Aplicación del método de análisis de componentes principales al índice de pobreza multidimensional: caso Los Alcarrizos

Felipe Llaugel, E. Perez, Melanie Llaugel
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Abstract

Se estudia el cálculo del índice de pobreza multidimensional (IPM) para los distritos municipales Los Alcarrizos, Pantoja y Palmarejo -Villa Linda, usando la información levantada por el Sistema Único de Beneficiarios (SIUBEN) en el año 2021. Dado que no se pudo recabar toda la data necesaria para el cálculo del IPM, se propone una alternativa al método de Alkire-Foster, donde, en lugar de usar contadores se usan proporciones para determinar el impacto de los indicadores de privación. Fue necesario usar aproximaciones de los indicadores donde el informe de SIUBEN no esclarecía la información. Utilizando simulación para la asignación de las ponderaciones, se pudo determinar que se necesita un mejor criterio que simplemente homologar los pesos de las cinco (5) dimensiones de privación. Este estudio contribuye con la aplicación del método de Análisis de Componentes Principales (PCA) para la determinación de las ponderaciones de los indicadores de privación, eliminando la necesidad de usar valores arbitrarios para las mismas.
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主成分分析法在多维贫困指数中的应用:洛斯阿尔卡里索斯的案例。
我们利用 2021 年受益人统一系统(SIUBEN)收集的信息,研究了洛斯阿尔卡里索斯、潘托哈和帕尔马雷霍-维拉琳达市辖区多维贫困指数(MPI)的计算方法。由于无法收集到计算 MPI 所需的所有数据,因此提出了阿尔基尔-福斯特法的替代方法,即不使用计数器,而使用比例来确定贫困指标的影响。在联文信息平台报告没有明确说明的情况下,有必要使用指标的近似值。通过模拟来分配权重,确定需要一个更好的标准,而不是简单地均衡五(5)个贫困维度的权重。本研究有助于应用主成分分析法(PCA)确定贫困指标的权重,从而无需使用任意权重值。
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