Alcances y límites educativos de la IA: control e ideología en el uso de ChatGPT

Mauro-Rafael Jarquín-Ramírez, Héctor Alonso-Martínez, Enrique-Javier Díez-Gutiérrez
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Abstract

En este trabajo se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura (RSL) sobre el uso en educación de la inteligencia artificial (IA) generativa, en concreto, ChatGPT, con el fin de revisar la estructura ideológica, política y práctica que subyace a este sistema y lo impulsa en el ámbito educativo. Para ello, se ha realizado una RSL de 32 artículos publicados entre 2020 y 2023 en Scopus, Dialnet, Web of Science (WOS) y Scielo. La validación de la RSL se realizó a partir de criterios de la Universidad de York. Los hallazgos reflejan que la incorporación de ChatGPT en la educación ha suscitado un debate centrado en la eficiencia y en los posibles abusos resultantes, obviándose las cuestiones epistemológicas, ideológicas y políticas que conlleva la IA, así como las consecuencias provocadas por sus sesgos algorítmicos, el extractivismo de datos que conlleva y el imperativo de eficiencia en que se encuadra. Se señalan como límites la novedad del fenómeno estudiado y la exploración de éste, que aún está desarrollándose.
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人工智能的教育范围和局限性:使用 ChatGPT 时的控制和意识形态
在本文中,我们就生成式人工智能(AI)在教育中的应用,特别是 ChatGPT,进行了系统的文献综述(SLR),以回顾支撑这一系统并推动其在教育中应用的意识形态、政治和实践结构。为此,对 2020 年至 2023 年期间在 Scopus、Dialnet、Web of Science (WOS) 和 Scielo 上发表的 32 篇文章进行了 SLR。根据约克大学的标准对 SLR 进行了验证。研究结果表明,将 ChatGPT 纳入教育领域引发了一场以效率和可能导致的滥用为焦点的辩论,忽视了人工智能所涉及的认识论、意识形态和政治问题,以及其算法偏差的后果、其所带来的数据提取主义和其框架下的效率要求。所研究现象的新颖性及其仍在发展中的探索被视为限制因素。
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