Detección de dolor apartir de señales de EEG

Lina María Peñuela Calderón, Nicolas Esteban Caicedo Gutierrez
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Abstract

La evaluación de dolor es de gran importancia en el campo de la medicina ya que permite detectar condiciones médicas o definir la manera en la que se debe tratar. Su evaluación se basa en primera instancia en información que el mismo paciente entrega. Sin embargo, en algunos casos en los que el paciente no tiene la capacidad de expresarlo, resulta de gran utilidad métodos que permitan evaluarlo. En este artículo se propone la evaluación de presencia o ausencia de dolor a partir de características asociadas a señales electro-encefalográficas en un experimento en el que se induce dolor agudo a 14 participantes con una prueba de electro-diagnóstico, en hombres y mujeres con edades entre 18 y 33 años.  Se utilizan redes neuronales para la clasificación, obteniendo una exactitud del 74,19 %.
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通过脑电图信号检测疼痛
疼痛评估在医学领域是非常重要的,因为它可以检测医疗状况或确定治疗方法。他们的评估首先是基于病人自己提供的信息。然而,在某些情况下,当病人不能表达它时,评估它的方法是有用的。本文拟在评估是否存在相关特征来计算疼痛信号electro-encefalográficas实验中会产生急性疼痛14 electro-diagnóstico测试,参与男女年龄介于18岁到33岁。采用神经网络进行分类,准确率为74.19%。
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