2=82.19 (RMSECV= 5.81) ve kalibrasyon için R2=89.42 (RMSEE= 4.73) ile a* değerinin yüksek tahmin performansı göstermiştir. Diğer taraftan, içsel özelliklerin tahmin performansı, renk özelliklerine göre daha düşük kalmıştır. En başarılı tahmin performansı yansıma modunda çözülebilir kuru madde oranı (R2=50.66; RMSECV= 0.951) için, geçirgenlik modunda ise pH (R2=58.21; RMSECV= 0.0472) için bulunmuştur. Sonuçlardan da anlaşılacağı üzere çilek ürünlerinin olgunlaşma döneminde renk özelliklerinin zarar görmeden tahmin edilmesinde FT-NIR spektroskopisi kullanılması oldukça başarılı olurken, iç özelliklerin tahmininde daha kısıtlayıcı sonuçlar elde edilmiştir.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利用近红外光谱无损检测草莓果实成熟期的一些品质特征
本研究旨在利用傅立叶变换(FT-NIR)近红外光谱技术评估阿尔比恩品种(Fragaria ananassa)草莓样品的内部和外部质量特性。由于草莓果实采收后的货架期很短,因此质量特性是一项重要的标准,尤其是对出口产品而言。与化学或物理方法相比,使用傅立叶变换近红外光谱等非破坏性测量系统测定产品的质量特性耗时少、成本低。质量特性对出口产品尤为重要。使用反射(780-2500 纳米)和透射(800-1725 纳米)技术对草莓样品进行了非破坏性光谱测量。总体而言,两种测量方法(反射率和透射率)在颜色特征方面都获得了较高的校准和验证结果。透射法的色调预测值预测结果最好,验证结果 R2=84.81 (RMSECV= 0.347),校准结果 R2=91.77 (RMSEE= 0.268)。在反射模式中,红色变量对成熟期 a* 值的预测性能较高,验证 R2=82.19 (RMSECV= 5.81),校准 R2=89.42 (RMSEE= 4.73)。另一方面,内在特征的预测性能低于颜色特征。在反射模式下,可溶性干物质含量的预测性能最好(R2=50.66;RMSECV=0.951),在透射模式下,pH 值的预测性能最好(R2=58.21;RMSECV=0.0472)。从结果可以看出,使用傅立叶变换近红外光谱仪预测无损伤草莓产品成熟期的颜色特征是相当成功的,而预测内部特性则获得了较为有限的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Üretici Gözünden Biyolojik Mücadele Detection of the Metcalfa pruinosa (Hemiptera: Flatidae) pest on the Jujube plant (Ziziphus jujuba) using a sequence of YOLOv5 models Coğrafi İşaretin Tüketici Davranışlarına Etkisinin Analizi: Konya İli Selçuklu İlçesi Örneği Boyut Azaltılmış Temel Bileşenler ve Lasso Regresyonları Kullanılarak Spektral Veri Tabanlı Bazı Kimyasal Özelliklerin Belirlenmesi Lasiobelonium lonicerae (Alb. & Schwein.) Raitv. = A Novel Record for Türkiye
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1