Evaluación de modelos de optimización convexos para minimizar pérdidas en el sistema de distribución

Jimmy Roberto Vaca González, Carlos Quinatoa, Josué Ortiz, L. Camacho
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Abstract

El presente trabajo de investigación propone la evaluación de modelos convexos para el despacho de energía a corto plazo, optimizando la ubicación de generadores y minimizando pérdidas en redes de distribución. Para ello, se utiliza modelos convexos en un periodo de 12 horas con una variación horaria de la demanda, empleando el sistema IEEE de 15 no-dos tipo radial. Debido a las ecuaciones de potencia activa y reactiva de inyección nodal, el problema se vuelve no convexo y requiere más recursos computacionales para encontrar soluciones locales óptimas. Para abordar el problema de no linealidad se analizan modelos como el cálculo de Wirtinger y la aproximación cónica de segundo orden. El primer modelo resuelve en 8.12 segundos con errores de voltaje del 0.63% y ángulo del 1.40%, y el segundo en 17.8 segundos con errores del 0.61% y 1.38%, respectivamente. La ubicación óptima de las unidades de generación son los nodos 7, 8 y 10. El valor de la función objetivo para cada modelo es 0.00731149 p.u. para el modelo no lineal, 0.00734619 p.u, para el modelo Wirtin-ger 0.00744715 p.u, y para el modelo de aproximación cónica de segundo orden (SOC), con una base de 100 kVA
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评估凸优化模型,将配电系统中的损耗降至最低。
这项研究工作建议对用于短期能源调度的凸模型进行评估,优化发电机的位置,最大限度地降低配电网的损耗。为此,在需求每小时变化的 12 小时内,使用了凸模型,并使用了由 15 个径向无点组成的 IEEE 系统。由于存在节点注入有功和无功功率方程,问题变得非凸,需要更多的计算资源才能找到局部最优解。为解决非线性问题,分析了 Wirtinger 微积分和二阶圆锥近似等模型。前者的求解时间为 8.12 秒,电压误差为 0.63%,角度误差为 1.40%;后者的求解时间为 17.8 秒,误差分别为 0.61%和 1.38%。每个模型的目标函数值分别为:非线性模型 0.00731149 p.u,Wirtin-ger 模型 0.00734619 p.u,二阶圆锥近似(SOC)模型 0.00744715 p.u,基数为 100 千伏安。
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