Pub Date : 2024-07-10DOI: 10.24050/reia.v21i42.1803
Fred Jesús Paba-Santiago, C. Ríos-Reyes, Hernando Buendía-Lombana
The aim of this study is to examine how mineralogy influences the petrophysical properties, particularly porosity and permeability, of potential sandstone reservoirs in Colombia. It seeks to comprehensively understand how the presence of clay minerals impacts the overall quality of hydrocarbon reservoirs in the country. Samples of sandstones from reservoirs at various outcrops in the Eastern Cordillera and Middle Magdalena Valley basins were collected. Detailed analysis of mineralogy and petrographic characteristics of the samples was conducted through various analytical techniques such as transmitted light microscopy, X-ray diffraction, and scanning electron microscopy. Porosity and permeability were measured using automated permeametry and porosimetry equipment. The predominant composition of the analyzed reservoir rocks comprises quartz (45-50%), feldspar (35-40%), and clays (10-20%). These rocks were categorized into two distinct groups based on their permeability (K) and porosity (Φ), ranging from 0.009 to 29.220 mD and 1.88 to 20.75%, respectively. The presence of illite correlated with a reduction in both porosity and permeability, highlighting its negative impact on reservoir quality. Conversely, an elevated concentration of kaolinite was associated with favorable porosity and permeability. Samples with feldspar sericitization demonstrated inferior hydrocarbon storage quality. This study provides a deeper understanding of how mineralogy affects the petrophysical properties of sandstone reservoirs in Colombia. These findings are crucial for guiding exploration and production strategies in the Colombian oil industry, especially in challenging geological environments like those studied.
{"title":"Impact of clay minerals on reservoir sandstone properties: comparative study in Colombian eastern cordillera and middle Magdalena valley basins","authors":"Fred Jesús Paba-Santiago, C. Ríos-Reyes, Hernando Buendía-Lombana","doi":"10.24050/reia.v21i42.1803","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1803","url":null,"abstract":"The aim of this study is to examine how mineralogy influences the petrophysical properties, particularly porosity and permeability, of potential sandstone reservoirs in Colombia. It seeks to comprehensively understand how the presence of clay minerals impacts the overall quality of hydrocarbon reservoirs in the country. Samples of sandstones from reservoirs at various outcrops in the Eastern Cordillera and Middle Magdalena Valley basins were collected. Detailed analysis of mineralogy and petrographic characteristics of the samples was conducted through various analytical techniques such as transmitted light microscopy, X-ray diffraction, and scanning electron microscopy. Porosity and permeability were measured using automated permeametry and porosimetry equipment. The predominant composition of the analyzed reservoir rocks comprises quartz (45-50%), feldspar (35-40%), and clays (10-20%). These rocks were categorized into two distinct groups based on their permeability (K) and porosity (Φ), ranging from 0.009 to 29.220 mD and 1.88 to 20.75%, respectively. The presence of illite correlated with a reduction in both porosity and permeability, highlighting its negative impact on reservoir quality. Conversely, an elevated concentration of kaolinite was associated with favorable porosity and permeability. Samples with feldspar sericitization demonstrated inferior hydrocarbon storage quality. This study provides a deeper understanding of how mineralogy affects the petrophysical properties of sandstone reservoirs in Colombia. These findings are crucial for guiding exploration and production strategies in the Colombian oil industry, especially in challenging geological environments like those studied.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141659484","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-10DOI: 10.24050/reia.v21i42.1770
Francisco J. Jiménez G, Laia Posada, Cristina I. Castro H, Mariluz Betancur, José Adrián Ríos Arango
Existen muchos residuos agroindustriales que pueden suministrar uno o más nutrientes esenciales para el crecimiento de las plantas. El presente estudio aborda la caracterización del jugo de fique, su evaluación ambiental y un análisis de los requisitos que debe cumplir para ser empleado como fertilizante líquido. El impacto ambiental se determinó con la huella gris fue de 377,9 ± 14,7 L/m3 de jugo por la demanda química de oxigeno (DQO); 255,3 ± 11,2 L/ m3 de jugo de demanda bioquímica de oxígeno (DBO5); 29,6 ± 3,1 L/m3 de jugo en el fósforo y 10,6 ± 1,8 L/m3 de nitrógeno, lo que indica que su vertimiento causaría daños medioambientales severos. Sin embargo, por ser orgánico se determinó la capacidad de reducción de la carga orgánica de manera biológica, alcanzando un porcentaje de biodegradabilidad del 90% a las 55 horas, lo que indica que sería rápidamente aprovechado por los microorganismos. Finalmente, con los resultados de la caracterización fisicoquímica y teniendo en cuenta la Norma Técnica Colombiana NTC-ISO 5167, el jugo de fique clasifica como enmienda o acondicionador orgánico no húmico líquido, sin embargo, a pesar que las concentraciones de los macronutrientes N, P2O5, K2O no cumplen con el valor mínimo, es factible que los cultivadores de Fique puedan avanzar hacia una economía circular, mediante el aprovechamiento del jugo de Fique como enmienda y reemplazo de fertilizante en su propio cultivo y complementar la fertilización con el abono orgánico que también se puede obtener del bagazo de Fique u otra fuente.
{"title":"Caracterización fisicoquímica y evaluación ambiental del jugo generado durante la extracción de la fibra de fique (Furcraea sp)","authors":"Francisco J. Jiménez G, Laia Posada, Cristina I. Castro H, Mariluz Betancur, José Adrián Ríos Arango","doi":"10.24050/reia.v21i42.1770","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1770","url":null,"abstract":"Existen muchos residuos agroindustriales que pueden suministrar uno o más nutrientes esenciales para el crecimiento de las plantas. El presente estudio aborda la caracterización del jugo de fique, su evaluación ambiental y un análisis de los requisitos que debe cumplir para ser empleado como fertilizante líquido. El impacto ambiental se determinó con la huella gris fue de 377,9 ± 14,7 L/m3 de jugo por la demanda química de oxigeno (DQO); 255,3 ± 11,2 L/ m3 de jugo de demanda bioquímica de oxígeno (DBO5); 29,6 ± 3,1 L/m3 de jugo en el fósforo y 10,6 ± 1,8 L/m3 de nitrógeno, lo que indica que su vertimiento causaría daños medioambientales severos. Sin embargo, por ser orgánico se determinó la capacidad de reducción de la carga orgánica de manera biológica, alcanzando un porcentaje de biodegradabilidad del 90% a las 55 horas, lo que indica que sería rápidamente aprovechado por los microorganismos. Finalmente, con los resultados de la caracterización fisicoquímica y teniendo en cuenta la Norma Técnica Colombiana NTC-ISO 5167, el jugo de fique clasifica como enmienda o acondicionador orgánico no húmico líquido, sin embargo, a pesar que las concentraciones de los macronutrientes N, P2O5, K2O no cumplen con el valor mínimo, es factible que los cultivadores de Fique puedan avanzar hacia una economía circular, mediante el aprovechamiento del jugo de Fique como enmienda y reemplazo de fertilizante en su propio cultivo y complementar la fertilización con el abono orgánico que también se puede obtener del bagazo de Fique u otra fuente.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141662964","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-10DOI: 10.24050/reia.v21i42.1761
Yesly Dayana Quintero Sanchez, Steffanny Sanchez Portillo, Erimar Bracho Colina, Margarita del Rosario Salazar Sanchez, Luis Francisco Pereira Florez, Ingris Yohana Hernandez Martinez
La acuicultura es actividad dirigida a producir y engordar organismos bajo condiciones controladas de especies desarrolladas en el medio acuático, siendo la tecnología biofloc una alternativa viable, aprovechando los residuos orgánicos e inorgánicos a través de microorganismos heterótrofos presentes en el agua y empleando mejor los recursos hídricos. El objetivo de este estudio fue evaluar la producción de tilapia roja (Oreochromis sp) criada en un sistema con tecnología biofloc (TBF), utilizando un diseño no experimental descriptivo empleándose un total de 5000 alevinos de tamaño promedio inicial de 1,5 cm y peso de 0,6 g, monitoreando constantemente los parámetros fisicoquímicos (pH, amonio, nitrito, nitrato, sedimentación, oxígeno disuelto, y temperatura). Se midieron aspectos como incremento de peso (IP), Consumo total de alimento (CTA), Consumo diario (CD), Factor de conversión alimenticia (FCA). Los resultados evidenciaron que los parámetros fisicoquímicos del agua en este sistema se encuentran dentro de los rangos recomendados para el cultivo de tilapia. Se observó que en algunas semanas durante el crecimiento del pez hubo un bajo índice de conversión alimentaria con valores de 0.33, 0.35, 0.53, 0.67, 0.79, 0.91, 0.99, influyendo de esta manera en la reducción de los costos de producción, teniendo en cuenta que entre más cercana al cero sea el FCA mayor será la eficiencia del uso de alimento, por lo que en este caso la implementación del sistema no fue el óptimo (por volumen de producción) debido a que no se dio un bajo índice en todo el cultivo, generando problemas de rentabilidad.
{"title":"Evaluación de la producción de tilapia roja (oreochromis sp) criados con tecnologia biofloc","authors":"Yesly Dayana Quintero Sanchez, Steffanny Sanchez Portillo, Erimar Bracho Colina, Margarita del Rosario Salazar Sanchez, Luis Francisco Pereira Florez, Ingris Yohana Hernandez Martinez","doi":"10.24050/reia.v21i42.1761","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1761","url":null,"abstract":"La acuicultura es actividad dirigida a producir y engordar organismos bajo condiciones controladas de especies desarrolladas en el medio acuático, siendo la tecnología biofloc una alternativa viable, aprovechando los residuos orgánicos e inorgánicos a través de microorganismos heterótrofos presentes en el agua y empleando mejor los recursos hídricos. El objetivo de este estudio fue evaluar la producción de tilapia roja (Oreochromis sp) criada en un sistema con tecnología biofloc (TBF), utilizando un diseño no experimental descriptivo empleándose un total de 5000 alevinos de tamaño promedio inicial de 1,5 cm y peso de 0,6 g, monitoreando constantemente los parámetros fisicoquímicos (pH, amonio, nitrito, nitrato, sedimentación, oxígeno disuelto, y temperatura). Se midieron aspectos como incremento de peso (IP), Consumo total de alimento (CTA), Consumo diario (CD), Factor de conversión alimenticia (FCA). Los resultados evidenciaron que los parámetros fisicoquímicos del agua en este sistema se encuentran dentro de los rangos recomendados para el cultivo de tilapia. Se observó que en algunas semanas durante el crecimiento del pez hubo un bajo índice de conversión alimentaria con valores de 0.33, 0.35, 0.53, 0.67, 0.79, 0.91, 0.99, influyendo de esta manera en la reducción de los costos de producción, teniendo en cuenta que entre más cercana al cero sea el FCA mayor será la eficiencia del uso de alimento, por lo que en este caso la implementación del sistema no fue el óptimo (por volumen de producción) debido a que no se dio un bajo índice en todo el cultivo, generando problemas de rentabilidad.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141659425","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
En el actual entorno empresarial, caracterizado por la competitividad y el dinamismo, son elementos fundamentales para el éxito a largo plazo la capacidad de adaptación e innovación. En este contexto, los modelos de negocios bien definidos no solo actúan como brújulas para las empresas o emprendimientos que buscan la rentabilidad, también son herramientas que les permiten enfrentar las complejidades del mercado. Aunque se han propuesto marcos que guían la construcción de estos modelos, como lo es el lienzo Canvas tradicional, en la literatura científica se ha identificado una brecha respecto a la integración del modelo Canvas con herramientas específicas de la industria. Esta situación puede limitar la eficacia de las estrategias comerciales y dificultar la capacidad de las empresas para aprovechar al máximo su potencial. Por ello, el propósito de este estudio es abordar esta brecha adaptando una metodología que permite la integración profunda entre las etapas de la cadena de valor industrial y los bloques del modelo Canvas tradicional. Para ello, se adaptó la metodología de análisis cruzado, que facilitó generar una guía práctica para la creación de modelos de negocio que no solo consideren las características intrínsecas del negocio, sino también las particularidades de la industria en la que operan. Esta guía se aplicó a un emprendimiento enfocado en la comercialización de bioempaques elaborados con residuos de cacao y los resultados revelaron relaciones simbióticas clave entre la propuesta de valor y todos los eslabones de la cadena de valor industrial, así como la integración táctica de las colaboraciones estratégicas en múltiples etapas de la cadena de valor para garantizar la viabilidad operativa del negocio. Igualmente, se encontró que esta integración puede proporcionar perspectivas valiosas para la planificación estratégica y la formulación de estrategias comerciales.
{"title":"Modelo de negocios a partir de la cadena de valor industrial: Caso bioempaques de biomasa residual de cacao","authors":"Julieth Katherin Acosta Medina, Maira Camila Paba Medina, Aura Cecilia Pedraza Avella","doi":"10.24050/reia.v21i42.1771","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1771","url":null,"abstract":"En el actual entorno empresarial, caracterizado por la competitividad y el dinamismo, son elementos fundamentales para el éxito a largo plazo la capacidad de adaptación e innovación. En este contexto, los modelos de negocios bien definidos no solo actúan como brújulas para las empresas o emprendimientos que buscan la rentabilidad, también son herramientas que les permiten enfrentar las complejidades del mercado. Aunque se han propuesto marcos que guían la construcción de estos modelos, como lo es el lienzo Canvas tradicional, en la literatura científica se ha identificado una brecha respecto a la integración del modelo Canvas con herramientas específicas de la industria. Esta situación puede limitar la eficacia de las estrategias comerciales y dificultar la capacidad de las empresas para aprovechar al máximo su potencial. Por ello, el propósito de este estudio es abordar esta brecha adaptando una metodología que permite la integración profunda entre las etapas de la cadena de valor industrial y los bloques del modelo Canvas tradicional. Para ello, se adaptó la metodología de análisis cruzado, que facilitó generar una guía práctica para la creación de modelos de negocio que no solo consideren las características intrínsecas del negocio, sino también las particularidades de la industria en la que operan. Esta guía se aplicó a un emprendimiento enfocado en la comercialización de bioempaques elaborados con residuos de cacao y los resultados revelaron relaciones simbióticas clave entre la propuesta de valor y todos los eslabones de la cadena de valor industrial, así como la integración táctica de las colaboraciones estratégicas en múltiples etapas de la cadena de valor para garantizar la viabilidad operativa del negocio. Igualmente, se encontró que esta integración puede proporcionar perspectivas valiosas para la planificación estratégica y la formulación de estrategias comerciales.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141661751","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-10DOI: 10.24050/reia.v21i42.1764
Julián López-Velásquez, Gustavo Alonso Acosta-Amaya, J. A. Jiménez-Builes
Objective: This study aimed to develop a control architecture for reactive autonomous navigation of a mobile robot by integrating Deep Learning techniques and fuzzy behaviors based on traffic signal recognition. Materials: The research utilized transfer learning with the Inception V3 network as a base for training a neural network to identify traffic signals. The experiments were conducted using a Donkey-Car, an Ackermann-steering-type open-source mobile robot, with inherent computational limitations. Results: The implementation of the transfer learning technique yielded a satisfactory result, achieving a high accuracy of 96.2% in identifying traffic signals. However, challenges were encountered due to delays in frames per second (FPS) during testing tracks, attributed to the Raspberry Pi's limited computational capacity. Conclusions: By combining Deep Learning and fuzzy behaviors, the study demonstrated the effectiveness of the control architecture in enhancing the robot's autonomous navigation capabilities. The integration of pre-trained models and fuzzy logic provided adaptability and responsiveness to dynamic traffic scenarios. Future research could focus on optimizing system parameters and exploring applications in more complex environments to further advance autonomous robotics and artificial intelligence technologies.
研究目的本研究旨在通过整合深度学习技术和基于交通信号识别的模糊行为，为移动机器人的反应式自主导航开发一种控制架构。材料本研究以 Inception V3 网络为基础，利用迁移学习训练神经网络来识别交通信号。实验使用阿克曼转向型开源移动机器人 "驴车"（Donkey-Car）进行，该机器人具有固有的计算局限性。实验结果迁移学习技术的实施取得了令人满意的结果，识别交通信号的准确率高达 96.2%。然而，由于 Raspberry Pi 的计算能力有限，在测试轨道时遇到了每秒帧数（FPS）延迟的挑战。结论通过结合深度学习和模糊行为，该研究证明了控制架构在增强机器人自主导航能力方面的有效性。预训练模型和模糊逻辑的整合提供了对动态交通场景的适应性和响应能力。未来的研究可侧重于优化系统参数和探索在更复杂环境中的应用，以进一步推动自主机器人和人工智能技术的发展。
{"title":"Enhancing mobile robot navigation: integrating reactive autonomy through deep learning and fuzzy behavior","authors":"Julián López-Velásquez, Gustavo Alonso Acosta-Amaya, J. A. Jiménez-Builes","doi":"10.24050/reia.v21i42.1764","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1764","url":null,"abstract":"Objective: This study aimed to develop a control architecture for reactive autonomous navigation of a mobile robot by integrating Deep Learning techniques and fuzzy behaviors based on traffic signal recognition. Materials: The research utilized transfer learning with the Inception V3 network as a base for training a neural network to identify traffic signals. The experiments were conducted using a Donkey-Car, an Ackermann-steering-type open-source mobile robot, with inherent computational limitations. Results: The implementation of the transfer learning technique yielded a satisfactory result, achieving a high accuracy of 96.2% in identifying traffic signals. However, challenges were encountered due to delays in frames per second (FPS) during testing tracks, attributed to the Raspberry Pi's limited computational capacity. Conclusions: By combining Deep Learning and fuzzy behaviors, the study demonstrated the effectiveness of the control architecture in enhancing the robot's autonomous navigation capabilities. The integration of pre-trained models and fuzzy logic provided adaptability and responsiveness to dynamic traffic scenarios. Future research could focus on optimizing system parameters and exploring applications in more complex environments to further advance autonomous robotics and artificial intelligence technologies.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141660943","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-10DOI: 10.24050/reia.v21i42.1778
Ángel Darío González Delgado, Candelaria Nahir Tejada Tovar, Ángel Villabona Ortíz, Juan Carlos Vergara Villadiego, Elkin Enrique Olivella Henao
Los metales pesados son contaminantes que se generan por diferentes actividades siendo una de estas el vertimiento de aguas residuales por parte de las industrias en cuerpos de agua lo cual representa una gran amenaza para la biota acuática y terrestre, así como la salud. Estos contaminantes son persistentes, bioacumulables y no biodegradables, generando un efecto negativo en la cadena trófica de la zona de influencia. El níquel es un metal pesado que se emplea en diferentes tipos de industrias como las productoras de baterías. Este genera diferentes efectos nocivos en el cuerpo humano, como en el sistema cardiovascular o el digestivo cuando hay exposición en grandes cantidades. El objetivo del presente estudio es emplear la Ingeniería de Procesos Asistida por Computador (CAPE por sus siglas en inglés) para modelar una columna operativa a escala industrial tendiente a la adsorción Níquel (II) en solución acuosa aprovechando la biomasa de Theobroma cacao L. Por consiguiente, se empleó el software Aspen Adsorption para llevar a cabo múltiples simulaciones de una columna de adsorción utilizando diversas configuraciones a nivel industrial, con el objetivo de realizar un análisis de sensibilidad paramétrica. En los resultados obtenidos, se evidencia que el modelo Langmuir- modelo cinético de resistencia lineal global (LDF) utilizado para simular la columna de adsorción en la eliminación de Níquel (II) logra eficiencias de hasta un 95.8%. Las mejores condiciones para la simulación en la columna de adsorción fueron un caudal de entrada de 300 m3/día, una altura del lecho de 5 m y una concentración inicial de 2000 mg/L. Además,se observó que el aumento del caudal de entrada condujo a una disminución en el tiempode ruptura y saturación del proceso, mientras que, aumentar la altura del lecho presenta unincremento en el tiempo de ruptura y saturación. Por otro lado, la concentración no afecto demanera significativa a la eficiencia del proceso.
{"title":"Modelado y parametrización de una columna de adsorción para la remoción de níquel utilizando ingeniería de procesos asistida por computador","authors":"Ángel Darío González Delgado, Candelaria Nahir Tejada Tovar, Ángel Villabona Ortíz, Juan Carlos Vergara Villadiego, Elkin Enrique Olivella Henao","doi":"10.24050/reia.v21i42.1778","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1778","url":null,"abstract":"Los metales pesados son contaminantes que se generan por diferentes actividades siendo una de estas el vertimiento de aguas residuales por parte de las industrias en cuerpos de agua lo cual representa una gran amenaza para la biota acuática y terrestre, así como la salud. Estos contaminantes son persistentes, bioacumulables y no biodegradables, generando un efecto negativo en la cadena trófica de la zona de influencia. El níquel es un metal pesado que se emplea en diferentes tipos de industrias como las productoras de baterías. Este genera diferentes efectos nocivos en el cuerpo humano, como en el sistema cardiovascular o el digestivo cuando hay exposición en grandes cantidades. El objetivo del presente estudio es emplear la Ingeniería de Procesos Asistida por Computador (CAPE por sus siglas en inglés) para modelar una columna operativa a escala industrial tendiente a la adsorción Níquel (II) en solución acuosa aprovechando la biomasa de Theobroma cacao L. Por consiguiente, se empleó el software Aspen Adsorption para llevar a cabo múltiples simulaciones de una columna de adsorción utilizando diversas configuraciones a nivel industrial, con el objetivo de realizar un análisis de sensibilidad paramétrica. En los resultados obtenidos, se evidencia que el modelo Langmuir- modelo cinético de resistencia lineal global (LDF) utilizado para simular la columna de adsorción en la eliminación de Níquel (II) logra eficiencias de hasta un 95.8%. Las mejores condiciones para la simulación en la columna de adsorción fueron un caudal de entrada de 300 m3/día, una altura del lecho de 5 m y una concentración inicial de 2000 mg/L. Además,se observó que el aumento del caudal de entrada condujo a una disminución en el tiempode ruptura y saturación del proceso, mientras que, aumentar la altura del lecho presenta unincremento en el tiempo de ruptura y saturación. Por otro lado, la concentración no afecto demanera significativa a la eficiencia del proceso.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141659381","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-10DOI: 10.24050/reia.v21i42.1763
Andrea Cifuentes Madrigal, Tomas Simon Gómez Méndez, Maritza Jiménez Zapata
La salud mental ha sido declarada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como un asunto de interés prioritario en la salud pública internacional. En el caso particular de Colombia, se ha destacado la importancia de la atención a la salud mental incluyendo el fenómeno del suicidio. En este sentido, los entes reguladores han buscado alternativas que solucionen o contribuyan a la mitigación de esta problemática. En dicho contexto, se hace pertinente realizar contribuciones académicas en torno al desarrollo de herramientas que faciliten la toma de decisiones de los entes gubernamentales, por ejemplo, a través de la formulación de modelos de pronóstico que permita identificar tendencias y patrones de comportamiento de los intentos de suicidio. Este artículo contribuye con esta brecha en la literatura para el caso particular de los casos de intentos de suicidio en la ciudad de Medellín, Colombia, a través del uso de analítica prescriptiva. Este trabajo presenta el ajuste, validación y comparación de tres diferentes modelos de series temporales, bajo criterios de mínimo error de pronóstico. Los modelos comparados incluyen aproximaciones paramétricas, Holt-Winters y Box-Jenkins; y se identifica que, para los datos analizados, el modelo paramétrico de componentes aditivos cúbico estacional con errores ARMA(0,5) es el que presenta menor error de pronóstico. Los resultados indican que este modelo logra capturar las tendencias del fenómeno, y que tiene un bajo nivel de error para la proyección en cuanto a tendencias cercanas, pero que no logra dar respuesta a los cambios repentinos en la estructura como los que ocurrieron en la pandemia de COVID-19.
{"title":"Analítica predictiva como apoyo en la salud pública: Modelos de pronóstico en salud mental con series de tiempo","authors":"Andrea Cifuentes Madrigal, Tomas Simon Gómez Méndez, Maritza Jiménez Zapata","doi":"10.24050/reia.v21i42.1763","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1763","url":null,"abstract":"La salud mental ha sido declarada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como un asunto de interés prioritario en la salud pública internacional. En el caso particular de Colombia, se ha destacado la importancia de la atención a la salud mental incluyendo el fenómeno del suicidio. En este sentido, los entes reguladores han buscado alternativas que solucionen o contribuyan a la mitigación de esta problemática. En dicho contexto, se hace pertinente realizar contribuciones académicas en torno al desarrollo de herramientas que faciliten la toma de decisiones de los entes gubernamentales, por ejemplo, a través de la formulación de modelos de pronóstico que permita identificar tendencias y patrones de comportamiento de los intentos de suicidio. \u0000 Este artículo contribuye con esta brecha en la literatura para el caso particular de los casos de intentos de suicidio en la ciudad de Medellín, Colombia, a través del uso de analítica prescriptiva. Este trabajo presenta el ajuste, validación y comparación de tres diferentes modelos de series temporales, bajo criterios de mínimo error de pronóstico. Los modelos comparados incluyen aproximaciones paramétricas, Holt-Winters y Box-Jenkins; y se identifica que, para los datos analizados, el modelo paramétrico de componentes aditivos cúbico estacional con errores ARMA(0,5) es el que presenta menor error de pronóstico. Los resultados indican que este modelo logra capturar las tendencias del fenómeno, y que tiene un bajo nivel de error para la proyección en cuanto a tendencias cercanas, pero que no logra dar respuesta a los cambios repentinos en la estructura como los que ocurrieron en la pandemia de COVID-19.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141662333","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-09DOI: 10.24050/reia.v21i42.1754
Jaime Eduardo Galvis Gonzalez, Juan Manuel Candelo Viáfara, María del Pilar Rivera Díaz
Objetivo: analizar los factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantesen Colombia, considerando tanto las características individuales como los factoresrelacionados con la institución educativa. Metodología: se utilizó un modelo econométricojerárquico para anidar los datos en diferentes niveles, y se emplearon los resultadosindividuales de las pruebas Saber 11° del Instituto Colombiano para la Evaluación de laEducación para ambos semestres de 2021. Resultados: indican que la naturaleza del colegio(público o privado) es un factor clave en el desempeño de los estudiantes, explicando casi el11% de las diferencias entre colegios, a pesar de que los estudiantes que asisten a escuelaspúblicas tienen condiciones socioeconómicas, culturales y sociales más bajas que los queasisten a escuelas privadas, aún existe una brecha significativa en el rendimiento académicoque no puede ser explicada en su totalidad. Conclusión: se observó que las escuelas privadastienen más variabilidad en su efecto sobre el rendimiento de los alumnos, lo que indica quelas características únicas de las escuelas privadas, como los derechos de admisión y losincentivos concedidos a los profesores, pueden influir en el rendimiento académico de losalumnos de forma más aleatoria.
{"title":"¿Qué elementos inciden en el rendimiento académico de los estudiantes colombianos? Un enfoque multinivel","authors":"Jaime Eduardo Galvis Gonzalez, Juan Manuel Candelo Viáfara, María del Pilar Rivera Díaz","doi":"10.24050/reia.v21i42.1754","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1754","url":null,"abstract":"Objetivo: analizar los factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantesen Colombia, considerando tanto las características individuales como los factoresrelacionados con la institución educativa. Metodología: se utilizó un modelo econométricojerárquico para anidar los datos en diferentes niveles, y se emplearon los resultadosindividuales de las pruebas Saber 11° del Instituto Colombiano para la Evaluación de laEducación para ambos semestres de 2021. Resultados: indican que la naturaleza del colegio(público o privado) es un factor clave en el desempeño de los estudiantes, explicando casi el11% de las diferencias entre colegios, a pesar de que los estudiantes que asisten a escuelaspúblicas tienen condiciones socioeconómicas, culturales y sociales más bajas que los queasisten a escuelas privadas, aún existe una brecha significativa en el rendimiento académicoque no puede ser explicada en su totalidad. Conclusión: se observó que las escuelas privadastienen más variabilidad en su efecto sobre el rendimiento de los alumnos, lo que indica quelas características únicas de las escuelas privadas, como los derechos de admisión y losincentivos concedidos a los profesores, pueden influir en el rendimiento académico de losalumnos de forma más aleatoria.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141665084","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
El río Aburrá-Medellín ha sido modificado debido a los procesos de urbanización de lacuenca, lo que ha afectado el perfil fisicoquímico del agua. Con el fin de identificar patrones enla actividad enzimática asociados a la variación en las condiciones fisicoquímicas y el régimende caudal, se midió la actividad de las enzimas β-glucosidasa and fosfatasa, relacionadas conel metabolismo del carbono y el fósforo respectivamente, en el de agua y el biofilm. Para ello,se seleccionaron en nueve sitios de monitoreo con diferente grado de intervención antrópica,durante régimen de caudal bajo, medio y alto, asociado a la variabilidad meteorológica en lacuenca. La hipótesis planteada fue que el perfil fisicoquímico y el régimen de caudal afectanla actividad de ambas enzimas, tanto en el agua como en el biofilm, puesto que influyen enla concentración de nutrientes transportada por el río. Según los resultados obtenidos, nose encontraron diferencias estadísticamente significativas en la actividad enzimática enrégimen de caudales bajo, medio y alto, aunque se observó una mayor concentración denutrientes en caudales bajos y medios respecto a caudales altos. Por otro lado, se observó quela concentración de nutrientes en el río cambió conforme el gradiente de urbanización en lacuenca, debido a las descargas de aguas residuales provenientes de los municipios densamentepoblados. La actividad de ambas enzimas fue mayor en los sitios donde la concentración denutrientes fue más alta, por el contrario, en los sitios de monitoreo localizados en la zonaalta de la cuenca, donde la intervención antrópica y la concentración de nutrientes fue baja,se midieron las menores actividades enzimáticas, tanto en el agua como en el biofilm, en esesentido, la actividad enzimática puede ser usada como un indicador de la salud del río Aburrá-Medellín y se sugiere incluir la medición de estas variables en el marco de la Red de MonitoreoRedRío.
{"title":"Evaluación de la actividad enzimática extracelular en el río Aburrá-Medellín como respuesta a variaciones en la calidad del agua y el régimen de caudal","authors":"Alejandra Cifuentes Zapata, Lina Claudia Giraldo Buitrago, Néstor Jaime Aguirre Ramírez","doi":"10.24050/reia.v21i42.1753","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1753","url":null,"abstract":"El río Aburrá-Medellín ha sido modificado debido a los procesos de urbanización de lacuenca, lo que ha afectado el perfil fisicoquímico del agua. Con el fin de identificar patrones enla actividad enzimática asociados a la variación en las condiciones fisicoquímicas y el régimende caudal, se midió la actividad de las enzimas β-glucosidasa and fosfatasa, relacionadas conel metabolismo del carbono y el fósforo respectivamente, en el de agua y el biofilm. Para ello,se seleccionaron en nueve sitios de monitoreo con diferente grado de intervención antrópica,durante régimen de caudal bajo, medio y alto, asociado a la variabilidad meteorológica en lacuenca. La hipótesis planteada fue que el perfil fisicoquímico y el régimen de caudal afectanla actividad de ambas enzimas, tanto en el agua como en el biofilm, puesto que influyen enla concentración de nutrientes transportada por el río. Según los resultados obtenidos, nose encontraron diferencias estadísticamente significativas en la actividad enzimática enrégimen de caudales bajo, medio y alto, aunque se observó una mayor concentración denutrientes en caudales bajos y medios respecto a caudales altos. Por otro lado, se observó quela concentración de nutrientes en el río cambió conforme el gradiente de urbanización en lacuenca, debido a las descargas de aguas residuales provenientes de los municipios densamentepoblados. La actividad de ambas enzimas fue mayor en los sitios donde la concentración denutrientes fue más alta, por el contrario, en los sitios de monitoreo localizados en la zonaalta de la cuenca, donde la intervención antrópica y la concentración de nutrientes fue baja,se midieron las menores actividades enzimáticas, tanto en el agua como en el biofilm, en esesentido, la actividad enzimática puede ser usada como un indicador de la salud del río Aburrá-Medellín y se sugiere incluir la medición de estas variables en el marco de la Red de MonitoreoRedRío.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141663411","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-09DOI: 10.24050/reia.v21i42.1755
Jhon Fredy Narvaez Valderrama, Yivilton Pérez Rambauth, Francisco Campillo Machado, Mauricio Bedoya-Soto, Yileni Argoti Ospina, María Fernanda Peña Sarmiento, Francisco José Molina Pérez, Carlos Daniel Ramos Contreras
Los túneles son construcciones civiles que permiten superar las zonas montañosas. Sin embargo, el tráfico vehicular que transita a través de estas estructuras, emite material particulado, hidrocarburos aromáticos policíclicos (HAPs) y otros contaminantes del aire, los cuales, pueden acumularse en el interior y desencadenan efectos pulmonares, cancerígenos y reproductivos, aumentando el riesgo para los trabajadores y quienes transitan periódicamente. Por otra parte, los sistemas de ventilación en los túneles, los tipos de vehículos predominantes, las condiciones térmicas y los elementos de protección, juegan un papel importante en la reducción de riesgos. En este trabajo realizamos un análisis de HAPs totales por método fotoeléctrico en el exterior e interior del túnel Medellín-Bogotá (260 metros de longitud) y su especiación por GC/MS. Los niveles de HAPs totales se aplicaron en un modelo de riesgo por inhalación (Ia) para trabajadores y transeúntes periódicos. Los resultados indican niveles 2,7 veces mayores dentro del túnel en comparación con el exterior. Además, se encontraron 13 HAPs asociados a material particulado adherido a las paredes del túnel, incluida la presencia de Benzo[a]pireno, el cual presenta efectos cancerígenos.Además, la Ia mostró un valor de 1,6 μg.(kg.día)-1 que es 7,7 veces superior a los valoresde exposición de la población del Valle de Aburrá durante contingencias atmosféricas. Losanálisis indican que el tiempo de exposición (tEa) es la variable con mayor influencia enel riesgo, por lo que, en túneles largos, el tráfico periódico representará un mayor riesgo.A pesar de los resultados preliminares, estos permiten visualizar efectos futuros porexposición a HAP y biomagnificación del impacto de los HAPs por lavado inadecuado detúneles. Además, es necesaria la ventilación eficiente y los elementos de protección parareducir riesgos por exposición.
隧道是一种可以穿越山区的民用建筑。然而，通过这些建筑的车辆会排放出微粒物质、多环芳烃（PAHs）和其他空气污染物，这些污染物会在隧道内积聚，并引发肺部、致癌和生殖方面的影响，从而增加工人和定期通过者的风险。另一方面，隧道内的通风系统、主要的车辆类型、热条件和保护要素在降低风险方面发挥着重要作用。在这项工作中，我们采用光电法对麦德林-波哥大隧道（长 260 米）外部和内部的多环芳烃总量进行了分析，并采用气相色谱/质谱法对其进行了标示。多环芳烃的总含量被应用于工人和定期经过者的吸入风险模型 (Ia)。结果表明，隧道内的多环芳烃含量是隧道外的 2.7 倍。此外，还发现 13 种多环芳烃与附着在隧道壁上的微粒物质有关，其中包括具有致癌作用的苯并[a]芘，Ia 值为 1.6 μg.（kg.日）-1，比 Valle de Aburrá 居民在大气突发事件中的暴露值高出 7.7 倍。分析表明，暴露时间（tEa）是对风险影响最大的变量，因此，在长隧道中，周期性交通将代表更大的风险。 尽管只是初步结果，但这些结果使我们能够直观地看到多环芳烃暴露的未来影响，以及由于隧道清洗不足而导致的多环芳烃影响的生物放大。此外，有效的通风和防护措施也是降低接触风险的必要条件。
{"title":"Análisis de hidrocarburos aromáticos policíclicos (HAPs), en el túnel Medellín-Bogotá: Evaluación de riesgo por exposición","authors":"Jhon Fredy Narvaez Valderrama, Yivilton Pérez Rambauth, Francisco Campillo Machado, Mauricio Bedoya-Soto, Yileni Argoti Ospina, María Fernanda Peña Sarmiento, Francisco José Molina Pérez, Carlos Daniel Ramos Contreras","doi":"10.24050/reia.v21i42.1755","DOIUrl":"https://doi.org/10.24050/reia.v21i42.1755","url":null,"abstract":"Los túneles son construcciones civiles que permiten superar las zonas montañosas. Sin embargo, el tráfico vehicular que transita a través de estas estructuras, emite material particulado, hidrocarburos aromáticos policíclicos (HAPs) y otros contaminantes del aire, los cuales, pueden acumularse en el interior y desencadenan efectos pulmonares, cancerígenos y reproductivos, aumentando el riesgo para los trabajadores y quienes transitan periódicamente. Por otra parte, los sistemas de ventilación en los túneles, los tipos de vehículos predominantes, las condiciones térmicas y los elementos de protección, juegan un papel importante en la reducción de riesgos. En este trabajo realizamos un análisis de HAPs totales por método fotoeléctrico en el exterior e interior del túnel Medellín-Bogotá (260 metros de longitud) y su especiación por GC/MS. Los niveles de HAPs totales se aplicaron en un modelo de riesgo por inhalación (Ia) para trabajadores y transeúntes periódicos. Los resultados indican niveles 2,7 veces mayores dentro del túnel en comparación con el exterior. Además, se encontraron 13 HAPs asociados a material particulado adherido a las paredes del túnel, incluida la presencia de Benzo[a]pireno, el cual presenta efectos cancerígenos.Además, la Ia mostró un valor de 1,6 μg.(kg.día)-1 que es 7,7 veces superior a los valoresde exposición de la población del Valle de Aburrá durante contingencias atmosféricas. Losanálisis indican que el tiempo de exposición (tEa) es la variable con mayor influencia enel riesgo, por lo que, en túneles largos, el tráfico periódico representará un mayor riesgo.A pesar de los resultados preliminares, estos permiten visualizar efectos futuros porexposición a HAP y biomagnificación del impacto de los HAPs por lavado inadecuado detúneles. Además, es necesaria la ventilación eficiente y los elementos de protección parareducir riesgos por exposición.","PeriodicalId":21275,"journal":{"name":"Revista EIA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141665171","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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