Relación entre el perfil facial mediante análisis de Arnett-Bergman y el elemento II de Andrews en estudiantes de una escuela profesional de odontología en Tacna
Wender Williams Condori Quispe, Isabel del Rosario Ayca Castro
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Abstract
Este estudio se realizo en la Escuela de Odontologia de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann de Tacna en el ano 2017. Objetivo: determinar la relacion del perfil facial mediante el analisis propuesto por Arnett – Bergman y el Elemento II de Andrews. Material y Metodos: El tipo de estudio es de campo y de nivel relacional, de corte transversal. Asimismo, es bivariable, ya que presenta el perfil facial con sus respectivos indicadores y subindicadores. La tecnica e instrumento seleccionados fueron: observacion directa y guia de observacion a traves de fotografias faciales. Instrumento aplicado a 57 estudiantes seleccionados. Conclusiones: 1) El 48.4 % de los estudiantes que no presentan correlacion son de sexo femenino, y el 51.6 % son del genero masculino. 2) Segun el analisis de Arnett – Bergman, se encontro que el 56 % de los estudiantes corresponde a la clase I, el 29 % de ellos se ubica en la clase II y el 14 % en la clase III. 3), segun el analisis del elemento II de Andrews el 54.4 % no coincide con la vertical frontal y el 45.6 % si coincide. 4) Se concluye que existe relacion entre ambos analisis faciales de Arnett – Bergman y el elemento II de Andrew, el 78.1 % de estudiantes que tienen un perfil facial de Clase I segun Arnett – Bergman con la coincidencia de la vertical frontal de Andrews.
期刊介绍:
"Robot" is a core scientific journal supervised by the Chinese Academy of Sciences and co-sponsored by the Shenyang Institute of Automation of the Chinese Academy of Sciences and the Chinese Automation Society. It mainly reports on China's innovative, high-level and significant academic progress and research results in robotics and related fields.
"Robot" mainly reports on China's academic progress and research results in robotics and related fields, application examples of robots in the first, second and third industries, and publishes papers on robot control, mechanism, sensor technology, machine intelligence and pattern recognition, machine vision, etc. This journal gives priority to reporting scientific research results that have won national, provincial and ministerial awards and achieved significant social benefits in the above-mentioned fields; applied basic research results and technical realization results that have reached international or domestic advanced levels; results of major national and provincial and ministerial scientific and technological projects and key projects; scientific and technological achievements with application prospects funded by the National Natural Science Foundation; outstanding papers by young authors, etc.
The main columns of this journal include: review and introduction, papers and reports, research communications, practical problem discussions, short articles, etc.