La trascrizione automatica di documenti a stampa antichi. Appunti per un modello di riconoscimento della tipografia in corsivo

DigItalia Pub Date : 2024-07-19 DOI:10.36181/digitalia-00094
Stefano Bazzaco
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Abstract

Il contributo intende descrivere il flusso di lavoro che ha condotto alla produzione di un modello di Handwritten Text Recognition (HTR) per la trascrizione automatica di testi veneziani del Cinquecento in corsivo. Nella prima parte, si definisce l’ambito di studio, con particolare attenzione allo stato dell’arte e ai recenti sviluppi nel campo dell’HTR per quanto riguarda i complex scripts, vale a dire testi a stampa antichi e manoscritti che per le loro caratteristiche ostacolano l’applicazione dei tradizionali sistemi di Optical Character Recognition (OCR). Nella seconda parte, si espongono le principali fasi del lavoro di addestramento della macchina per la creazione del modello Italics_VeniceXVIs, che costituisce un primo passo per l’interpretazione dei testi cavallereschi in carattere corsivo di interesse del Progetto Mambrino dell’Università di Verona. Infine, si individuano le principali caratteristiche del modello e, in un’ottica di accessibilità e riutilizzo, si segnalano i passi futuri del progetto, suggerendo possibili ricadute della ricerca svolta in relazione con altri ambiti di studio.
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这篇论文旨在描述制作手写文本识别(HTR)模型的工作流程,该模型用于自动转录 16 世纪威尼斯的草书文本。第一部分界定了研究范围,重点是复杂文字手写文本识别(HTR)领域的技术现状和最新发展,即古代印刷文本和手稿,由于其特点,传统光学字符识别(OCR)系统的应用受到阻碍。第二部分概述了为创建 Italics_VeniceXVIs 模型而进行的机器训练工作的主要阶段,该模型是维罗纳大学 Mambrino 项目感兴趣的草书字体骑士文本解读的第一步。最后,确定了该模型的主要特征,并从可访问性和再利用的角度概述了该项目的未来步骤,同时提出了与其他研究领域相关的研究的可能附带成果。
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