En este trabajo se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura (RSL) sobre el uso en educación de la inteligencia artificial (IA) generativa, en concreto, ChatGPT, con el fin de revisar la estructura ideológica, política y práctica que subyace a este sistema y lo impulsa en el ámbito educativo. Para ello, se ha realizado una RSL de 32 artículos publicados entre 2020 y 2023 en Scopus, Dialnet, Web of Science (WOS) y Scielo. La validación de la RSL se realizó a partir de criterios de la Universidad de York. Los hallazgos reflejan que la incorporación de ChatGPT en la educación ha suscitado un debate centrado en la eficiencia y en los posibles abusos resultantes, obviándose las cuestiones epistemológicas, ideológicas y políticas que conlleva la IA, así como las consecuencias provocadas por sus sesgos algorítmicos, el extractivismo de datos que conlleva y el imperativo de eficiencia en que se encuadra. Se señalan como límites la novedad del fenómeno estudiado y la exploración de éste, que aún está desarrollándose.
{"title":"Alcances y límites educativos de la IA: control e ideología en el uso de ChatGPT","authors":"Mauro-Rafael Jarquín-Ramírez, Héctor Alonso-Martínez, Enrique-Javier Díez-Gutiérrez","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.217","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.217","url":null,"abstract":"En este trabajo se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura (RSL) sobre el uso en educación de la inteligencia artificial (IA) generativa, en concreto, ChatGPT, con el fin de revisar la estructura ideológica, política y práctica que subyace a este sistema y lo impulsa en el ámbito educativo. Para ello, se ha realizado una RSL de 32 artículos publicados entre 2020 y 2023 en Scopus, Dialnet, Web of Science (WOS) y Scielo. La validación de la RSL se realizó a partir de criterios de la Universidad de York. Los hallazgos reflejan que la incorporación de ChatGPT en la educación ha suscitado un debate centrado en la eficiencia y en los posibles abusos resultantes, obviándose las cuestiones epistemológicas, ideológicas y políticas que conlleva la IA, así como las consecuencias provocadas por sus sesgos algorítmicos, el extractivismo de datos que conlleva y el imperativo de eficiencia en que se encuadra. Se señalan como límites la novedad del fenómeno estudiado y la exploración de éste, que aún está desarrollándose.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 47","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141672441","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.209
Fanny Araceli Ocampo Martínez
Escritura e inteligencias artificiales (IA) en la educación superior es una relación importante para pensar y discutir, sobre todo en espacios de formación de futuros docentes. La escritura es una habilidad clave para que los estudiantes se desarrollen, está presente en los discursos curriculares, institucionales y en las prácticas de los docentes, ya sea como problemática, inquietud o desafío, o como la necesidad de que los estudiantes escriban y produzcan, pero ahora desde una realidad digital, situación que plantea algunas preguntas que los docentes podrían hacerse al interior de estas instituciones: ¿deben permitirse las IA en las tareas y actividades escolares? ¿En qué medida las ia pueden ser usadas? ¿Quién debe regular el uso de IA y cómo?Quizá estas interrogantes les resulten familiares a los maestros de todos los niveles educativos cuando empiezan a explorar los desafíos a los que se enfrentan en la mediación entre la IA, la escritura y los estudiantes, así como sus riesgos y oportunidades.
{"title":"Escritura en tiempos de la inteligencia artificial: desafíos para el docente de Educación Normal","authors":"Fanny Araceli Ocampo Martínez","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.209","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.209","url":null,"abstract":"Escritura e inteligencias artificiales (IA) en la educación superior es una relación importante para pensar y discutir, sobre todo en espacios de formación de futuros docentes. La escritura es una habilidad clave para que los estudiantes se desarrollen, está presente en los discursos curriculares, institucionales y en las prácticas de los docentes, ya sea como problemática, inquietud o desafío, o como la necesidad de que los estudiantes escriban y produzcan, pero ahora desde una realidad digital, situación que plantea algunas preguntas que los docentes podrían hacerse al interior de estas instituciones: ¿deben permitirse las IA en las tareas y actividades escolares? ¿En qué medida las ia pueden ser usadas? ¿Quién debe regular el uso de IA y cómo?Quizá estas interrogantes les resulten familiares a los maestros de todos los niveles educativos cuando empiezan a explorar los desafíos a los que se enfrentan en la mediación entre la IA, la escritura y los estudiantes, así como sus riesgos y oportunidades.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141672175","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.213
Mireya López Acosta
En la era de la digitalización, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta transformadora en la educación impulsando la necesidad de una formación docente innovadora. Este artículo resalta la colaboración entre instituciones de educación superior (IES) para integrar la ia en la enseñanza, subrayando la experiencia colaborativa entre la Universidad Anáhuac México y la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) a través de las Jornadas de Espacios Itinerantes de Innovación Educativa de la UNAM. La colaboración se logró como uno de los proyectos de la Red de Innovación Educativa, RIE 360, la cual busca impulsar la educación y la innovación en México a través de la cooperación entre universidades públicas y privadas.La coparticipación entre universidades no sólo mejora la calidad de la enseñanza y la investigación, sino que también contribuye al progreso social y al desarrollo de una economía basada en el conocimiento, preparando a las futuras generaciones para un mundo en constante cambio.
在数字化时代，人工智能（AI）成为教育领域的变革性工具，推动了对创新型教师培训的需求。本文重点介绍了高等教育机构（HEIs）之间为将人工智能融入教学而开展的合作，重点介绍了墨西哥阿纳华克大学（Universidad Anáhuac México）与墨西哥国立自治大学（UNAM）通过墨西哥国立自治大学教育创新巡回展览（Jornadas de Espacios Itinerantes de Innovación Educativa de la UNAM）开展合作的经验。此次合作是教育创新网络 RIE 360 的项目之一，该网络旨在通过公立和私立大学之间的合作促进墨西哥的教育和创新，不仅能提高教学和研究质量，还能推动社会进步和知识型经济的发展，为后代适应不断变化的世界做好准备。
{"title":"Espacios itinerantes de innovación educativa: colaboración entre instituciones de educación superior, caso Red de Innovación Educativa RIE 360","authors":"Mireya López Acosta","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.213","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.213","url":null,"abstract":"En la era de la digitalización, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta transformadora en la educación impulsando la necesidad de una formación docente innovadora. Este artículo resalta la colaboración entre instituciones de educación superior (IES) para integrar la ia en la enseñanza, subrayando la experiencia colaborativa entre la Universidad Anáhuac México y la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) a través de las Jornadas de Espacios Itinerantes de Innovación Educativa de la UNAM. La colaboración se logró como uno de los proyectos de la Red de Innovación Educativa, RIE 360, la cual busca impulsar la educación y la innovación en México a través de la cooperación entre universidades públicas y privadas.La coparticipación entre universidades no sólo mejora la calidad de la enseñanza y la investigación, sino que también contribuye al progreso social y al desarrollo de una economía basada en el conocimiento, preparando a las futuras generaciones para un mundo en constante cambio.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141672908","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.215
Anelí Villa Avendaño
La historia, como muchas otras disciplinas de las ciencias sociales, se ha escrito en clave masculina, invisibilizando o incluso negando la importancia de la participación de las mujeres y las disidencias en el curso de los acontecimientos. En la medida en que se ha ido democratizando el conocimiento en los últimos años, han surgido otras voces que buscan darles un papel preponderante a las mujeres en la historia. Gracias a las diversas tecnologías de información podemos acceder a cada vez más información sobre ellas; sin embargo, sigue existiendo un subregistro sobre la importancia de la mujer en hechos históricos, pues el paradigma patriarcal continúa dominando la construcción del conocimiento.El objetivo de este ensayo es reflexionar sobre los sesgos y las limitaciones de la inteligencia artificial generativa (IA generativa), desde un análisis de género, teniendo como foco la historia de las mujeres. Se busca además plantear críticamente los retos a los que nos enfrentamos como docentes en el uso de estas herramientas.
{"title":"Claves para pensar la historia de y desde las mujeres, en los tiempos de la inteligencia artificial","authors":"Anelí Villa Avendaño","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.215","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.215","url":null,"abstract":"La historia, como muchas otras disciplinas de las ciencias sociales, se ha escrito en clave masculina, invisibilizando o incluso negando la importancia de la participación de las mujeres y las disidencias en el curso de los acontecimientos. En la medida en que se ha ido democratizando el conocimiento en los últimos años, han surgido otras voces que buscan darles un papel preponderante a las mujeres en la historia. Gracias a las diversas tecnologías de información podemos acceder a cada vez más información sobre ellas; sin embargo, sigue existiendo un subregistro sobre la importancia de la mujer en hechos históricos, pues el paradigma patriarcal continúa dominando la construcción del conocimiento.El objetivo de este ensayo es reflexionar sobre los sesgos y las limitaciones de la inteligencia artificial generativa (IA generativa), desde un análisis de género, teniendo como foco la historia de las mujeres. Se busca además plantear críticamente los retos a los que nos enfrentamos como docentes en el uso de estas herramientas.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 31","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141672335","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.210
Chess Emmanuel Briceño Núñez, Rafael Pernia Molina, Yoana M. Teixeira Robles, Charlie Nakary Juárez Viloria
Esta investigación, realizada en Sao Paulo, Brasil, explora la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria de idiomas y subraya la necesidad de un enfoque pedagógico integral en la era de los avances tecnológicos. A través de métodos mixtos, el estudio busca comprender el impacto de la ia, al identificar prácticas efectivas, desafíos y la percepción general en la mejora del aprendizaje de idiomas. En encuestas y entrevistas que se aplicaron a 45 educadores se reveló que el 80 % consideró que la ia mejora la personalización educativa. Los hallazgos resaltan métodos efectivos, factores motivacionales y desafíos tecnológicos en la implementación de la IA. El estudio destaca la importancia de diseñar métodos de enseñanza personalizados que se adapten a las necesidades individuales de los estudiantes. En conclusión, la integración de la IA impacta positivamente en la personalización, motivación y eficiencia de la educación de idiomas, y sugiere la necesidad de una formación continua para los docentes, así como consideraciones éticas y estrategias adaptadas para una implementación óptima en diversos contextos educativos.
{"title":"Enfoque holístico en la enseñanza de idiomas: usos de la inteligencia artificial en contextos universitarios","authors":"Chess Emmanuel Briceño Núñez, Rafael Pernia Molina, Yoana M. Teixeira Robles, Charlie Nakary Juárez Viloria","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.210","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.210","url":null,"abstract":"Esta investigación, realizada en Sao Paulo, Brasil, explora la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria de idiomas y subraya la necesidad de un enfoque pedagógico integral en la era de los avances tecnológicos. A través de métodos mixtos, el estudio busca comprender el impacto de la ia, al identificar prácticas efectivas, desafíos y la percepción general en la mejora del aprendizaje de idiomas. En encuestas y entrevistas que se aplicaron a 45 educadores se reveló que el 80 % consideró que la ia mejora la personalización educativa. Los hallazgos resaltan métodos efectivos, factores motivacionales y desafíos tecnológicos en la implementación de la IA. El estudio destaca la importancia de diseñar métodos de enseñanza personalizados que se adapten a las necesidades individuales de los estudiantes. En conclusión, la integración de la IA impacta positivamente en la personalización, motivación y eficiencia de la educación de idiomas, y sugiere la necesidad de una formación continua para los docentes, así como consideraciones éticas y estrategias adaptadas para una implementación óptima en diversos contextos educativos.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 43","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141672766","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.214
Angel Manuel Castillo Galicia, Zoraima Barajas Zúñiga
En el contexto de las tecnologías emergentes incorporadas a la industria y los servicios, la capacitación técnica se ha convertido en un elemento esencial para adaptarse a los cambios tecnológicos acelerados, especialmente en el campo de la inteligencia artificial (IA). En este estudio se describen las acciones de los participantes durante un programa de capacitación técnica apoyado por ChatGPT para la empresa ART. Con un enfoque descriptivo y no experimental, se analizaron las acciones individuales y colectivas de los técnicos de mantenimiento en un taller de sistemas de bombeo. Los resultados del análisis indican que, a nivel individual, ChatGPT facilitó someramente el aprendizaje autónomo, ya que su uso se restringió sobre todo a la resolución de consultas relacionadas con información concreta. Colectivamente, la herramienta fomentó el aprendizaje colaborativo al actuar como catalizador en el intercambio de información y en las prácticas de mantenimiento entre los técnicos involucrados en la investigación.
在新兴技术嵌入工业和服务业的背景下，技术培训已成为适应加速技术变革的重要因素，尤其是在人工智能（AI）领域。本研究描述了参与者在由 ChatGPT 支持的 ART 公司技术培训项目中的行为。采用描述性和非实验方法，分析了泵送系统车间维护技术人员的个人和集体行动。分析结果表明，在个人层面上，由于 ChatGPT 的使用主要局限于解决与特定信息相关的问题，因此它只能稍微促进自主学习。总体而言，该工具促进了参与研究的技术人员之间的信息共享和维护实践，从而促进了协作学习。
{"title":"Integrando inteligencia artificial en la capacitación técnica para la empresa ART","authors":"Angel Manuel Castillo Galicia, Zoraima Barajas Zúñiga","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.214","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.214","url":null,"abstract":"En el contexto de las tecnologías emergentes incorporadas a la industria y los servicios, la capacitación técnica se ha convertido en un elemento esencial para adaptarse a los cambios tecnológicos acelerados, especialmente en el campo de la inteligencia artificial (IA). En este estudio se describen las acciones de los participantes durante un programa de capacitación técnica apoyado por ChatGPT para la empresa ART. Con un enfoque descriptivo y no experimental, se analizaron las acciones individuales y colectivas de los técnicos de mantenimiento en un taller de sistemas de bombeo. Los resultados del análisis indican que, a nivel individual, ChatGPT facilitó someramente el aprendizaje autónomo, ya que su uso se restringió sobre todo a la resolución de consultas relacionadas con información concreta. Colectivamente, la herramienta fomentó el aprendizaje colaborativo al actuar como catalizador en el intercambio de información y en las prácticas de mantenimiento entre los técnicos involucrados en la investigación.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 43","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141672816","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.208
Mario Alberto Benavides Lara, Víctor Jesús Rendón Cazales, María de los Angeles Gutiérrez Lovera, Melchor Sánchez Mendiola
En este artículo se presentan tres estrategias de formación dirigidas al profesorado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) que la Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia (CUAIEED), ahora Coordinación de Evaluación, Innovación y Desarrollo Educativos (CEIDE) ha diseñado e implementado para desarrollar prácticas discursivas académicas en y para el uso de la inteligencia artificial generativa.Se describen las principales características del diseño didáctico y fundamentación de dos cursos y un material de formación docente a partir de los rasgos y posibilidades que representa para la docencia la incorporación de la inteligencia artificial generativa. Como parte de la fundamentación y reflexión incorporada en el desarrollo de las estrategias se plantea la importancia de pensar la relación entre docencia e inteligencia artificial más allá de una competencia asociada al uso de una herramienta, como un proceso de participación a partir del cual el profesorado es capaz de reconfigurar su práctica y resignificar el uso de esta tecnología.
{"title":"Formación para el uso de la inteligencia artificial generativa en el profesorado de la UNAM: primeros pasos","authors":"Mario Alberto Benavides Lara, Víctor Jesús Rendón Cazales, María de los Angeles Gutiérrez Lovera, Melchor Sánchez Mendiola","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.208","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.208","url":null,"abstract":"En este artículo se presentan tres estrategias de formación dirigidas al profesorado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) que la Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia (CUAIEED), ahora Coordinación de Evaluación, Innovación y Desarrollo Educativos (CEIDE) ha diseñado e implementado para desarrollar prácticas discursivas académicas en y para el uso de la inteligencia artificial generativa.Se describen las principales características del diseño didáctico y fundamentación de dos cursos y un material de formación docente a partir de los rasgos y posibilidades que representa para la docencia la incorporación de la inteligencia artificial generativa. Como parte de la fundamentación y reflexión incorporada en el desarrollo de las estrategias se plantea la importancia de pensar la relación entre docencia e inteligencia artificial más allá de una competencia asociada al uso de una herramienta, como un proceso de participación a partir del cual el profesorado es capaz de reconfigurar su práctica y resignificar el uso de esta tecnología.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141671758","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.212
Erick Guillermo Torres Bermúdez
Ante el uso extendido del ChatGPT en el ámbito universitario, este artículo muestra una introducción de la herramienta en la materia de Diseño de Sistemas Productivos (DSP) de la licenciatura en Ingeniería Industrial de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México (Ibero). Se desarrollaron tres fases para la introducción progresiva del ChatGPT en el curso de DSP: un primer acercamiento de planeación y programación de uso de la herramienta, la experiencia de interacción del estudiantado y el profesor con esta herramienta dentro y fuera del aula en actividades previamente acordadas, y una encuesta sobre la percepción del estudiantado respecto a la aportación al aprendizaje tras su empleo. El resultado obtenido forma parte de la evolución y mejora continua de la materia de DSP, que reconoce la relevancia de la inteligencia artificial generativa en las prácticas educativas universitarias actuales y se apega a los lineamientos institucionales para emplearla éticamente.
{"title":"Introducción de ChatGPT como herramienta didáctica en una materia de la licenciatura en Ingeniería Industrial","authors":"Erick Guillermo Torres Bermúdez","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.212","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.212","url":null,"abstract":"Ante el uso extendido del ChatGPT en el ámbito universitario, este artículo muestra una introducción de la herramienta en la materia de Diseño de Sistemas Productivos (DSP) de la licenciatura en Ingeniería Industrial de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México (Ibero). Se desarrollaron tres fases para la introducción progresiva del ChatGPT en el curso de DSP: un primer acercamiento de planeación y programación de uso de la herramienta, la experiencia de interacción del estudiantado y el profesor con esta herramienta dentro y fuera del aula en actividades previamente acordadas, y una encuesta sobre la percepción del estudiantado respecto a la aportación al aprendizaje tras su empleo. El resultado obtenido forma parte de la evolución y mejora continua de la materia de DSP, que reconoce la relevancia de la inteligencia artificial generativa en las prácticas educativas universitarias actuales y se apega a los lineamientos institucionales para emplearla éticamente.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 26","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141672482","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.218
Christian Ricardo Marroquín Dávila
Históricamente, la tecnología y la educación se han vinculado con el objetivo de potenciar el aprendizaje de los estudiantes. A principios de 2023, la revolución ocasionada por ChatGPT sorprendió a diversas instituciones educativas y no educativas debido al potencial y los riesgos, principalmente éticos, que estas tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) presentan a sus usuarios. Sin embargo, no transcurrió mucho tiempo antes de que los educadores comprendieran que el surgimiento de este aplicativo no era más que la punta del iceberg. Este artículo explora el recorrido de la IA en el mundo moderno hasta nuestros días, sus primeros pasos en la educación, la disrupción causada por ChatGPT, sus primeros usos educativos y, finalmente, la forma en que aporta a enfoques educativos vanguardistas como el aprendizaje personalizado y adaptativo, al reducir los tiempos de planificación y preparación de recursos de los profesores, además de motivarlos a incorporar estas tecnologías en su práctica docente.
{"title":"La inteligencia artificial y sus aportes a la personalización del aprendizaje","authors":"Christian Ricardo Marroquín Dávila","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.218","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.218","url":null,"abstract":"Históricamente, la tecnología y la educación se han vinculado con el objetivo de potenciar el aprendizaje de los estudiantes. A principios de 2023, la revolución ocasionada por ChatGPT sorprendió a diversas instituciones educativas y no educativas debido al potencial y los riesgos, principalmente éticos, que estas tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) presentan a sus usuarios. Sin embargo, no transcurrió mucho tiempo antes de que los educadores comprendieran que el surgimiento de este aplicativo no era más que la punta del iceberg. Este artículo explora el recorrido de la IA en el mundo moderno hasta nuestros días, sus primeros pasos en la educación, la disrupción causada por ChatGPT, sus primeros usos educativos y, finalmente, la forma en que aporta a enfoques educativos vanguardistas como el aprendizaje personalizado y adaptativo, al reducir los tiempos de planificación y preparación de recursos de los profesores, además de motivarlos a incorporar estas tecnologías en su práctica docente.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 20","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141673137","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-06DOI: 10.48102/didac.2024..84_jul-dic.207
Mariana Sánchez Saldaña
El crecimiento vertiginoso de la inteligencia artificial (IA) y su incursión en los ambientes educativos ha generado debates sobre sus usos éticos y sobre sus efectos en el aprendizaje. El número 84 de DIDAC reconoce la necesidad de dar voz a docentes que comparten experiencias innovadoras de aplicaciones de herramientas de IA en su práctica y que, desde una perspectiva crítica, reflexionan sobre sus implicaciones como parte de un proceso de aprendizaje y enriquecimiento mutuo.
{"title":"Transformaciones de la docencia y el aprendizaje en la era de la inteligencia artificial","authors":"Mariana Sánchez Saldaña","doi":"10.48102/didac.2024..84_jul-dic.207","DOIUrl":"https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.207","url":null,"abstract":"El crecimiento vertiginoso de la inteligencia artificial (IA) y su incursión en los ambientes educativos ha generado debates sobre sus usos éticos y sobre sus efectos en el aprendizaje. El número 84 de DIDAC reconoce la necesidad de dar voz a docentes que comparten experiencias innovadoras de aplicaciones de herramientas de IA en su práctica y que, desde una perspectiva crítica, reflexionan sobre sus implicaciones como parte de un proceso de aprendizaje y enriquecimiento mutuo.","PeriodicalId":477669,"journal":{"name":"DIDAC","volume":" 38","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141671800","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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