USO DE MULTIPLATAFORMAS DE ANÁLISE GEOESPACIAL COMO ABORDAGEM ALTERNATIVA PARA O PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM EM SENSORIAMENTO REMOTO

Thaís Pereira de Medeiros, Poliana Domingos Ferro, Ranieli Dos Anjos de Souza, Liana Oighenstein Anderson
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Abstract

O uso de metodologias de aprendizagem baseadas em Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação passaram a integrar os sistemas de ensino nas últimas duas décadas, demonstrando ser uma ferramenta poderosa no processo de ensino e aprendizagem em diversas áreas do conhecimento, incluindo o ensino do sensoriamento remoto desde o básico à pós-graduação. Nesse sentido, o presente artigo teve como objetivo apresentar a experiência didática desenvolvida no âmbito da disciplina “Interpretação de Imagens Orbitais”, do curso de pós-graduação lato sensu em Geoprocessamento do Instituto Federal de Rondônia. Adotamos uma abordagem de teoria e prática associada à utilização de diferentes tecnologias para análise geoespacial, com ênfase no potencial das linguagens de programação como recurso didático-pedagógico. A disciplina foi planejada a partir da intercalação entre teoria e prática. As atividades práticas aplicadas envolveram a coleta de dados de satélites, entendimento de metadados, transformações multiespectrais, composição de bandas e criação de índices espectrais a partir de 3 abordagens: LandViewer e QGIS (método tradicional); Google Earth Engine (linguagem JavaScript) e Google COLAB (linguagem Python). Ao final, aplicou-se um questionário semiestruturado para avaliar a eficácia do processo de aprendizagem a partir da visão dos discentes. Foi possível perceber que apesar da dificuldade e falta de experiência dos estudantes com linguagens de programação, eles se mostraram entusiasmados em lidar com essas novas ferramentas, podendo ajudar no desenvolvimento de habilidades que hoje são tão desejadas pelo mercado de trabalho.
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利用地理空间分析多平台作为遥感教学过程的替代方法
在过去二十年里,使用基于数字信息和通信技术的学习方法已成为教育系统的一个 组成部分,证明是各知识领域教学过程中的一个强有力的工具,包括从基础教育到研究生 教育的遥感教育。有鉴于此,本文旨在介绍作为朗多尼亚联邦学院地理处理专业研究生课程 "轨道图像判读 "科目一部分而开发的教学经验。我们采用了与使用不同技术进行地理空间分析相关的理论和实践方法,重点是编程语言作为教学资源的潜力。课程计划以理论与实践相结合为基础。应用的实践活动包括收集卫星数据、了解元数据、多光谱变换、波段组成和使用以下三种方法创建光谱指数:LandViewer 和 QGIS(传统方法);谷歌地球引擎(JavaScript 语言)和谷歌 COLAB(Python 语言)。最后,使用半结构式问卷从学生的角度评估了学习过程的效果。可以看出,尽管学生们在编程语言方面存在困难和缺乏经验,但他们对使用这些新工具充满热情,这些工具可以帮助他们发展目前劳动力市场所需要的技能。
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