Les risques liés au ruissellement, l'apport des données de sinistralité☆

IF 0.8 Q4 Environmental Science Houille Blanche-Revue Internationale De L Eau Pub Date : 2020-12-01 DOI:10.1051/lhb/2020058
David Moncoulon, Roxane Marchal, Thomas Onfroy
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Abstract

En France, le régime d'indemnisation des catastrophes naturelles couvre depuis 1982 les principaux périls naturels (inondations, sécheresses géotechniques, tremblements de terre, submersions marines et cyclones dans les territoires d'Outre-Mer). Le groupe CCR (Caisse Centre de Réassurance) est un réassureur public, au cœur de ce dispositif, proposant une couverture illimitée aux assureurs avec garantie de l'État. Ainsi, CCR dispose d'une base de données presque exhaustive des données assurantielles à l'adresse et les restitutions sont effectuées à l'échelle communale. CCR développe depuis de nombreuses années des modèles d'exposition aux risques pour fournir une estimation rapide des dommages assurés notamment après la survenance d'un événement. Les indicateurs et analyses assurantielles telles que le coût moyen par sinistre, le ratio sinistres à primes S/P ont démontré que le ruissellement urbain a pour conséquence une sinistralité élevée en termes de montant de dommages. Dans leur ensemble, les inondations représentent 55 % de la sinistralité depuis 1982. Les sinistres consécutifs à des ruissellements représentent 22 % de la sinistralité totale en France pour la période 1995–2019. En termes de coût moyen, un sinistre en zone de ruissellement se situe aux alentours de 8 k€. À l'échelle d'un bassin versant urbanisé, les sinistres liés au ruissellement représentent 78 % de la sinistralité totale. Cet article propose une analyse détaillée des données et des indicateurs utilisés pour estimer la sinistralité due au ruissellement. Une compréhension fine de ces données permet d'anticiper et de garantir la solvabilité et pérennité du régime Cat Nat français.
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与径流相关的风险,事故数据的贡献☆
在法国,自1982年以来,自然灾害赔偿计划涵盖了主要的自然灾害(洪水、岩土干旱、地震、海洋洪水和海外领土的飓风)。CCR集团(Caisse Centre de reassurance)是一家国有再保险公司,是该计划的核心,为国家担保的保险公司提供无限保险。因此,CCR拥有一个几乎详尽的地址保险数据数据库,并在社区一级进行退款。多年来,jrc一直在开发风险暴露模型,以提供保险损失的快速估计,特别是在事件发生后。保险指标和分析,如每项索赔的平均成本、索赔与S/P比率,表明城市径流导致高索赔金额的损失。总的来说,自1982年以来,洪水占所有事故的55%。1995 - 2019年期间,径流造成的索赔占法国总索赔的22%。按平均成本计算,径流地区的损失约为8000欧元。在城市化流域的规模上,与径流相关的索赔占总索赔的78%。本文详细分析了用于估算径流事故的数据和指标。对这些数据的详细了解使我们能够预测和保证法国Cat Nat系统的偿付能力和可持续性。
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期刊介绍: La Houille Blanche, revue internationale de l ''eau/International Water Journal, is the only almost all French-written journal of Water science. It promotes the dissemination of research and innovative practices in the field of water, as a key resource for everyday use for human needs, agriculture, energy and transport, and hydraulic public works. This includes environmental and risk assessment and management issues related to hydrology, meteorology, flood, low flows and drought, as well as issues in the field of fluid mechanics, hydraulics machinery, multiphase flows, microfluidics... La Houille Blanche, International Water Journal, is cited by Science Citation Index Expanded of Institute for Scientific Information (I.S.I) in USA, and by CNRS in France; since 1902, the journal publishes high-standard relevant peer-reviewed research papers. La Houille Blanche also provides more general information and recent news about the water world, and the SHF association and its members life: scientific events, book review, R & D advancements, … Six issues per year. Thematical journal for original articles and reviews mostly in French.
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