Primjena analize prostorne mrežne u prometnim nesrećama na temelju otvorenih podataka

Q4 Earth and Planetary Sciences Kartografija i Geoinformacije Pub Date : 2024-01-09 DOI:10.32909/kg.22.40.3
Maria Angelova
{"title":"Primjena analize prostorne mrežne u prometnim nesrećama na temelju otvorenih podataka","authors":"Maria Angelova","doi":"10.32909/kg.22.40.3","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Provođenje prostorne analize temeljene na ispravnom multifunkcionalnom geografski orijentiranom modelu u domeni prometnih nesreća važan je dio cjelokupnog upravljanja prometnim sustavom. Cilj je rada demonstrirati metodologiju korištenja digitalnog modela cesta, definiranje optimalnih parametara za izradu cestovnog grafa i georeferenciranje nastalih događaja radi određivanja indeksa prostorne autokorelacije prometnih nesreća, u potpunosti koristeći otvorene podatke. Da bi se postigao taj cilj, upotrebljava se temelj međunarodne normizacije postavljen u ISO 19 100 – Geografske informacije u kombinaciji s metodom prostorne autokorelacije, proširenom za mrežu, praktično primijenjenom kroz mogućnosti programskog jezika Python kao elementa Geoinformacijskog sustava prometnih nesreća. Obrađeni su podatci otvorenog koda s geoportala OpenStreetMap, kao i stvarni arhivski podatci za 1288 teških nesreća na području grada Sofije u Bugarskoj, te je izračunat koeficijent prostorne autokorelacije kako bi se utvrdila ovisnost ili neovisnost broja prometnica nesreća između pojedinih područja svojom točnošću i pouzdanošću. Rezultat je definiranje ispravne osnove za provedbu prostorne analize s postavljanjem temelja za naknadno proučavanje različitih čimbenika i definiranje niza razloga čije će utvrđivanje dovesti do smanjenja ozljeda u prometu.","PeriodicalId":35029,"journal":{"name":"Kartografija i Geoinformacije","volume":"32 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Kartografija i Geoinformacije","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32909/kg.22.40.3","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Earth and Planetary Sciences","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Provođenje prostorne analize temeljene na ispravnom multifunkcionalnom geografski orijentiranom modelu u domeni prometnih nesreća važan je dio cjelokupnog upravljanja prometnim sustavom. Cilj je rada demonstrirati metodologiju korištenja digitalnog modela cesta, definiranje optimalnih parametara za izradu cestovnog grafa i georeferenciranje nastalih događaja radi određivanja indeksa prostorne autokorelacije prometnih nesreća, u potpunosti koristeći otvorene podatke. Da bi se postigao taj cilj, upotrebljava se temelj međunarodne normizacije postavljen u ISO 19 100 – Geografske informacije u kombinaciji s metodom prostorne autokorelacije, proširenom za mrežu, praktično primijenjenom kroz mogućnosti programskog jezika Python kao elementa Geoinformacijskog sustava prometnih nesreća. Obrađeni su podatci otvorenog koda s geoportala OpenStreetMap, kao i stvarni arhivski podatci za 1288 teških nesreća na području grada Sofije u Bugarskoj, te je izračunat koeficijent prostorne autokorelacije kako bi se utvrdila ovisnost ili neovisnost broja prometnica nesreća između pojedinih područja svojom točnošću i pouzdanošću. Rezultat je definiranje ispravne osnove za provedbu prostorne analize s postavljanjem temelja za naknadno proučavanje različitih čimbenika i definiranje niza razloga čije će utvrđivanje dovesti do smanjenja ozljeda u prometu.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
基于开放数据的交通事故原始空间网络分析
在多学科地理信息或空间分析模型中提供空间自相关分析,以预测事故发生的时间和地点。 该模型展示了数字模型的方法、优化参数的定义和地理参照,以及预测事故发生的空间自相关指数。为了实现这一目标,《ISO 19 100--地理信息与空间自相关方法相结合,并扩展到网格》中规定的国际标准化基础被实际应用到 Python 编程语言的可能性中,作为交通事故地理信息系统的一个要素。在 OpenStreetMap 的地理门户网站上公开了 1288 起交通事故档案,并计算了空间自相关系数,以帮助人们了解交通事故的最新情况。研究结果表明,通过对空间分析的定义和对空间分析的定义,可以对未来的空间分析进行预测。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Kartografija i Geoinformacije
Kartografija i Geoinformacije Earth and Planetary Sciences-Geophysics
CiteScore
0.70
自引率
0.00%
发文量
6
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Primjena analize prostorne mrežne u prometnim nesrećama na temelju otvorenih podataka Kartografija u Hrvatskoj 2019–2023, Nacionalni izvještaj na 19. generalnoj skupštini ICA-e Who is the author of the Apian map projections? Razvoj konceptualnog modela geoinformacijskog sustava prometnih nesreća Cylindrical Projections as a Limiting Case of Conic Projections
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1