Katarina Ružić, Ana Buinac, Mihaela Justić, Ivana Kralik, Ivana Bjelobrk, Dario Faj
{"title":"Optimization of diagnostic and interventional procedures","authors":"Katarina Ružić, Ana Buinac, Mihaela Justić, Ivana Kralik, Ivana Bjelobrk, Dario Faj","doi":"10.55378/rv.48.1.6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"S obzirom na značajan porast primjene oslikavanja uporabom rendgenskih uređaja u medicini te još uvijek nedovoljno poznati utjecaj niskih doza ionizirajućeg zračenja i povezanost s pojavnosti karcinoma, optimizacija dijagnostičkih i intervencijskih postupaka koji se provode uporabom rendgenskih uređaja ima važnu ulogu u zaštiti od ionizirajućeg zračenja pri medicinskom ozračenju. Proces optimizacije ne predstavlja samo prilagodbu parametara protokola za oslikavanje, već obuhvaća niz aktivnosti i struka koje su uključene u proces. Liječnik, radiološki tehnolog i medicinski fizičar imaju glavne i nezamjenjive uloge u procesu optimizacije, stoga je bitno da je tema optimizacije uključena u dio njihove osnovne edukacije i daljnjeg usavršavanja. Uspostava programa osiguranja kvalitete neizostavan je korak u optimizaciji s obzirom da sam program propisuje aktivnosti poput kontrole kvalitete, analize odbačenih i nekvalitetnih radioloških slika, bilježenja doza pacijenata, izračuna tipičnih vrijednosti i usporedbu s dijagnostičkim referentnim razinama. U novije doba primjena umjetne inteligencije u procesu optimizacije također ima svoju ulogu. Obuhvaćanje svih koraka procesa optimizacije u konačnici ima za cilj ostvarenje kvalitete slike koja je prikladna za odgovoriti na kliničko pitanje uz minimalno ozračenje pacijenta.","PeriodicalId":500956,"journal":{"name":"Radiološki vjesnik","volume":"120 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-05-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Radiološki vjesnik","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55378/rv.48.1.6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
S obzirom na značajan porast primjene oslikavanja uporabom rendgenskih uređaja u medicini te još uvijek nedovoljno poznati utjecaj niskih doza ionizirajućeg zračenja i povezanost s pojavnosti karcinoma, optimizacija dijagnostičkih i intervencijskih postupaka koji se provode uporabom rendgenskih uređaja ima važnu ulogu u zaštiti od ionizirajućeg zračenja pri medicinskom ozračenju. Proces optimizacije ne predstavlja samo prilagodbu parametara protokola za oslikavanje, već obuhvaća niz aktivnosti i struka koje su uključene u proces. Liječnik, radiološki tehnolog i medicinski fizičar imaju glavne i nezamjenjive uloge u procesu optimizacije, stoga je bitno da je tema optimizacije uključena u dio njihove osnovne edukacije i daljnjeg usavršavanja. Uspostava programa osiguranja kvalitete neizostavan je korak u optimizaciji s obzirom da sam program propisuje aktivnosti poput kontrole kvalitete, analize odbačenih i nekvalitetnih radioloških slika, bilježenja doza pacijenata, izračuna tipičnih vrijednosti i usporedbu s dijagnostičkim referentnim razinama. U novije doba primjena umjetne inteligencije u procesu optimizacije također ima svoju ulogu. Obuhvaćanje svih koraka procesa optimizacije u konačnici ima za cilj ostvarenje kvalitete slike koja je prikladna za odgovoriti na kliničko pitanje uz minimalno ozračenje pacijenta.
通过优化成像方案和干预措施,可以有效预防癌变。优化过程不仅是对成像方案参数的调整,还包括一系列活动和程序。Liječnik, radiologški technolog i medicinski fizičar imaju hlavní i nezamjenjive uloge u procesu optimizalaci, stoga je bitno da je tema optimizacija uključena u dio ich osnove edukacije i daljnjeg usavršavanja.质量保证计划的培训是优化过程中的必要步骤,因为该计划本身描述了质量控制活动、质量不佳的放射图像分析、患者剂量计算、典型值计算以及诊断参考值的安排。在新时代,人工智能在优化过程中的应用也有其作用。人工智能在医院优化过程中的应用将有助于降低医疗成本。