Detección de fuerza y posición para los movimientos de flexión-extensión de codo a partir de señales de EMG

Julián Augusto Cortés Gómez, Daniel Santiago Acebes Moreno, Lina María Peñuela Calderón, Alexandra Velasco Vivas
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Abstract

Objetivo: Evaluar fuerza y posición angular a partir del análisis de señales electromiográficas en bíceps y tríceps durante la realización de movimientos de flexión-extensión de codo, comparando los algoritmos V − Order, WaveLength,  Mean Absolute Value, Wavelength y un factor denominado Valor Q1.  Materiales y métodos: Se realizó un experimento con 15 voluntarios con cargas de 0, 0.5, y 1 kg. Para determinar la fuerza, se extraen características de la señal teniendo en cuenta los algoritmos mencionados en el objetivo, y a partir de estos valores se halla la posición angular mediante el uso de un filtro pasabajos. Para validar los algoritmos, se utilizó un sensor comercial NOTCH para la medición de posición angular y se evaluó el coeficiente de correlación comparando con los resultados del algoritmo que presenta mejor comportamiento. Resultados: Al evaluar las señales adquiridas, la señal del bíceps presenta mayor amplitud respecto al tríceps. Adicionalmente, el algoritmo Q1 presenta menores niveles de ruido por lo que se utiliza para determinar la posición angular. Los resultados muestran que el método Valor Q1 permite la estimación de la señal de posición angular, con un coeficiente de correlación promedio de 72,3% para 1 kg y 60,9% para 0 kg. Conclusiones: La medición de fuerza y posición angular permite el desarrollo de sistemas de control para dispositivos biomecatrónicos destinados al apoyo de procesos de rehabilitación y evaluación de la evolución de un paciente. Los resultados fueron mejores con pesos mayores, debido a que esto implica mayor activación muscular.
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从肌电信号检测肘部屈伸运动的力和位置
目的:通过比较V-阶、波长、平均绝对值、波长和一个称为Q1值的因子,根据对肘部弯曲-伸展运动过程中二头肌和三头肌肌电信号的分析,评估力量和角度位置。材料和方法:对15名志愿者进行了一项实验,载荷为0、0.5和1kg。为了确定力量,考虑到目标中提到的算法,提取信号的特征,并从这些值中使用低通滤波器找到角位置。为了验证这些算法,使用了一个商用的Notch传感器来测量角度位置,并通过与表现出更好性能的算法结果的比较来评估相关系数。结果:在评估获得的信号时,二头肌的信号比三头肌的信号幅度更大。此外,Q1算法的噪声水平较低,因此用于确定角度位置。结果表明,Q1值方法可以估计角度位置信号,1kg的平均相关系数为72.3%,0kg的平均相关系数为60.9%。结论:测量力和角度位置可以开发用于支持康复过程和评估患者进化的生物机械设备控制系统。随着体重的增加,结果会更好,因为这意味着更多的肌肉激活。
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