{"title":"مقارنة الطرائق اللامعلمية في تقدير انموذج المعاملات المتغيرة باستعمال انحدار الشريحة الحصين","authors":"ساره جابر حسن, حسام عبد الرزاق رشيد","doi":"10.31272/jae.i143.1192","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\n \n \n \nفي هذا البحث تم استخدام الطريقة اللامعلمية الحصينة لتقدير أ نموذج المعاملات المتغيرة Varying Coefficient Models(VCM) ومن ثم المقارنة هذه الطرائق بالاعتماد على معيار المقارنةMSE اذ تم استعمال احجام عينات ومستويات تباين ونسب تلوث مختلفة ونموذجين مختلفين وهذه الطريقة تمثلت بطريقتين Regression Spline-M-Estimation(RS-M) , Regression Spline-S -Estimation(RS-S ، وأثبتت النتائج في الجانب التجريبي ملاحظة ان هنالك تقارب لطريقة (Rs-MM,Rs-M) مع تفوق بسيط لطريقة (RS-MM) لامتلاكها اقل معدل (MSE) في تجربة 27 من اصل 36 تجربة في حالة احجام العينات وعند مستويات تباين مختلفة . \n \n \n \n","PeriodicalId":309748,"journal":{"name":"Journal of Administration and Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Administration and Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31272/jae.i143.1192","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
في هذا البحث تم استخدام الطريقة اللامعلمية الحصينة لتقدير أ نموذج المعاملات المتغيرة Varying Coefficient Models(VCM) ومن ثم المقارنة هذه الطرائق بالاعتماد على معيار المقارنةMSE اذ تم استعمال احجام عينات ومستويات تباين ونسب تلوث مختلفة ونموذجين مختلفين وهذه الطريقة تمثلت بطريقتين Regression Spline-M-Estimation(RS-M) , Regression Spline-S -Estimation(RS-S ، وأثبتت النتائج في الجانب التجريبي ملاحظة ان هنالك تقارب لطريقة (Rs-MM,Rs-M) مع تفوق بسيط لطريقة (RS-MM) لامتلاكها اقل معدل (MSE) في تجربة 27 من اصل 36 تجربة في حالة احجام العينات وعند مستويات تباين مختلفة .
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
